Il chip Jalapeno di OpenAI ha superato il GB300 in termini di potenza e velocità, secondo OpenAI.
OpenAI afferma che il suo chip di inferenza Jalapeno, sviluppato con Broadcom, ha superato il GB300 di Nvidia per lavoro di intelligenza artificiale per unità di potenza e per velocità di risposta. Non è stato testato contro l'hardware più recente di Nvidia, Vera Rubin, e non è progettato per l'addestramento.
OpenAI ha pubblicato numeri per il chip che ha costruito per ridurre la dipendenza da Nvidia. Afferma che Jalapeno, sviluppato con Broadcom, ha battuto il GB300 di Nvidia su due misure: la quantità di lavoro di intelligenza artificiale gestita per unità di potenza e la velocità di restituzione di una risposta.
L'azienda ha fornito le proprie avvertenze. Jalapeno non è stato testato contro Vera Rubin, la nuova generazione di Nvidia che ha appena iniziato a essere spedita, e non può addestrare modelli.
TNW ha evidenziato il problema ovvio quando il chip è stato svelato. Abbiamo scritto a giugno che i benchmark dei fornitori meritano un sopracciglio alzato fino a quando non arrivano numeri indipendenti, e questi sono ancora i numeri di OpenAI.
La cifra di potenza porta il peso maggiore. Jalapeno raggiunge i suoi risultati a 700 watt, e l'elettricità è il costo di gestione dominante in qualsiasi centro dati.
Il capo chip Richard Ho afferma che svolge due compiti solitamente divisi tra parti. Alto throughput per servire molti clienti a basso costo e bassa latenza per coloro che si preoccupano del tempo di risposta.
È interessante notare su cosa è stato eseguito. OpenAI ha testato un piccolo modello aperto di sua proprietà più modelli di terze parti da DeepSeek e Moonshot, con il vantaggio più ampio su Kimi, il più grande che ha provato.
La roadmap è già in movimento. Una seconda versione sarà disponibile nei prossimi mesi e una terza generazione esiste in concetto.
Ho è stato cauto su chi sta ascoltando. “Nvidia è un partner davvero buono, e continuiamo ad avere bisogno di molta Nvidia,” ha detto.
Ogni grande acquirente sta ora facendo questo. Anthropic sta progettando il proprio silicio e Google ha parlato con Marvell riguardo chip di inferenza personalizzati.
L'Europa sta acquistando il prodotto commerciale. L'UE ha impegnato circa 20 miliardi di euro in gigafabbriche di intelligenza artificiale che acquisteranno hardware sul mercato aperto, settimane dopo che Nvidia ha informato i clienti che i prezzi dei server stanno aumentando di oltre il 15%.
La sua risposta a questo è più piccola del problema. La più prominente azienda di chip di intelligenza artificiale in Europa è Axelera, il cui acceleratore sostenuto da Samsung si concentra sui dispositivi edge piuttosto che sui centri dati che il denaro della gigafabbrica sta costruendo.
Pubblicato il 25 agosto 2026 - 15:11 UTC
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