Готовы или нет, «воплощенный ИИ» покидает лабораторию и входит в инфраструктуру

      Робототехника уже находит применение во многих отраслях, от производства до здравоохранения. Иными словами, эта футуристическая технология была внедрена и доказала свои возможности; следующим шагом будет социоэкономический ответ. Точно так же, как ранние интернет и технологии смартфонов были нормализованы в местной и международной культуре, такой уровень трансформации может быть наблюдаем и в робототехнике.

      Сдвиг от новизны к норме

      Можно утверждать, что самый важный этап любой технологии — это когда она становится обыденной. Общество наблюдало этот сдвиг с ростом интернета, в настоящее время наблюдает его с распространением искусственного интеллекта (ИИ) и вскоре может увидеть то же самое в робототехнике или «воплощенном ИИ». Когда эти системы переходят в промышленность и домашние пространства, это не сигнал инноваций, а нормализации. Напротив, именно в этот момент технология становится по-настоящему разрушительной.

      Уже сейчас компании в области робототехники, такие как AGIBOT, объявляют о переходе от разработки к так называемой «фазе развертывания воплощенного ИИ». Новая стратегия этих учреждений заключается в создании систем для надежной работы в реальном мире; например, архитектура AGIBOT уже разработана для локомоции, взаимодействия и манипуляции. Каждый робот предназначен для различной операционной среды.

      Изображение использовано с разрешения правообладателя

      Инфраструктура и реорганизация

      Конечно, развертывание роботизированных решений потребует больше, чем просто решение; необходимо будет разработать каналы передачи данных, среды обслуживания и стандарты программного обеспечения. Там, где облачные вычисления позволили онлайн-технологиям ИИ, физическая инфраструктура теперь должна соответствовать потребностям воплощенного ИИ.

      В то же время эта новая инфраструктура должна бросить вызов нарративу о том, что «роботы забирают рабочие места». Вместо того чтобы заменять сотрудников, эти машины должны автоматизировать определенные задачи, освобождая сотрудников для более тонких аспектов их профессии. Это также может привести к разработке гибридных ролей, таких как супервайзеры роботов или менеджеры флота; в конечном итоге определение «работы» может измениться.

      Модель доступа вместо владения

      В целом, мировая экономика движется к системе подписки, а не к разовой покупке. Хотя мнения по поводу этого сдвига сильно различаются, вероятно, это приведет к моделям «робот как услуга» вместо единичных покупок роботов. Это снижает средний барьер для доступа к роботам, но в конечном итоге увеличивает зависимость от платформ; менее чем новое бытовое устройство, доступ к роботам может быть представлен как долгосрочная услуга или коммунальная услуга.

      Изображение использовано с разрешения правообладателя

      Надежность как ключ

      Сегодня техническая проблема робототехники больше не заключается в ее способности выполнять определенную задачу. Скорее, вопрос в том, можно ли это сделать безопасно и последовательно в масштабах. Демонстрации и активное использование доказали применимость таких видов воплощенного ИИ, но надежность существует в гораздо более широком временном диапазоне. Таким образом, последствия того, что технологии робототехники становятся стандартом, еще предстоит увидеть.

      Принимая системный подход к воплощенному ИИ, понимаешь, что роботы не работают в изоляции; также не могут работать и системы, которые их поддерживают. Результат переосмысляет, как выглядит прогресс в этой области: это система, которую можно развернуть, итеративно развивать и масштабировать надежно. Применяя этот подход, возможно, что отрасль войдет в фазу, когда ИИ станет доступным в физическом плане.

       Digital Trends сотрудничает с внешними авторами. Все материалы авторов проверяются редакционным составом Digital Trends.