RWS запускает Language Weaver Pro
Компания, зарегистрированная на AIM, занимающаяся языковыми технологиями, заявляет, что ее новая модель, крупнейшая специализированная модель перевода в производстве, заняла первое место в 31 из 32 языков в рамках внутреннего бенчмаркинга против DeepL и Gemini. Модель нативно интегрирована в портфель Trados.
Проблема, которую описывает RWS, является реальной в области корпоративного перевода: инструменты, которые движутся быстрее, универсальные модели ИИ, которые случайно переводят, как правило, производят выходные данные, которые являются беглыми, но контекстуально неточными, непоследовательными между проходами и предназначенными для потребительских случаев использования, а не для регулируемых отраслей.
Юридический контракт, фармацевтическая этикетка или документ государственной политики имеют совершенно другую терпимость к неоднозначности, чем маркетинговое письмо. RWS, компания, зарегистрированная в Великобритании и занимающаяся языковыми технологиями и ИИ-решениями, запустила Language Weaver Pro, новую корпоративную модель перевода, созданную для устранения этого разрыва.
Language Weaver Pro — это модель с более чем 100 миллиардами параметров, созданная в партнерстве с Cohere, канадской компанией по разработке ИИ для бизнеса, основанной в 2019 году Эйданом Гомесом.
RWS описывает ее как крупнейшую специализированную модель перевода, находящуюся в производстве, и утверждает, что внутренний бенчмаркинг, использующий как оценку, проводимую людьми, так и автоматическую оценку на основе наборов данных на уровне предложений и абзацев, охватывающих фактический и маркетинговый контент, поставил Language Weaver Pro на первое место в 31 из 32 языков по сравнению с DeepL и Google Gemini.
Модель доступна немедленно и нативно интегрирована в портфель Trados, платформу управления переводами RWS, так что корпоративные команды могут получить к ней доступ в рамках локализационных рабочих процессов, которые они уже используют.
Партнерство с Cohere, которое на конференции по доходам RWS за второй квартал 2025 года было описано как эксклюзивное, объединяет две взаимодополняющие возможности: инфраструктуру модели ИИ с акцентом на безопасность от Cohere и десятилетний опыт RWS в области лингвистической настройки данных, экспертизы в области доменов и интеграции для бизнеса.
Сотрудничество брендируется как способность RWS в области языкового интеллекта, более широкая позиция, которая охватывает инфраструктуру новой модели наряду с инструментами управления и соблюдения, которые необходимы корпоративным и государственным клиентам.
Гомес, генеральный директор и соучредитель Cohere, охарактеризовал это как инфраструктурную игру: «Высококачественный перевод является необходимой инфраструктурой для глобальных компаний, работающих на международных рынках».
Конкурентная позиция против DeepL и Gemini является самым провокационным элементом сегодняшнего объявления. DeepL построила значительный бизнес по корпоративному переводу, утверждая, что специализированные модели перевода превосходят универсальные ИИ.
RWS по сути делает то же самое утверждение, но против DeepL и универсальных конкурентов одновременно, утверждая, что у нее есть большая модель, обученная на более специализированных данных.
RWS была основана в 1958 году и с 1997 года зарегистрирована на AIM (RWS.L). В компании работает около 250 000 специалистов по данным, культурных экспертов и языковых профессионалов по всей сети, и она владеет более чем 45 патентами, связанными с ИИ. Компания обслуживает более 80 из 100 лучших брендов мира, включая большинство ведущих фармацевтических компаний и заявителей на патенты.
Бен Фаес, который стал генеральным директором в январе 2025 года после работы в Google Cloud для Южной Европы и развивающихся рынков, ведет компанию к переходу от традиционных услуг перевода к решениям с акцентом на ИИ. Language Weaver Pro является самым значительным продуктом, выражающим эту стратегию на сегодняшний день.
Другие статьи
RWS запускает Language Weaver Pro
RWS и Cohere запустили Language Weaver Pro, модель перевода для предприятий с 100 миллиардами параметров, которая, по утверждению компании, превосходит DeepL и Gemini.
