LG хочет создать гуманоидных роботов, а NVIDIA предоставляет им мозги.
Это не просто еще один тизер робота. LG и NVIDIA только что представили фактическое оборудование.
С течением времени все больше и больше компаний с устаревшим оборудованием, похоже, стремятся добавить гуманоидного робота в свои планы. Последним участником гонки стала LG, которая присоединилась к соревнованию с предварительными сроками.
Бипедальный гуманоид компании, построенный на робототехническом стеке Nvidia, планируется к выпуску в начале 2027 года, и он поддерживается более широким движением в сторону AI-фабрик и платформ для автономных транспортных средств.
Рады приветствовать председателя группы @LGE_Global Кванг-мо Ку и руководителей LG в NVIDIA, когда мы вступаем в следующую главу нашего сотрудничества. Вместе мы расширяем нашу работу в области AI-инфраструктуры, физического AI и робототехники. Мы взволнованы тем, что наши команды могут создать вместе. pic.twitter.com/75yVaxSdIT— NVIDIA (@nvidia) 14 августа 2026 года
Что именно строит LG с Nvidia?
На этой неделе LG и Nvidia подписали меморандум о взаимопонимании в штаб-квартире Nvidia в Санта-Кларе. Председатель LG Corp Кванг Мо Ку и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг были оба в комнате.
Центральным элементом является бипедальный гуманоидный робот, который LG планирует представить публично в начале 2027 года, приурочив к CES 2027. Судя по всему, он работает на чипе Nvidia Jetson Thor, который отвечает за рассуждения, и на базовой модели Isaac GR00T для обработки. Система безопасности Nvidia Halos, заявленная как первая в отрасли полностековая система безопасности, созданная для роботов, также включена.
Для создания роботов LG закупает актуаторы, датчики и батареи из своих собственных подразделений Electronics, Innotek и Energy Solution, что должно быть как удобно, так и экономично.
Однако LG не ждет 2027 года, чтобы начать реальные испытания. В этом году компания развертывает свой колесный робот LG CLOiD (промышленная версия домашнего робота, представленная ранее в этом году) в качестве заводского испытания. Чтобы обеспечить машины огромным объемом учебных данных, партнерство также включает создание "фабрики данных роботов", работающей на платформе PhysicalWorks от LG CNS.
NVIDIA и LG расширяют свое сотрудничество, чтобы ускорить следующую волну физического AI. Основываясь на многолетней совместной работе, @JensenHuang и председатель группы LG Кванг-мо Ку продвигают совместные усилия в области AI-фабрик, робототехники и автономных транспортных средств — объединяя… pic.twitter.com/8aPC2VfhSS— NVIDIA Newsroom (@nvidianewsroom) 14 августа 2026 года
Что насчет AI-фабрик и усилий по автономным транспортным средствам?
Помимо роботов, LG строит две фабрики в следующие два года. Это включает в себя справочный сайт AI-фабрики на платформе Vera Rubin от Nvidia к середине 2027 года. За ним последует AI-фабрика LG мощностью 80 мегаватт в Чеонане, Южная Корея, к середине 2028 года.
Для меня цель звучит не как изменение внутренних приоритетов, а скорее как предстоящий продукт, который компания могла бы упаковать и продать другим технологическим гигантам.
Система безопасности Halos от Nvidia — это деталь, на которую стоит обратить внимание, поскольку гуманоидные роботы, работающие рядом с человеческими работниками, на протяжении многих лет были самым большим вопросом ответственности в отрасли.
На протяжении более пяти лет Шикхар последовательно упрощал разработки в области потребительских технологий и представлял их…
Я не думал, что фальшивый шопинг может обмануть мой мозг, пока не попробовал вирусные дофаминовые сайты.
На этих фальшивых сайтах шопинга и доставки ничего никогда не отправляется и не стоит ни цента, но удар дофамина все равно казался реальным.
Я провел некоторое время в самом фальшивом торговом центре интернета, заполняя корзину покупок вещами, которые я не мог купить, охотясь за скидками на несуществующие продукты и оформляя три отдельных заказа на общую сумму $0.00. Затем я сделал фальшивый заказ еды и выкурил сигарету, которую не мог почувствовать, с незнакомцами, которых никогда не встречу, на крыше, которой тоже не существует. Мой банковский баланс никогда не изменился, но мой мозг, к сожалению, изменился.
Когда я впервые услышал о растущих "дофаминовых сайтах" Южной Кореи, я предположил, что это еще одна интернет-странность, которую я пощупаю в течение пяти минут и забуду к обеду. Вместо этого я нашел удивительно умную идею, скрывающуюся под абсурдностью. Вы можете просматривать бесконечные воображаемые продукты, добавлять все в свою корзину и завершать покупку, которая на самом деле никогда не существует. Эти веб-сайты не пытаются продать вам что-либо. Они пытаются воссоздать ощущение шопинга, убирая часть, которая опустошает ваш кошелек.
Читать далее
Googlebook может использовать старые чипы Snapdragon для создания более доступных ноутбуков.
Модели Snapdragon X Plus и X Elite могут находиться в разработке.
Google уже подтвердил, что Googlebook будет поддерживать более одного производителя чипов, и новая утечка, возможно, раскрыла первые модели Snapdragon в разработке. Новые ссылки кода, обнаруженные GbookHub, якобы связывают два дизайна Googlebook, кодовые названия Annite и Pic, с процессором Qualcomm Snapdragon X Plus X1P-42-100. Оба также, как сообщается, связаны с платформой под названием Mica.
Читать далее
Приложение Gemini от Google добавляет переключатель для отключения водяных знаков AI, с некоторыми исключениями.
Ваши AI-создания больше не нуждаются в видимом штампе.
Если вы когда-либо генерировали изображение с помощью Gemini и раздражались из-за этого наложенного водяного знака, Google наконец-то вас услышал. Gemini внедряет новую настройку под названием Media Watermarks, которая позволяет вам включать или отключать видимые водяные знаки на всем, что вы создаете, включая изображения, созданные с помощью Nano Banana, видео, созданные с помощью Omni, и музыку, созданную с помощью Lyria. До сих пор этот видимый водяной знак применялся автоматически без возможности его отключить.
Другие статьи
LG хочет создать гуманоидных роботов, а NVIDIA предоставляет им мозги.
Человекообразный робот LG наконец-то имеет реальную целевую дату: начало 2027 года, созданный на базе чипа NVIDIA Jetson Thor и модели Isaac GR00T.
