Il CEO di Anthropic afferma che il personale preferisce il denaro alla missione

      I lavoratori più preziosi nel settore tecnologico non possono essere trattenuti, qualunque sia il prezzo. Questa è l'ammissione scomoda che attraversa l'industria dell'IA questa settimana, mentre i ricercatori d'élite continuano a saltare tra i laboratori che hanno offerto loro quasi tutto ciò che il denaro può comprare. Il grilletto è stata una singola frase in un rapporto di Axios sulle guerre del talento. Una fonte ha detto che il CEO di Anthropic, Dario Amodei, è preoccupato che i nuovi assunti si uniscano per il denaro piuttosto che per la missione. Il resto è stato fatto da internet. Nel giro di poche ore, la frase era ovunque, per lo più come una battuta. “Breaking: le persone lavorano per soldi,” recitava una risposta ampiamente condivisa. “Uomo locale scopre l'economia,” diceva un'altra. L'ingegnere Gergely Orosz ha fatto notare il punto più acuto. Anthropic paga, secondo quanto riportato, più di qualsiasi laboratorio di IA, anche OpenAI. Quindi preoccuparsi che le persone vengano per il salario è una strana lamentela da parte dell'azienda che scrive i più grandi assegni. Il ricambio è reale Sotto la derisione c'è un problema genuino. Assumere un ricercatore di IA di alto livello è difficile. Trattenere uno si sta rivelando più difficile. L'ancora di notizie è stata Lilian Weng, una co-fondatrice del Thinking Machines Lab di Mira Murati, che ha lasciato la settimana scorsa ed è riemersa giorni dopo in OpenAI. È stata la quarta co-fondatrice di Thinking Machines a lasciare in un anno. Non è sola. Google ha perso Noam Shazeer a OpenAI e il vincitore del Nobel John Jumper ad Anthropic a giugno. Meta ha pagato pesantemente per rifornire il team di superintelligenza di Alexandr Wang, per poi vedere i reclutamenti di prestigio lasciare di nuovo, diversi per OpenAI. L'IA di frontiera ora si comporta come un ecosistema connesso, con le stesse poche centinaia di persone che circolano al suo interno. Il 💜 della tecnologia dell'UE Gli ultimi rumori dalla scena tecnologica dell'UE, una storia dal nostro saggio fondatore Boris, e alcune opere d'arte IA discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora! I soldi sono sbalorditivi, e non è tutta la storia. I ricercatori inseguono anche potenza di calcolo, influenza su ciò che viene costruito e la libertà di lavorare a modo loro. Molti credono di stare rimodellando l'economia mondiale, il che fa sì che lo status e l'ideologia pesino tanto quanto le fortune in offerta. Alcuni percepiscono anche una finestra che si sta chiudendo e vogliono l'equità bloccata prima di un'IPO. Perché la “missione” è l'ultima leva Questo è ciò che solleva la preoccupazione di Amodei al di sopra di una battuta. Quando ogni laboratorio può pagare milioni, il pagamento smette di distinguere le persone. La missione è l'unica leva rimasta, ed è quella che il denaro non può verificare. Come ha detto uno sviluppatore, nessuno può davvero testare la convinzione mentre gli assegni sono così grandi. Cosa succede a tutto quel principio se una valutazione scivola? La tensione si manifesta nel modo in cui i laboratori ora assumono. I rapporti descrivono interviste culturali di Anthropic che sondano se i candidati temono abbastanza la tecnologia, uno schermo che i critici deridono come cultuale. Più di 1.300 dipendenti di laboratorio hanno recentemente firmato una lettera che avverte che lo sviluppo potrebbe superare il controllo. Le persone che costruiscono i sistemi sono quelle più pubblicamente ansiose riguardo a essi. C'è anche un costo più silenzioso. La ricerca si basa sulla fiducia e sulla continuità, e le partenze costanti interrompono i progetti e costringono i laboratori a pagare due volte per lo stesso piccolo cerchio. Più di 400 ex dipendenti di Apple ora lavorano in OpenAI, che Apple sta citando in giudizio per segreti commerciali. Il furto di talenti a questa velocità lascia dietro di sé cause legali e lavori incompleti. La conclusione è quella su cui Axios è atterrato, e quella che i meme hanno accidentalmente dimostrato. Queste aziende possono comprare il tempo di un ricercatore. La lealtà duratura non è in vendita, e i laboratori che pagano di più sono i primi a impararlo. Questo appartiene, in modo appropriato, alla missione di cui continuano a insistere che il denaro non è l'oggetto.