IBM y la ESA lanzan un modelo de IA con una comprensión 'intuitiva' de la Tierra

      IBM y la Agencia Espacial Europea (ESA) lanzaron hoy TerraMind, un nuevo modelo de IA de código abierto con una comprensión "intuitiva" de la Tierra. Según el equipo de investigación, el sistema es el modelo de IA de mejor rendimiento para la observación de la Tierra.

      En una evaluación dirigida por la ESA, TerraMind superó a 12 modelos líderes de IA en el punto de referencia de PANGEA, un estándar comunitario para la observación de la Tierra. El modelo se destacó en varias tareas del mundo real, incluida la clasificación de la cobertura terrestre, la detección de cambios y el análisis de múltiples sensores. En promedio, superó a otros modelos en un 8% o más.

      "Para mí, lo que distingue a TerraMind es su capacidad para ir más allá del simple procesamiento de observaciones de la Tierra con algoritmos de visión por computadora", dijo Juan Bernabé-Moreno, director de IBM Research UK e Irlanda. "En cambio, tiene una comprensión intuitiva de los datos geoespaciales y de nuestro planeta.”

      TerraMind es un modelo generativo de IA que puede comprender diferentes tipos de datos, como imágenes, texto y secuencias basadas en el tiempo (como patrones climáticos), y detectar conexiones entre estos diferentes tipos de información. Eso es particularmente útil cuando se trata de un sistema inmensamente complejo como la Tierra.  

      El 💜 de la tecnología de la UE Los últimos rumores de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris y algunas obras de arte cuestionables de IA. Es gratis, todas las semanas, en tu bandeja de entrada. ¡Regístrate ahora!El modelo fue entrenado en 9 millones de muestras extraídas de nueve tipos de datos diferentes, incluidas imágenes satelitales, registros climáticos, características del terreno y mapas de vegetación. El amplio conjunto de datos cubrió todas las regiones y biomas de la Tierra. Fue diseñado para minimizar el sesgo y garantizar que el modelo se pueda usar de manera confiable en todo el mundo, dijeron los investigadores. 

      La ESA e IBM amplían el impulso de la IA hacia el modelado climático

      TerraMind se basa en Prithvi, una familia de modelos climáticos fundamentales de código abierto lanzada por IBM y la NASA en 2023. Los modelos Prithvi requieren relativamente menos potencia computacional que el software tradicional de modelado climático, lo que los hace potencialmente más respetuosos con el medio ambiente.

      Una característica destacada de TerraMind es su ajuste de" Pensamiento en modalidades " (TiM). De manera similar al razonamiento en cadena de pensamiento en los modelos de lenguaje, TiM permite que TerraMind genere automáticamente datos adicionales para mejorar su rendimiento. 

      "TiM tuning aumenta la eficiencia de los datos al autogenerar los datos de capacitación adicionales relevantes para el problema que se está abordando, por ejemplo, al decirle al modelo que 'piense' en la cobertura terrestre al mapear cuerpos de agua", dijo Johannes Jakubik, científico de investigación de IBM con sede en Zurich. 

      TerraMind fue construido en colaboración con la firma polaca de tecnología espacial KP Labs, el Centro de Supercomputación de Jülich en Alemania y la Agencia Espacial Alemana (DLR). El modelo ahora está disponible de código abierto en Hugging Face. Las versiones perfeccionadas se lanzarán en los próximos meses. 

      La ESA, la NASA e IBM no son de ninguna manera las únicas organizaciones que experimentan con modelos de IA para la predicción del clima. Otro ejemplo surgió de Google DeepMind, que recientemente presentó un pronosticador meteorológico de IA que hace predicciones más rápidas y precisas que el mejor sistema disponible en la actualidad.

      La UE también ha experimentado con la tecnología. El año pasado, la unión dio a conocer un gemelo digital integral de la Tierra que utiliza vastos tesoros de datos para mejorar las predicciones climáticas.