Listo o No, la “IA Incorporada” Está Saliendo del Laboratorio y Entrando en la Infraestructura

      La robótica ya tiene aplicaciones en muchas industrias, desde la manufactura hasta la atención médica. Es decir, esta tecnología futurista se ha desplegado y ha demostrado sus capacidades; lo que viene a continuación es la respuesta socioeconómica. De la misma manera que la tecnología de internet y los teléfonos inteligentes se normalizaron en la cultura local e internacional, un nivel de transformación similar puede verse en la robótica.

      El Cambio de Novedoso a Normal

      Se podría argumentar que la fase más importante de cualquier tecnología es cuando se convierte en algo común. La sociedad ha observado este cambio con el auge de internet, actualmente lo observa con la propagación de la inteligencia artificial (IA), y pronto podría ver lo mismo en la robótica, o “IA incorporada”. Cuando estos sistemas se trasladan a la industria y a los espacios domésticos, no es una señal de innovación, sino de normalización. Por el contrario, es en este punto donde una tecnología se vuelve verdaderamente disruptiva.

      Ya, empresas de robótica como AGIBOT están anunciando un cambio del desarrollo hacia la llamada “fase de despliegue de IA incorporada”. La nueva estrategia de estas instituciones es construir sistemas para un rendimiento confiable en el mundo real; por ejemplo, la arquitectura de AGIBOT ya está diseñada para locomoción, interacción y manipulación. Cada robot está destinado a un entorno operativo diferente.

      Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

      Infraestructura y Reorganización

      Por supuesto, desplegar soluciones robóticas requerirá más que una decisión; será necesario desarrollar canales de datos, entornos de mantenimiento y estándares de software. Donde la computación en la nube ha permitido la tecnología de IA en línea, la infraestructura física ahora debe satisfacer las necesidades de la IA incorporada.

      Al mismo tiempo, esta infraestructura emergente debe desafiar la narrativa de que “los robots quitan empleos”. En lugar de reemplazar a los empleados, estas máquinas deberían automatizar ciertas tareas, liberando a los empleados para manejar los aspectos más matizados de su profesión. Esto también podría llevar al desarrollo de roles híbridos, como supervisores de robots o gerentes de flotas; en última instancia, la definición de “trabajo” podría cambiar.

      Un Modelo de Acceso sobre Propiedad

      En términos generales, la economía global se ha estado moviendo hacia un sistema de suscripción en lugar de una compra única. Si bien los sentimientos en torno a este cambio varían ampliamente, es probable que esto conduzca a modelos de “robot como servicio” en lugar de compras de robots individuales. Esto reduce la barrera promedio para el acceso a robots, pero en última instancia aumenta la dependencia de las plataformas; menos que un nuevo electrodoméstico, el acceso a robots podría posicionarse como un servicio o utilidad a largo plazo.

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      Confiabilidad como la Clave

      Hoy en día, el desafío técnico de la robótica ya no es su capacidad para completar una tarea dada. Más bien, la pregunta es si se puede hacer con seguridad y consistencia a gran escala. Las demostraciones y el uso activo han demostrado la aplicabilidad de estos tipos de IA incorporada, pero la confiabilidad existe dentro de un marco temporal mucho más amplio. Como tal, las consecuencias de que la tecnología robótica se convierta en estándar aún están por verse.

      Adoptando una visión a nivel de sistema de la IA incorporada, se entiende que los robots no operan en aislamiento; tampoco pueden hacerlo los sistemas que los apoyan. El resultado replantea cómo se ve el progreso dentro de este espacio: es un sistema que puede ser desplegado, iterado y escalado de manera confiable. Al adoptar este enfoque, es posible que la industria entre en una fase donde la IA esté disponible de manera física y accesible.

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