El primer modelo interno de Harvey para trabajo legal está aquí.

      Harvey ha lanzado Tenet, su primer modelo propietario para trabajo legal, post-entrenado en Kimi K3, el modelo de peso abierto de la startup china Moonshot. La empresa cuenta con el respaldo de OpenAI, cuyos modelos Tenet está diseñado para desplazar dentro del propio producto de Harvey.

      Harvey ha dejado de alquilar lo que depende de su negocio. La empresa de software legal ha lanzado Tenet, su primer modelo propietario, después de años de dirigir el trabajo de los clientes a través de modelos de OpenAI, Anthropic y Google.

      La base que eligió es el detalle que vale la pena detenerse. Tenet está post-entrenado en Kimi K3, el modelo de peso abierto lanzado en julio por la startup china Moonshot, en un trabajo que Harvey dice haber realizado con Fireworks AI.

      Considera quién está en la tabla de capitalización. OpenAI es un inversor en Harvey junto a Sequoia y Andreessen Horowitz, por lo que una empresa valorada en $15.5 mil millones ha construido su buque insignia sobre una base china para reducir su dependencia de su propio patrocinador.

      La lógica comercial es evidente. Cada llamada de modelo que Harvey realiza en nombre de un cliente es una factura de un rival, y poseer el motor convierte un costo variable en uno fijo.

      La calidad es el otro argumento. El cofundador Gabe Pereyra, anteriormente de Google DeepMind, dice que Harvey ya dirige tareas al modelo que mejor se adapte, y Tenet añade una opción diseñada específicamente para el trabajo legal.

      El material de entrenamiento fue fabricado. Harvey contrató abogados, en plantilla y a través de firmas como Mercor y Snorkel, para inventar disputas simuladas y archivos de casos y luego calificar qué tan bien razonaban los modelos a través de ellos.

      La respuesta de Europa a Harvey es sueca. Legora está persiguiendo una valoración de $10 mil millones y vendiendo a muchas de las mismas firmas, lo que convierte la elección del modelo base en una cuestión competitiva tanto como técnica.

      Para un comprador europeo, la Ley de IA es la siguiente pregunta. Una empresa que modifica el modelo de propósito general de otra persona se convierte en el proveedor de la versión modificada solo cuando el cambio es significativo, con las pautas de la Comisión utilizando aproximadamente un tercio del cómputo de entrenamiento original como marcador indicativo.

      Un post-entrenamiento cae casi con seguridad muy por debajo de eso. Lo que significa que la mayoría de las obligaciones permanecen en la parte superior, y un bufete de abogados europeo que despliega Tenet termina dependiendo de una cadena de documentación que comienza en Pekín.

      La licencia tiene un umbral propio. Kimi K3 permite modelos derivados, pero requiere un acuerdo separado con Moonshot para operadores de modelo-como-servicio por encima de $20 millones de ingresos en cualquier período de 12 meses, y Harvey opera con más de $350 millones anualizados, en un mercado ya moldeado por modelos chinos gratuitos.

      El debate sobre el peso abierto ha sido principalmente sobre capacidad y precio. Harvey lo ha convertido silenciosamente en una cuestión sobre quién es tu contraparte cuando el trabajo está cubierto por privilegio.