Sereact привлекла 110 миллионов долларов для масштабирования своего ИИ, который делает любого робота адаптивным.

      Раунд возглавляет Headline, к которому присоединились новые инвесторы Bullhound Capital, Felix Capital и Daphni. Оценка не раскрыта. Модели языковых действий Sereact уже работают в BMW, Daimler Truck и у логистических клиентов. 110 миллионов долларов — это более чем в четыре раза больше, чем 25 миллионов евро, собранных в раунде Series A всего 15 месяцев назад.

      Sereact, основанная в Штутгарте компания по разработке программного обеспечения для AI-робототехники, привлекла 110 миллионов долларов в раунде Series B, возглавляемом Headline, международной венчурной компанией с офисами в Берлине, Сан-Франциско и Париже. Новые инвесторы Bullhound Capital, Felix Capital и Daphni присоединились к нескольким существующим спонсорам.

      Компания отказалась раскрывать свою оценку. Средства будут использованы для разработки основного AI-модели Sereact, которая «делает роботов более умными и более адаптируемыми к различным задачам», а также для масштабирования развертывания в области логистики, производства и, все чаще, платформ гуманоидных роботов.

      Sereact была основана в 2021 году Ральфом Гульде (генеральный директор) и Марком Тушером (технический директор), оба бывшие исследователи в области AI, в Университете Штутгарта.

      💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного AI-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!

      Технический подход компании основан на моделях языковых действий (VLAM): AI-системах, которые объединяют компьютерное зрение, понимание естественного языка и планирование действий в единую модель, позволяя роботам воспринимать свою среду, интерпретировать инструкции и выполнять физические задачи без необходимости в сложном программировании или предварительном обучении, специфичном для среды.

      Робот, подбирающий хрупкий объект, может, в принципе, оценить, повредит ли его запланированный захват, прежде чем его захват закроется. Эта способность является значительным отличием на рынке, где большинство промышленных роботов все еще работают по заранее запрограммированным последовательностям, которые предполагают контролируемую, предсказуемую среду.

      Склады, производственные площади и логистические объекты не являются контролируемыми средами: объекты приходят в непредсказуемых ориентациях, упаковка варьируется, а крайние случаи постоянны.

      Подход Sereact, ориентированный на программное обеспечение, явно позиционируется против аппаратных стратегий большинства компаний в области робототехники, предназначен для того, чтобы сделать роботов адаптируемыми к этим изменениям без необходимости в том, чтобы инженерам перепрограммировать их для каждого нового типа объекта или изменения компоновки.

      В формулировке Гульде из объявления о Series A: «с нашей технологией роботы действуют ситуационно, а не следуют жестко запрограммированным последовательностям».

      Коммерческая база за Series B является значительной. Клиенты включают BMW Group, Daimler Truck, голландскую компанию по выполнению заказов в электронной коммерции Bol и логистических специалистов MS Direct и Active Ants.

      Развертывание у автомобильных OEM имеет редакционное значение: BMW и Daimler Truck не являются пилотными проектами или концепциями, это производственные среды, где экономическая стоимость сбоя робота измеряется остановками на линии.

      Технология Sereact, достигшая производства на этом уровне клиентов, является сигналом валидации, который отличает ее от большого числа компаний в области AI-робототехники, которые все еще работают на стадии демонстрации.

      Траектория финансирования делает амбиции раунда ясными. Sereact привлекла 5 миллионов долларов в начальном финансировании в 2023 году, 25 миллионов евро (приблизительно 26 миллионов долларов) в раунде Series A, возглавляемом Creandum в январе 2025 года, и теперь 110 миллионов долларов в апреле 2026 года, что более чем в четыре раза превышает Series A за пятнадцать месяцев.

      Йохан Бреннер из Creandum сформулировал инвестиционную тезу на Series A: «большинство компаний в области AI-робототехники в настоящее время ориентированы на аппаратное обеспечение. То, что отличает Sereact, — это их подход, ориентированный на программное обеспечение, который означает, что у них есть потенциал стать мозгом любого робота, которому требуются возможности зрения и автономности».

      Эта теза, слой интеллекта робототехники, ориентированный на программное обеспечение, который можно развернуть на любой аппаратной платформе, по сути, является той же тезой, которая сделала Mobileye ценным в автономных транспортных средствах и которую Nvidia преследует через свою платформу робототехники Isaac: идея о том, что наивысшая маржинальная позиция в робототехнике — это не сам робот, а интеллект, который его управляет.

      Широкий рыночный контекст ускоряется. Развертывания гуманоидных роботов от Figure AI, Boston Dynamics и Unitree переходят от контролируемых тестов к коммерческому производству у клиентов в области складирования и производства.

      Глобальный рынок гуманоидных роботов, оцененный менее чем в 1 миллиард долларов в 2023 году, прогнозируется, что превысит 38 миллиардов долларов к 2030 году. Увеличение производства Tesla Optimus, нацеленное на объемный выпуск с июля 2026 года, потребует программного обеспечения для интеллекта робототехники в масштабе.

      Явное намерение Sereact, заявленное на Series A, расшириться за пределы логистики в платформы гуманоидных роботов, позиционирует ее для конкуренции за этот рынок. 110 миллионов долларов в Series B — это привлечение капитала, которое делает это расширение правдоподобным.