IBM ed ESA lanciano un modello di intelligenza artificiale con una comprensione "intuitiva" della Terra

      IBM e l'Agenzia Spaziale Europea (ESA) hanno lanciato TerraMind, un nuovo modello di intelligenza artificiale open-source con una comprensione “intuitiva” della Terra. Secondo il team di ricerca, il sistema è il modello di intelligenza artificiale più performante per l'osservazione della Terra.

      In una valutazione guidata dall'ESA, TerraMind ha battuto 12 modelli di intelligenza artificiale sul PANGAEA benchmark-uno standard comunitario per l'osservazione della Terra. Il modello eccelleva in varie attività del mondo reale, tra cui la classificazione della copertura del suolo, il rilevamento dei cambiamenti e l'analisi multi-sensore. In media, ha sovraperformato gli altri modelli dell ' 8% o più.

      ” Per me, ciò che distingue TerraMind è la sua capacità di andare oltre la semplice elaborazione delle osservazioni della terra con algoritmi di visione artificiale", ha dichiarato Juan Bernabé-Moreno, direttore di IBM Research UK e Irlanda. "Ha invece una comprensione intuitiva dei dati geospaziali e del nostro pianeta.”

      TerraMind è un modello di intelligenza artificiale generativa in grado di comprendere diversi tipi di dati — come immagini, testo e sequenze basate sul tempo (come i modelli climatici)-e individuare connessioni tra questi diversi tipi di informazioni. Ciò è particolarmente utile quando si ha a che fare con un sistema immensamente complesso come la Terra.  

      Gli ultimi brontolii della scena tecnologica dell'UE, una storia del nostro saggio fondatore Boris e qualche discutibile arte dell'intelligenza artificiale. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora!Il modello è stato addestrato su 9 milioni di campioni estratti da nove diversi tipi di dati, tra cui immagini satellitari, record climatici, caratteristiche del terreno e mappe della vegetazione. L'ampio set di dati copriva ogni regione e bioma sulla Terra. È stato progettato per ridurre al minimo i pregiudizi e garantire che il modello possa essere utilizzato in modo affidabile in tutto il mondo, hanno detto i ricercatori. 

      ESA e IBM ampliano la spinta dell'IA nella modellazione climatica

      TerraMind si basa su Prithvi, una famiglia open-source di modelli climatici fondamentali lanciata da IBM e NASA nel 2023. I modelli Prithvi richiedono una potenza di calcolo relativamente inferiore rispetto ai tradizionali software di modellazione climatica, rendendoli potenzialmente più rispettosi dell'ambiente.

      Una caratteristica distintiva di TerraMind è la sua messa a punto” Thinking-in-Modalities " (TiM). Simile al ragionamento a catena del pensiero nei modelli linguistici, TiM consente a TerraMind di auto-generare dati extra per migliorare le sue prestazioni. 

      "TiM tuning aumenta l'efficienza dei dati auto-generando i dati di formazione aggiuntivi rilevanti per il problema affrontato, ad esempio dicendo al modello di” pensare "alla copertura del suolo quando si mappano i corpi idrici", ha affermato Johannes Jakubik, ricercatore IBM con sede a Zurigo. 

      TerraMind è stato costruito in collaborazione con la società polacca di spacetech KP Labs, il Centro di supercalcolo Jülich in Germania e l'Agenzia spaziale tedesca (DLR). Il modello è ora disponibile open-source su Hugging Face. Le versioni perfezionate saranno rilasciate nei prossimi mesi. 

      ESA, NASA e IBM non sono affatto le uniche organizzazioni che sperimentano modelli di intelligenza artificiale per la previsione del clima. Un altro esempio è emerso da Google DeepMind, che ha recentemente presentato un meteorologo AI che rende le previsioni più veloci e più accurate rispetto al miglior sistema disponibile oggi.

      Anche l'UE ha sperimentato la tecnologia. L'anno scorso, l'unione ha presentato un gemello digitale completo della Terra che utilizza vaste quantità di dati per migliorare le previsioni climatiche.