Conxai привлекла 5 миллионов евро для внедрения агентного ИИ в строительную отрасль
Мюнхенский стартап автоматизирует сложные рабочие процессы проектов с использованием ИИ, обученного на данных, специфичных для строительства, а не на универсальных моделях. Его инвесторы включают Earlybird, Pi Labs, noa и Zacua Ventures.
Conxai, стартап в области строительного ИИ из Мюнхена, привлек 5 миллионов евро нового финансирования. Этот раунд добавляется к 2,7 миллиона евро, полученным на стадии предварительного финансирования, которые компания закрыла в январе 2022 года с фондом Earlybird UNI-X и Pi Labs в качестве со-лидеров, а также с участием noa (ранее A/O PropTech) и Argonautic Ventures. Zacua Ventures, специализированный венчурный фонд в области строительных технологий, который включает Conxai в свой портфель, также поддержал компанию.
Conxai была основана в 2020 году Шариком Хусейном, который является генеральным директором, и Мураликришной Сридхаром. Ее продукт представляет собой вертикальную платформу ИИ, созданную специально для сектора архитектуры, инженерии и строительства (AEC), а не универсальную модель, адаптированную для строительства, а систему, обученную на рабочих процессах, структурах данных и процессах с нуля.
Платформа извлекает информацию из неструктурированных источников, включая фотографии, видеозаписи, данные датчиков, документы и CAD-файлы, и использует ее для автоматизации отчетности, обработки документов и рабочих процессов контроля проектов.
💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных произведений ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Модуль под названием SiteLens предоставляет информацию в реальном времени о состоянии площадки, рабочей силе и использовании оборудования.
Основная технология — это то, что Conxai описывает как Архитектура Нейро-Агентного Рассуждения: система, которая объединяет знания пользователей с многомодальным анализом ИИ для создания аудируемой, объяснимой автоматизации для того, что компания называет когнитивными рабочими процессами, выходами, которые адаптируются к контексту, а не следуют фиксированным правилам.
Интерфейс без кода позволяет проектным командам настраивать случаи использования без инженерных ресурсов. Строительство является одной из наименее цифровых крупных отраслей: McKinsey оценивает, что неэффективность сектора приводит к потерям в триллионах по всему миру, и около 30% данных, собранных во время строительного проекта, обычно теряются после его завершения, даже когда эти данные могут информировать будущие проекты.
Финансирование поступает в то время, когда аппетит инвесторов к строительному ИИ явно растет. Опрос инвесторов в области ConTech 2026, опубликованный Zacua Ventures в феврале, основываясь на ответах 140 глобальных инвесторов, показал, что 84% планируют сохранить или увеличить капиталовложения в сектор в этом году.
Искусственный интеллект является приоритетом для инвестиций, 67% планируют увеличить свою долю, а агентные решения ИИ специально упоминаются как область фокуса.
Conxai позиционирует себя именно в этой категории: вместо того чтобы предоставлять данные для действий человека, ее агенты предназначены для автономного выполнения рабочих процессов, снижая ручные затраты на задачи, которые в настоящее время занимают значительное время на сложных проектах.
Другие статьи
Conxai привлекла 5 миллионов евро для внедрения агентного ИИ в строительную отрасль
Conxai привлекла 5 миллионов евро для своей агентной ИИ-платформы, разработанной для сектора AEC. Она извлекает данные из фотографий с рабочих мест, датчиков и документов.
