Sereact raccoglie 110 milioni di dollari per scalare la sua intelligenza artificiale che rende qualsiasi robot adattabile.

Sereact raccoglie 110 milioni di dollari per scalare la sua intelligenza artificiale che rende qualsiasi robot adattabile.

      Il round è guidato da Headline, con i nuovi investitori Bullhound Capital, Felix Capital e Daphni. La valutazione non è stata divulgata. I modelli di azione del linguaggio visivo di Sereact sono già in uso presso BMW, Daimler Truck e clienti nel settore della logistica. I 110 milioni di dollari sono più di quattro volte i 25 milioni di euro raccolti nella Serie A solo 15 mesi fa.

      Sereact, l'azienda di software per robotica AI con sede a Stoccarda, ha raccolto 110 milioni di dollari in un round di Serie B guidato da Headline, la società di venture internazionale con uffici a Berlino, San Francisco e Parigi. Nuovi investitori come Bullhound Capital, Felix Capital e Daphni si sono uniti a diversi sostenitori esistenti.

      L'azienda ha rifiutato di divulgare la propria valutazione. I fondi saranno utilizzati per sviluppare il modello AI principale di Sereact, uno che "rende i robot più intelligenti e più adattabili a diversi compiti", e per scalare il deployment in logistica, produzione e, sempre più, nelle piattaforme di robot umanoidi.

      Sereact è stata fondata nel 2021 da Ralf Gulde (CEO) e Marc Tuscher (CTO), entrambi ex ricercatori AI, presso l'Università di Stoccarda.

      Il 💜 della tecnologia UE Gli ultimi rumori dalla scena tecnologica dell'UE, una storia del nostro saggio fondatore Boris e alcune opere d'arte AI discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora! L'approccio tecnico dell'azienda si basa sui Modelli di Azione del Linguaggio Visivo (VLAM): sistemi AI che combinano visione artificiale, comprensione del linguaggio naturale e pianificazione delle azioni in un unico modello, consentendo ai robot di percepire il loro ambiente, interpretare le istruzioni ed eseguire compiti fisici senza richiedere programmazione complessa o pre-addestramento specifico per l'ambiente.

      Un robot che afferra un oggetto fragile può, in linea di principio, valutare se la presa pianificata causerà danni prima che il suo gripper si chiuda. Questa capacità è il differenziatore significativo in un mercato in cui la maggior parte della robotica industriale opera ancora su sequenze pre-programmate che assumono un ambiente controllato e prevedibile.

      I magazzini, i piani di produzione e le strutture logistiche non sono ambienti controllati: gli oggetti arrivano in orientamenti imprevedibili, il packaging varia e i casi limite sono costanti.

      L'approccio software-first di Sereact, esplicitamente posizionato contro le strategie hardware-first della maggior parte delle aziende di robotica, è progettato per rendere i robot adattabili a questa variazione senza richiedere agli ingegneri di riprogrammarli per ogni nuovo tipo di oggetto o cambiamento di layout.

      Nella formulazione di Gulde dall'annuncio della Serie A: "con la nostra tecnologia, i robot agiscono in modo situazionale piuttosto che seguire sequenze rigidamente programmate."

      Il record commerciale dietro la Serie B è sostanziale. I clienti includono BMW Group, Daimler Truck, la società olandese di e-commerce Bol e gli specialisti della logistica MS Direct e Active Ants.

      Il deployment presso i produttori di veicoli OEM è editorialmente significativo: BMW e Daimler Truck non sono piloti o prove di concetto, sono ambienti di produzione in cui il costo economico di un guasto del robot è misurato in fermi della linea.

      La tecnologia di Sereact che raggiunge la produzione a quel livello di cliente è il segnale di validazione che la distingue dal gran numero di aziende di robotica AI che operano ancora nella fase di dimostrazione.

      La traiettoria di finanziamento rende chiara l'ambizione del round. Sereact ha raccolto 5 milioni di dollari in finanziamenti seed nel 2023, 25 milioni di euro (circa 26 milioni di dollari) in una Serie A guidata da Creandum a gennaio 2025, e ora 110 milioni di dollari nell'aprile 2026, un incremento di oltre quattro volte rispetto alla Serie A in quindici mesi.

      Johan Brenner di Creandum ha catturato la tesi di investimento nella Serie A: "la maggior parte delle aziende di robotica AI è attualmente hardware-first. Ciò che distingue Sereact è il loro approccio software-first, fondamentale, il che significa che hanno il potenziale per diventare il cervello di qualsiasi robot che richiede capacità di visione e autonomia."

      Quella tesi, uno strato di intelligenza robotica software-first applicabile su qualsiasi piattaforma hardware, è essenzialmente la stessa tesi che ha reso Mobileye preziosa nei veicoli autonomi e che Nvidia sta perseguendo attraverso la sua piattaforma di robotica Isaac: l'idea che la posizione con il margine più alto nella robotica non sia il robot stesso, ma l'intelligenza che lo gestisce.

      Il contesto di mercato più ampio sta accelerando. I deployment di robot umanoidi da parte di Figure AI, Boston Dynamics e Unitree stanno passando da test controllati a produzione commerciale presso clienti di magazzino e produzione.

      Il mercato globale dei robot umanoidi, valutato a meno di 1 miliardo di dollari nel 2023, è previsto superare i 38 miliardi di dollari entro il 2030. L'aumento della produzione di Optimus di Tesla, che mira a un output di volume da luglio 2026, richiederà software di intelligenza robotica su larga scala.

      L'intenzione esplicita di Sereact, dichiarata nella Serie A, di espandersi oltre la logistica nelle piattaforme di robot umanoidi la posiziona per competere in quel mercato. I 110 milioni di dollari della Serie B sono il capitale raccolto che rende credibile quella espansione.

Sereact raccoglie 110 milioni di dollari per scalare la sua intelligenza artificiale che rende qualsiasi robot adattabile.

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