LG vuole costruire robot umanoidi, e NVIDIA gli sta fornendo il cervello.

      Questo non è solo un altro teaser di robot. LG e NVIDIA hanno appena delineato hardware reale.

      Con il passare del tempo, sempre più aziende di hardware legacy sembrano correre per aggiungere un robot umanoide alla loro roadmap. L'ultimo arrivato è LG, che si unisce alla corsa con tempistiche provvisorie.

      Il robot umanoide bipede dell'azienda, costruito sulla piattaforma robotica di Nvidia, è previsto per inizio 2027 ed è sostenuto da una spinta più ampia verso fabbriche AI e piattaforme di veicoli a guida autonoma.

      È fantastico dare il benvenuto al presidente del gruppo @LGE_Global Kwang-mo Koo e ai leader di LG in NVIDIA mentre entriamo nel prossimo capitolo della nostra collaborazione. Insieme, stiamo espandendo il nostro lavoro nell'infrastruttura AI, AI fisica e robotica. Siamo entusiasti di ciò che i nostri team possono costruire insieme. pic.twitter.com/75yVaxSdIT— NVIDIA (@nvidia) 14 agosto 2026

      Cosa sta costruendo esattamente LG con Nvidia?

      All'inizio di questa settimana, LG e Nvidia hanno firmato un memorandum d'intesa presso la sede di Nvidia a Santa Clara. Il presidente di LG Corp Kwang Mo Koo e il CEO di Nvidia Jensen Huang erano entrambi presenti.

      Il fulcro è un robot umanoide bipede che LG prevede di rivelare pubblicamente all'inizio del 2027, in concomitanza con il CES 2027. Da quanto sappiamo, funziona con il chip Jetson Thor di Nvidia, che alimenta il ragionamento, e il modello di base Isaac GR00T per l'elaborazione. Il sistema di sicurezza Halos di Nvidia, definito come il primo framework di sicurezza full-stack dell'industria progettato per i robot, è anch'esso a bordo.

      Per costruire i robot, LG sta approvvigionando attuatori, sensori e batterie dalle proprie divisioni Electronics, Innotek e Energy Solution, il che dovrebbe essere sia conveniente che economico.

      Tuttavia, LG non sta aspettando il 2027 per iniziare i test nel mondo reale. Quest'anno, l'azienda sta distribuendo il suo robot su ruote, LG CLOiD (una versione industriale del robot domestico presentato all'inizio di quest'anno), come prova in fabbrica. Per fornire alle macchine una grande quantità di dati di addestramento, la partnership include anche la costruzione di una "fabbrica di dati robotici" alimentata dalla piattaforma PhysicalWorks di LG CNS.

      NVIDIA e LG stanno espandendo la loro collaborazione per accelerare la prossima ondata di AI fisica. Costruendo su anni di lavoro insieme, @JensenHuang e il presidente del gruppo LG Kwang-mo Koo stanno avanzando sforzi congiunti in fabbriche AI, robotica e veicoli autonomi — combinando… pic.twitter.com/8aPC2VfhSS— NVIDIA Newsroom (@nvidianewsroom) 14 agosto 2026

      E per quanto riguarda le fabbriche AI e la spinta verso la guida autonoma?

      Oltre ai robot, LG sta costruendo due fabbriche nei prossimi due anni. Queste includono un sito di riferimento per fabbriche AI sulla piattaforma Vera Rubin di Nvidia entro metà 2027. Seguirà una fabbrica AI LG da 80 megawatt a Cheonan, in Corea del Sud, entro metà 2028.

      Per me, l'obiettivo sembra meno un cambiamento di priorità interne e più un prodotto imminente che l'azienda potrebbe confezionare e vendere ad altri giganti tecnologici.

      Il framework di sicurezza Halos di Nvidia è il dettaglio da tenere d'occhio qui, poiché i robot umanoidi che condividono lo spazio di lavoro con i lavoratori umani sono stati la maggiore questione di responsabilità dell'industria per anni.

      Per più di cinque anni, Shikhar ha costantemente semplificato gli sviluppi nel campo della tecnologia di consumo e li ha presentati…

      Non pensavo che lo shopping falso potesse ingannare il mio cervello fino a quando non ho provato i siti virali di dopamina.

      Su questi siti di shopping e consegna falsi, nulla viene mai spedito o costa un centesimo, eppure la sensazione di dopamina sembrava comunque reale.

      Ho trascorso del tempo nel centro commerciale più falso di Internet, riempiendo un carrello della spesa con cose che non potevo comprare, cercando sconti su prodotti che non esistono e completando tre acquisti separati per un totale di $0,00. Poi ho effettuato un ordine di cibo falso e fumato una sigaretta che non potevo assaporare, con estranei che non incontrerò mai, su un tetto che non esiste nemmeno. Il mio saldo bancario non è mai cambiato, ma il mio cervello, fastidiosamente, sì.

      Quando ho sentito per la prima volta parlare dei crescenti "siti di dopamina" della Corea del Sud, ho pensato che fossero un'altra stranezza di Internet che avrei esplorato per cinque minuti e dimenticato entro l'ora di pranzo. Invece, ho trovato un'idea sorprendentemente intelligente nascosta dietro l'assurdità. Puoi sfogliare prodotti immaginari senza fine, aggiungere tutto al tuo carrello e completare un acquisto che in realtà non esiste mai. Questi siti non stanno cercando di venderti nulla. Stanno cercando di ricreare la sensazione di fare shopping rimuovendo la parte che svuota il tuo portafoglio.

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      Googlebook potrebbe utilizzare chip Snapdragon più vecchi per costruire laptop più accessibili.

      I modelli Snapdragon X Plus e X Elite potrebbero essere in fase di sviluppo.

      Google ha già confermato che Googlebook supporterà più di un produttore di chip, e una nuova fuga di notizie potrebbe aver rivelato i primi modelli Snapdragon in fase di sviluppo. Nuovi riferimenti di codice scoperti da GbookHub collegano due design di Googlebook, chiamati Annite e Pic, al processore Snapdragon X Plus X1P-42-100 di Qualcomm. Entrambi sono anche legati a una piattaforma di scheda chiamata Mica.

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      L'app Gemini di Google aggiunge un'opzione per disabilitare i watermark AI, con alcune eccezioni.

      Le tue creazioni AI non hanno più bisogno di un timbro visibile.

      Se hai mai generato un'immagine con Gemini e ti sei infastidito per quel watermark stampato, Google finalmente ti ha ascoltato. Gemini sta introducendo una nuova impostazione chiamata Media Watermarks che ti consente di attivare o disattivare i watermark visibili su tutto ciò che crei, comprese le immagini realizzate con Nano Banana, i video realizzati con Omni e la musica realizzata con Lyria. Fino ad ora, quel watermark visibile veniva applicato automaticamente senza possibilità di disattivarlo.