RWS lancia Language Weaver Pro

      La società di tecnologia linguistica quotata su AIM afferma che il suo nuovo modello, il più grande modello di traduzione dedicato attualmente in produzione, si è classificato al primo posto in 31 delle 32 lingue nei test interni rispetto a DeepL e Gemini. Il modello è integrato nativamente nel portafoglio Trados.

      Il problema che RWS sta descrivendo è reale nella traduzione aziendale: gli strumenti che si muovono più velocemente, i modelli di intelligenza artificiale di uso generale che si trovano a tradurre, tendono a produrre output che sono fluenti ma contestualmente imprecisi, inconsistenti tra le passate e costruiti per casi d'uso consumer piuttosto che per industrie regolamentate.

      Un contratto legale, un'etichetta farmaceutica o un documento di politica governativa hanno una tolleranza molto diversa per l'ambiguità rispetto a un'email di marketing. RWS, la società di tecnologia linguistica e soluzioni AI quotata nel Regno Unito, ha lanciato Language Weaver Pro, un nuovo modello di traduzione aziendale progettato per colmare questa lacuna.

      Language Weaver Pro è un modello con oltre 100 miliardi di parametri costruito in collaborazione con Cohere, la società canadese di intelligenza artificiale per le imprese fondata nel 2019 da Aidan Gomez.

      RWS lo descrive come il più grande modello di traduzione dedicato attualmente in produzione e afferma che i test interni, utilizzando sia valutazioni condotte da umani che automatizzate su dataset a livello di frase e paragrafo che coprono contenuti fattuali e di marketing, hanno posizionato Language Weaver Pro al primo posto in 31 delle 32 lingue rispetto a DeepL e Google Gemini.

      Il modello è disponibile immediatamente ed è integrato nativamente nel portafoglio Trados, la piattaforma di gestione delle traduzioni di RWS, in modo che i team aziendali possano accedervi all'interno dei flussi di lavoro di localizzazione che già utilizzano.

      La partnership con Cohere, che la chiamata sugli utili del Q2 2025 di RWS ha descritto come esclusiva, riunisce due capacità complementari: l'infrastruttura del modello di intelligenza artificiale di frontiera con sicurezza al primo posto di Cohere e i decenni di dati di affinamento linguistico, competenza di dominio ed esperienza di integrazione aziendale di RWS.

      La collaborazione è marchiata come la capacità di Intelligenza Linguistica di RWS, una posizione più ampia che comprende l'infrastruttura sottostante del nuovo modello insieme agli strumenti di governance e conformità richiesti dai clienti aziendali e governativi.

      Gomez, CEO e co-fondatore di Cohere, l'ha inquadrata come un gioco di infrastruttura: “La traduzione di alta qualità è un'infrastruttura essenziale per le aziende globali che operano oltre confine.”

      Il posizionamento competitivo contro DeepL e Gemini è l'elemento più provocatorio dell'annuncio di oggi. DeepL ha costruito un sostanziale business di traduzione aziendale sostenendo che i modelli di traduzione dedicati superano l'intelligenza artificiale di uso generale.

      RWS sta essenzialmente facendo lo stesso argomento ma contro sia DeepL che gli incumbenti di uso generale simultaneamente, rivendicando un modello più grande addestrato su dati più specializzati.

      RWS è stata fondata nel 1958 ed è quotata su AIM (RWS.L) dal 1997. Impiega circa 250.000 specialisti dei dati, esperti culturali e professionisti della lingua nella sua rete e detiene oltre 45 brevetti relativi all'AI. L'azienda serve più di 80 dei 100 marchi più importanti del mondo, inclusi la maggior parte delle principali aziende farmaceutiche e dei richiedenti brevetti.

      Ben Faes, che è diventato CEO a gennaio 2025 dopo aver gestito Google Cloud per il Sud Europa e i mercati emergenti, sta guidando il cambiamento dell'azienda dai servizi di traduzione tradizionali a soluzioni orientate all'AI. Language Weaver Pro è l'espressione di prodotto più significativa di quella strategia fino ad oggi.