Чип Jalapeno от OpenAI превзошел GB300 по мощности и скорости, согласно данным OpenAI.

      OpenAI сообщает, что его чип для вывода Jalapeno, разработанный совместно с Broadcom, превзошел Nvidia GB300 по объему работы с ИИ на единицу мощности и по скорости ответа. Он не был протестирован против нового оборудования Nvidia Vera Rubin и не предназначен для обучения.

      OpenAI опубликовала данные о чипе, который был разработан для уменьшения зависимости от Nvidia. Компания утверждает, что Jalapeno, разработанный с Broadcom, превзошел Nvidia GB300 по двум показателям: количеству работы с ИИ, выполняемой на единицу мощности, и скорости получения ответа.

      Компания предоставила свои собственные оговорки. Jalapeno не тестировался против Vera Rubin, нового поколения Nvidia, который только начал поставки, и он не может обучать модели вообще.

      TNW отметила очевидную проблему, когда чип был представлен. Мы написали в июне, что бенчмарки поставщиков вызывают сомнения, пока не появятся независимые данные, и это все еще данные OpenAI.

      Показатель мощности имеет наибольшее значение. Jalapeno достигает своих результатов при 700 ваттах, и электроэнергия является доминирующей статьей расходов в любом дата-центре.

      Руководитель чипов Ричард Хо говорит, что он выполняет две задачи, которые обычно разделяются между компонентами. Высокая пропускная способность для обслуживания многих клиентов по низкой цене и низкая задержка для тех, кто заботится о времени ответа.

      Стоит отметить, на чем он работал. OpenAI протестировала небольшую открытую модель собственного производства, а также сторонние модели от DeepSeek и Moonshot, с наибольшим преимуществом на Kimi, самой крупной из протестированных.

      Дорожная карта уже движется. В ближайшие месяцы выйдет вторая версия, а третье поколение существует в концепции.

      Хо был осторожен в том, кто слушает. «Nvidia — действительно хороший партнер, и нам по-прежнему нужно много Nvidia», — сказал он.

      Каждый крупный покупатель сейчас делает это. Anthropic разрабатывает свой собственный кремний, а Google ведет переговоры с Marvell о кастомных чипах для вывода.

      Европа покупает товарный продукт. ЕС выделил около 20 миллиардов евро на гигафабрики ИИ, которые будут закупать оборудование на открытом рынке, через несколько недель после того, как Nvidia сообщила клиентам, что цены на серверы растут более чем на 15%.

      Его ответ на это меньше самой проблемы. Самой заметной компанией по производству чипов ИИ в Европе является Axelera, чей ускоритель, поддерживаемый Samsung, нацелен на устройства на краю, а не на дата-центры, которые строит деньги гигафабрики.

      

       Опубликовано 25 августа 2026 года - 15:11 по всемирному координированному времени

       Вернуться к началу