IBM и ESA запускают модель искусственного интеллекта с ‘интуитивным’ пониманием Земли

      IBM и Европейское космическое агентство (ESA) сегодня запустили TerraMind, новую модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, позволяющую “интуитивно” понимать Землю. По мнению исследовательской группы, эта система является наиболее эффективной моделью искусственного интеллекта для наблюдения Земли.

      В ходе оценки, проведенной под руководством ЕКА, TerraMind превзошел 12 ведущих моделей искусственного интеллекта в тесте PANGAEA benchmark - стандарте сообщества для наблюдения Земли. Модель отлично справилась с различными задачами реального мира, включая классификацию растительного покрова, обнаружение изменений и анализ с использованием нескольких датчиков. В среднем, он превзошел другие модели на 8% и более.

      “На мой взгляд, TerraMind отличает не только возможность обрабатывать данные наблюдений Земли с помощью алгоритмов компьютерного зрения”, - сказал Хуан Бернабе-Морено, директор IBM Research в Великобритании и Ирландии. “Вместо этого он обладает интуитивным пониманием геопространственных данных и нашей планеты”.

      TerraMind — это генеративная модель искусственного интеллекта, которая может понимать различные типы данных, такие как изображения, текст и временные последовательности (например, климатические модели), и выявлять связи между этими различными видами информации. Это особенно полезно, когда имеешь дело с такой чрезвычайно сложной системой, как Земля.  

      История технологий ЕС - последние новости из мира технологий ЕС, рассказ нашего старого мудрого основателя Бориса и некоторые сомнительные работы с искусственным интеллектом. Каждую неделю это бесплатно приходит в ваш почтовый ящик. Зарегистрируйтесь прямо сейчас!Модель была протестирована на 9 миллионах образцов, полученных из девяти различных типов данных, включая спутниковые снимки, климатические данные, особенности рельефа и карты растительности. Обширный набор данных охватывал все регионы и биомы на Земле. По словам исследователей, он был разработан для того, чтобы свести к минимуму погрешности и обеспечить надежное использование модели по всему миру. 

      ЕКА и IBM расширяют возможности искусственного интеллекта в моделировании климата

      TerraMind основан на Prithvi, семействе базовых климатических моделей с открытым исходным кодом, запущенном IBM и NASA в 2023 году. Модели Prithvi требуют относительно меньших вычислительных мощностей, чем традиционное программное обеспечение для моделирования климата, что делает их потенциально более экологичными.

      Отличительной особенностью TerraMind является настройка “мышления в модальностях” (TiM). Подобно логической цепочке рассуждений в языковых моделях, TiM позволяет TerraMind самостоятельно генерировать дополнительные данные для повышения производительности. 

      “Настройка TiM повышает эффективность обработки данных за счет самостоятельной генерации дополнительных обучающих данных, относящихся к решаемой проблеме, например, за счет указания модели ”думать" о растительном покрове при составлении карт водных объектов", - сказал Йоханнес Якубик, научный сотрудник IBM research из Цюриха. 

      TerraMind был создан в сотрудничестве с польской космической фирмой KP Labs, суперкомпьютерным центром Юлиха в Германии и Немецким космическим агентством (DLR). Модель теперь доступна с открытым исходным кодом на Hugging Face. Доработанные версии будут выпущены в ближайшие месяцы. 

      ЕКА, НАСА и IBM - далеко не единственные организации, экспериментирующие с моделями искусственного интеллекта для прогнозирования климата. Другой пример - Google DeepMind, которая недавно представила прогноз погоды с помощью искусственного интеллекта, который делает прогнозы быстрее и точнее, чем лучшая система, доступная на сегодняшний день.

      ЕС также экспериментировал с этой технологией. В прошлом году Европейский союз представил всеобъемлющего цифрового двойника Земли, который использует огромные массивы данных для улучшения климатических прогнозов.