Sereact привлекла 110 миллионов долларов для масштабирования своего ИИ, который делает любого робота адаптируемым.

      Раунд возглавляет Headline, к которому присоединились новые инвесторы Bullhound Capital, Felix Capital и Daphni. Оценка не раскрыта. Модели действий на основе языкового восприятия Sereact уже используются в BMW, Daimler Truck и у клиентов в сфере логистики. 110 миллионов долларов — это более чем в четыре раза больше, чем 25 миллионов евро, привлеченных в рамках раунда Series A всего 15 месяцев назад.

      Sereact, компания по разработке программного обеспечения для ИИ-робототехники, расположенная в Штутгарте, привлекла 110 миллионов долларов в раунде Series B, который возглавил Headline, международная венчурная компания с офисами в Берлине, Сан-Франциско и Париже. Новые инвесторы Bullhound Capital, Felix Capital и Daphni присоединились к нескольким существующим партнерам.

      Компания отказалась раскрывать свою оценку. Средства будут использованы для разработки основного ИИ-модели Sereact, которая «делает роботов более умными и более адаптируемыми к различным задачам», а также для масштабирования развертывания в сферах логистики, производства и, все чаще, на платформах гуманоидных роботов.

      Sereact была основана в 2021 году Ральфом Гульде (генеральный директор) и Марком Тушером (технический директор), оба бывшие исследователи в области ИИ, в Университете Штутгарта.

      💜 технологий ЕС Последние новости из сферы технологий ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!

      Технический подход компании основан на моделях действий на основе языкового восприятия (VLAM): ИИ-системах, которые объединяют компьютерное зрение, понимание естественного языка и планирование действий в единую модель, позволяя роботам воспринимать свою среду, интерпретировать инструкции и выполнять физические задачи без необходимости в сложном программировании или предварительном обучении, специфичном для среды.

      Робот, подбирающий хрупкий объект, может, в принципе, оценить, повредит ли его запланированный захват, прежде чем его захват закроется. Эта способность является значительным отличием на рынке, где большинство промышленных роботов все еще работают по заранее запрограммированным последовательностям, которые предполагают контролируемую, предсказуемую среду.

      Склады, производственные площади и логистические объекты не являются контролируемыми средами: объекты приходят в непредсказуемых ориентациях, упаковка варьируется, а крайние случаи постоянны.

      Подход Sereact, ориентированный на программное обеспечение, явно противостоит стратегиям большинства компаний в области робототехники, ориентированным на аппаратное обеспечение, и предназначен для того, чтобы сделать роботов адаптируемыми к этим изменениям без необходимости в том, чтобы инженерам перепрограммировать их для каждого нового типа объекта или изменения компоновки.

      В формулировке Гульде из объявления о Series A: «с нашей технологией роботы действуют ситуативно, а не следуют жестко запрограммированным последовательностям».

      Коммерческая база за Series B является значительной. Клиенты включают BMW Group, Daimler Truck, голландскую компанию по выполнению заказов в электронной коммерции Bol и логистических специалистов MS Direct и Active Ants.

      Развертывание на автомобильных OEM является редакционно значимым: BMW и Daimler Truck не являются пилотными проектами или концепциями, это производственные среды, где экономическая стоимость сбоя робота измеряется остановками на линии.

      Технология Sereact, достигшая производства на этом уровне клиентов, является сигналом валидации, который отличает ее от большого числа компаний в области ИИ-робототехники, которые все еще работают на стадии демонстрации.

      Траектория финансирования делает амбиции раунда ясными. Sereact привлекла 5 миллионов долларов в начальном финансировании в 2023 году, 25 миллионов евро (примерно 26 миллионов долларов) в раунде Series A, возглавляемом Creandum, в январе 2025 года, а теперь 110 миллионов долларов в апреле 2026 года, что более чем в четыре раза превышает Series A за пятнадцать месяцев.

      Йохан Бреннер из Creandum сформулировал инвестиционную тезу на Series A: «большинство компаний в области ИИ-робототехники в настоящее время ориентированы на аппаратное обеспечение. Что отличает Sereact, так это их подход, ориентированный на программное обеспечение, который означает, что у них есть потенциал стать мозгом любого робота, который требует визуальных и автономных возможностей».

      Эта теза, слой интеллекта робототехники, ориентированный на программное обеспечение, который можно развернуть на любой аппаратной платформе, по сути, является той же тезой, которая сделала Mobileye ценным в автономных транспортных средствах и которую Nvidia преследует через свою платформу робототехники Isaac: идея о том, что наивысшая маржинальная позиция в робототехнике не в самом роботе, а в интеллекте, который его управляет.

      Широкий рыночный контекст ускоряется. Развертывания гуманоидных роботов от Figure AI, Boston Dynamics и Unitree переходят от контролируемых испытаний к коммерческому производству у клиентов в сфере складирования и производства.

      Глобальный рынок гуманоидных роботов, оцененный менее чем в 1 миллиард долларов в 2023 году, прогнозируется, что превысит 38 миллиардов долларов к 2030 году. Увеличение производства Optimus от Tesla, нацеленное на массовый выпуск с июля 2026 года, потребует программного обеспечения для интеллекта робототехники в масштабах.

      Явное намерение Sereact, заявленное на Series A, расшириться за пределы логистики на платформы гуманоидных роботов, позиционирует ее для конкуренции за этот рынок. Раунд Series B на 110 миллионов долларов — это привлечение капитала, которое делает это расширение правдоподобным.