RWS lanza Language Weaver Pro

      La empresa de tecnología lingüística cotizada en AIM dice que su nuevo modelo, el modelo de traducción dedicado más grande en producción, ocupó el primer lugar en 31 de 32 idiomas en la evaluación interna contra DeepL y Gemini. El modelo está integrado de forma nativa en el portafolio de Trados.

      El problema que RWS describe es real en la traducción empresarial: las herramientas que se mueven más rápido, los modelos de IA de propósito general que casualmente traducen, tienden a producir resultados que son fluidos pero contextualmente imprecisos, inconsistentes entre pasadas y construidos para casos de uso de consumidores en lugar de industrias reguladas.

      Un contrato legal, una etiqueta farmacéutica o un documento de política gubernamental tienen una tolerancia muy diferente a la ambigüedad que un correo electrónico de marketing. RWS, la empresa de tecnología lingüística y soluciones de IA cotizada en el Reino Unido, ha lanzado Language Weaver Pro, un nuevo modelo de traducción empresarial diseñado para cerrar esa brecha.

      Language Weaver Pro es un modelo de más de 100 mil millones de parámetros construido en asociación con Cohere, la empresa canadiense de IA empresarial fundada en 2019 por Aidan Gomez.

      RWS lo describe como el modelo de traducción dedicado más grande actualmente en producción, y dice que la evaluación interna, utilizando tanto evaluación dirigida por humanos como automatizada a través de conjuntos de datos a nivel de oración y párrafo que cubren contenido factual y de marketing, colocó a Language Weaver Pro en primer lugar en 31 de 32 idiomas contra DeepL y Google Gemini.

      El modelo está disponible de inmediato y está integrado de forma nativa en el portafolio de Trados, la plataforma de gestión de traducción de RWS, para que los equipos empresariales puedan acceder a él dentro de los flujos de trabajo de localización que ya utilizan.

      La asociación con Cohere, que la llamada de ganancias del Q2 2025 de RWS describió como exclusiva, reúne dos capacidades complementarias: la infraestructura del modelo de IA de frontera con enfoque en la seguridad de Cohere, y las décadas de datos de ajuste lingüístico, experiencia en dominios y experiencia en integración empresarial de RWS.

      La colaboración se presenta como la capacidad de Inteligencia Lingüística de RWS, un posicionamiento más amplio que abarca la infraestructura subyacente del nuevo modelo junto con las herramientas de gobernanza y cumplimiento que requieren los clientes empresariales y gubernamentales.

      Gomez, CEO y cofundador de Cohere, lo enmarcó como un juego de infraestructura: “La traducción de alta calidad es una infraestructura esencial para las empresas globales que operan a través de fronteras.”

      El posicionamiento competitivo contra DeepL y Gemini es el elemento más provocador del anuncio de hoy. DeepL ha construido un negocio de traducción empresarial sustancial con el argumento de que los modelos de traducción dedicados superan a la IA de propósito general.

      RWS está esencialmente haciendo el mismo argumento pero contra DeepL y los incumbentes de propósito general simultáneamente, afirmando que tiene un modelo más grande entrenado con datos más especializados.

      RWS fue fundada en 1958 y ha estado cotizada en AIM (RWS.L) desde 1997. Emplea a alrededor de 250,000 especialistas en datos, expertos culturales y profesionales del lenguaje en su red y posee más de 45 patentes relacionadas con la IA. La empresa atiende a más de 80 de las 100 principales marcas del mundo, incluidas la mayoría de las principales empresas farmacéuticas y solicitantes de patentes.

      Ben Faes, quien se convirtió en CEO en enero de 2025 después de dirigir Google Cloud para el sur de Europa y los mercados emergentes, está impulsando el cambio de la empresa de servicios de traducción tradicionales a soluciones centradas en la IA. Language Weaver Pro es la expresión de producto más significativa de esa estrategia hasta la fecha.