Il primo modello interno di Harvey per il lavoro legale è qui

      Harvey ha lanciato Tenet, il suo primo modello proprietario per il lavoro legale, post-addestrato su Kimi K3, il modello a peso aperto della startup cinese Moonshot. L'azienda è sostenuta da OpenAI, i cui modelli Tenet è progettato per sostituire all'interno del prodotto di Harvey.

      Harvey ha smesso di affittare ciò da cui dipende la sua attività. La società di software legale ha lanciato Tenet, il suo primo modello proprietario, dopo anni di instradamento del lavoro dei clienti attraverso modelli di OpenAI, Anthropic e Google.

      La base che ha scelto è il dettaglio su cui vale la pena soffermarsi. Tenet è post-addestrato su Kimi K3, il modello a peso aperto rilasciato a luglio dalla startup cinese Moonshot, in un lavoro che Harvey afferma di aver fatto con Fireworks AI.

      Considera chi è nel cap table. OpenAI è un investitore in Harvey insieme a Sequoia e Andreessen Horowitz, quindi un'azienda valutata 15,5 miliardi di dollari ha costruito il suo flagship su una base cinese per ridurre la sua dipendenza dal proprio sostenitore.

      La logica commerciale è poco sottile. Ogni chiamata al modello che Harvey fa per conto di un cliente è una fattura da un rivale, e possedere il motore trasforma un costo variabile in uno fisso.

      La qualità è l'altro argomento. Il cofondatore Gabe Pereyra, ex di Google DeepMind, afferma che Harvey già instrada i compiti al modello che meglio si adatta, e Tenet aggiunge un'opzione modellata specificamente attorno al lavoro legale.

      Il materiale di addestramento è stato prodotto. Harvey ha assunto avvocati, sia a tempo pieno che attraverso studi legali tra cui Mercor e Snorkel, per inventare controversie simulate e fascicoli di casi e poi valutare quanto bene i modelli ragionassero su di essi.

      La risposta europea a Harvey è svedese. Legora sta cercando una valutazione di 10 miliardi di dollari e vende a molte delle stesse aziende, il che rende la scelta del modello di base una questione competitiva tanto quanto tecnica.

      Per un acquirente europeo, la legge sull'IA è la prossima questione. Un'azienda che modifica il modello a scopo generale di qualcun altro diventa il fornitore della versione modificata solo quando il cambiamento è significativo, con le linee guida della Commissione che utilizzano all'incirca un terzo del calcolo di addestramento originale come indicatore.

      Un post-addestramento cade quasi certamente ben al di sotto di ciò. Il che significa che la maggior parte degli obblighi rimane a monte, e uno studio legale europeo che utilizza Tenet finisce per fare affidamento su una catena di documentazione che inizia a Pechino.

      La licenza ha una soglia propria. Kimi K3 consente modelli derivati, ma richiede un accordo separato con Moonshot per gli operatori di modelli come servizio con oltre 20 milioni di dollari di fatturato in qualsiasi periodo di 12 mesi, e Harvey opera con oltre 350 milioni di dollari annualizzati, in un mercato già plasmato da modelli cinesi gratuiti.

      Il dibattito sul peso aperto è stato per lo più riguardo alla capacità e al prezzo. Harvey lo ha silenziosamente trasformato in una questione su chi sia la tua controparte quando il lavoro è coperto da privilegio.