LG quiere construir robots humanoides, y NVIDIA les está proporcionando el cerebro.

      Esto no es solo otro teaser de robot. LG y NVIDIA acaban de delinear hardware real.

      Con el tiempo, cada vez más empresas de hardware tradicionales parecen estar compitiendo para añadir un robot humanoide a su hoja de ruta. El último en unirse es LG, que se suma a la carrera con cronogramas tentativos.

      El humanoide bípedo de la compañía, construido sobre la plataforma de robótica de Nvidia, está planeado para principios de 2027, y está respaldado por un impulso más amplio hacia fábricas de IA y plataformas de vehículos autónomos.

      Es genial dar la bienvenida al presidente del grupo @LGE_Global Kwang-mo Koo y a los líderes de LG a NVIDIA mientras entramos en el próximo capítulo de nuestra colaboración. Juntos, estamos ampliando nuestro trabajo en infraestructura de IA, IA física y robótica. Estamos emocionados por lo que nuestros equipos pueden construir juntos. pic.twitter.com/75yVaxSdIT— NVIDIA (@nvidia) 14 de agosto de 2026

      ¿Qué está construyendo exactamente LG con Nvidia?

      A principios de esta semana, LG y Nvidia firmaron un memorando de entendimiento en la sede de Nvidia en Santa Clara. El presidente de LG Corp, Kwang Mo Koo, y el CEO de Nvidia, Jensen Huang, estaban ambos en la sala.

      La pieza central es un robot humanoide bípedo que LG planea revelar públicamente a principios de 2027, coincidiendo con el CES 2027. Por lo que sabemos, funciona con el chip Jetson Thor de Nvidia, que potencia el razonamiento, y el modelo base Isaac GR00T para el procesamiento. El sistema de seguridad Halos de Nvidia, considerado como el primer marco de seguridad de pila completa de la industria diseñado para robots, también está a bordo.

      Para fabricar los robots, LG está obteniendo actuadores, sensores y baterías de sus propias divisiones de Electrónica, Innotek y Soluciones Energéticas, lo que debería ser tanto conveniente como económico.

      Sin embargo, LG no está esperando hasta 2027 para comenzar las pruebas en el mundo real. Este año, la compañía está desplegando su robot basado en ruedas, LG CLOiD (una versión industrial del robot doméstico presentado a principios de este año), como una prueba en fábrica. Para alimentar a las máquinas con una gran cantidad de datos de entrenamiento, la asociación también incluye la construcción de una "fábrica de datos de robots" impulsada por la plataforma PhysicalWorks de LG CNS.

      NVIDIA y LG están ampliando su colaboración para acelerar la próxima ola de IA física. Basándose en años de trabajo conjunto, @JensenHuang y el presidente del grupo LG, Kwang-mo Koo, están avanzando en esfuerzos conjuntos en fábricas de IA, robótica y vehículos autónomos, combinando la… pic.twitter.com/8aPC2VfhSS— NVIDIA Newsroom (@nvidianewsroom) 14 de agosto de 2026

      ¿Qué pasa con las fábricas de IA y el impulso hacia la conducción autónoma?

      Más allá de los robots, LG está construyendo dos fábricas en los próximos dos años. Estas incluyen un sitio de referencia de fábrica de IA en la plataforma Vera Rubin de Nvidia para mediados de 2027. Le seguirá una fábrica de IA de LG de 80 megavatios en Cheonan, Corea del Sur, para mediados de 2028.

      Para mí, el objetivo suena menos como un cambio en las prioridades internas y más como un próximo producto que la compañía podría empaquetar y vender a otros gigantes tecnológicos.

      El marco de seguridad Halos de Nvidia es el detalle que vale la pena observar aquí, ya que los robots humanoides que comparten espacio en el suelo con trabajadores humanos han sido la mayor pregunta de responsabilidad de la industria durante años.

      Durante más de cinco años, Shikhar ha simplificado constantemente los desarrollos en el campo de la tecnología de consumo y los ha presentado…

      No pensé que las compras falsas pudieran engañar a mi cerebro hasta que probé los sitios virales de dopamina. En estos sitios de compras y entrega falsas, nada se envía ni cuesta un centavo, pero la sensación de dopamina aún se siente real. Pasé un tiempo en el centro comercial más falso de internet, llenando un carrito de compras con cosas que no podía comprar, buscando descuentos en productos que no existen, y pagando tres veces por un total de $0.00. Luego hice un pedido de comida falsa y fumé un cigarrillo que no podía saborear, con extraños que nunca conoceré, en una azotea que tampoco existe. Mi saldo bancario nunca cambió, pero mi cerebro, molesto, sí lo hizo. Cuando escuché por primera vez sobre los crecientes "sitios de dopamina" de Corea del Sur, asumí que eran otra rareza de internet que exploraría durante cinco minutos y olvidaría para el almuerzo. En cambio, encontré una idea sorprendentemente ingeniosa escondida bajo la absurdidad. Puedes navegar por productos imaginarios infinitos, añadir todo a tu carrito y completar una compra que nunca existe realmente. Estos sitios web no están tratando de venderte nada. Están tratando de recrear la sensación de comprar mientras eliminan la parte que vacía tu billetera.

      Googlebook puede usar chips Snapdragon más antiguos para construir laptops más asequibles. Los modelos Snapdragon X Plus y X Elite podrían estar en desarrollo. Google ya ha confirmado que Googlebook admitirá más de un fabricante de chips, y una nueva filtración puede haber revelado los primeros modelos Snapdragon en desarrollo. Nuevos códigos de referencia descubiertos por GbookHub supuestamente vinculan dos diseños de Googlebook, con nombres en clave Annite y Pic, al procesador Snapdragon X Plus X1P-42-100 de Qualcomm. Ambos también se dice que están vinculados a una plataforma de placa llamada Mica.

      La aplicación Gemini de Google añade un interruptor para desactivar las marcas de agua de IA, con algunas excepciones. Tus creaciones de IA ya no necesitan un sello visible. Si alguna vez has generado una imagen con Gemini y te has molestado por esa marca de agua estampada, Google finalmente te escuchó. Gemini está implementando una nueva configuración llamada Marcas de Agua de Medios que te permite activar o desactivar marcas de agua visibles en todo lo que creas, incluidas imágenes hechas con Nano Banana, videos hechos con Omni y música hecha con Lyria. Hasta ahora, esa marca de agua visible se aplicaba automáticamente sin forma de desactivarla. https://twitter.com/geminiapp/status/2088277477672255830?s=46