Pronto o No, l'“AI Incarnata” Sta Lasciando il Laboratorio e Entrando nelle Infrastrutture

      La robotica ha già applicazioni in molte industrie, dalla produzione alla sanità. Vale a dire, questa tecnologia futuristica è stata implementata e ha dimostrato le sue capacità; ciò che viene dopo è la risposta socioeconomica. Allo stesso modo in cui le prime tecnologie di internet e smartphone sono state normalizzate nella cultura locale e internazionale, un tale livello di trasformazione potrebbe essere visto nella robotica.

      Il Passaggio da Novità a Normalità

      Si potrebbe sostenere che la fase più importante di qualsiasi tecnologia è quando diventa comune. La società ha osservato questo passaggio con l'ascesa di internet, attualmente lo osserva con la propagazione dell'intelligenza artificiale (IA), e potrebbe presto vedere lo stesso nella robotica, o “IA incarnata.” Quando questi sistemi si spostano nell'industria e negli spazi domestici, non è un segnale di innovazione, ma di normalizzazione. Al contrario, è a questo punto che una tecnologia diventa veramente dirompente.

      Già, aziende di robotica come AGIBOT stanno annunciando un passaggio dallo sviluppo verso la cosiddetta “fase di implementazione dell'IA incarnata.” La nuova strategia di queste istituzioni è costruire sistemi per prestazioni affidabili nel mondo reale; ad esempio, l'architettura di AGIBOT è già progettata per locomozione, interazione e manipolazione. Ogni robot è destinato a un diverso ambiente operativo.

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      Infrastruttura e Riorganizzazione

      Naturalmente, implementare soluzioni robotiche richiederà più di una semplice decisione; sarà necessario sviluppare pipeline di dati, ambienti di manutenzione e standard software. Dove il cloud computing ha abilitato la tecnologia IA online, l'infrastruttura fisica deve ora soddisfare le esigenze dell'IA incarnata.

      Allo stesso tempo, questa infrastruttura emergente deve sfidare la narrazione che “i robot rubano posti di lavoro.” Invece di sostituire i dipendenti, queste macchine dovrebbero automatizzare alcuni compiti, liberando i dipendenti per gestire gli aspetti più sfumati della loro professione. Questo potrebbe anche portare allo sviluppo di ruoli ibridi, come supervisori di robot o gestori di flotte; in ultima analisi, la definizione di “lavoro” potrebbe cambiare.

      Un Modello di Accesso Anziché Proprietà

      In generale, l'economia globale si sta muovendo verso un sistema di abbonamento piuttosto che un acquisto una tantum. Sebbene i sentimenti riguardo a questo cambiamento varino ampiamente, è probabile che ciò porti a modelli di “robot come servizio” invece di acquisti singoli di robot. Questo abbassa la barriera media all'accesso ai robot, ma alla fine aumenta la dipendenza dalle piattaforme; meno di un nuovo elettrodomestico, l'accesso ai robot potrebbe essere posizionato come un servizio o una utility a lungo termine.

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      Affidabilità come Chiave

      Oggi, la sfida tecnica della robotica non è più la sua capacità di completare un compito specifico. Piuttosto, la domanda è se possa essere fatto in modo sicuro e coerente su larga scala. Dimostrazioni e utilizzo attivo hanno dimostrato l'applicabilità di questi tipi di IA incarnata, ma l'affidabilità esiste all'interno di un orizzonte temporale molto più ampio. Pertanto, le conseguenze della tecnologia robotica che diventa standard devono ancora essere osservate.

      Adottando una visione a livello di sistema dell'IA incarnata, si comprende che i robot non operano in isolamento; né possono farlo i sistemi che li supportano. Il risultato riformula cosa significa progresso in questo spazio: è un sistema che può essere implementato, iterato e scalato in modo affidabile. Adottando questo approccio, è possibile che l'industria entri in una fase in cui l'IA diventa prontamente disponibile fisicamente.

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