Perché lo strumento di inventario AI di Starbucks ha fallito su larga scala

Perché lo strumento di inventario AI di Starbucks ha fallito su larga scala

      Starbucks ha detto a NomadGo il 3 aprile che stava abbandonando lo strumento di inventario AI che la startup di Redmond aveva costruito per essa. Nel giro di pochi giorni, l'azienda di 30 persone ha ridotto gran parte della sua forza lavoro, secondo GeekWire.

      I tagli hanno incluso il team tecnico che gestiva il conto Starbucks. Starbucks non ha informato i propri baristi per altre sei settimane.

      “Non c'è nulla che tu possa fare quando cambiano leadership e strategia,” ha detto David Greschler, amministratore delegato di NomadGo. Ha definito la decisione una completa sorpresa.

      Il conto proviene da un'inchiesta di Fast Company pubblicata lunedì. Si basa su decine di dipendenti Starbucks e sulla startup stessa.

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      I baristi hanno sentito il 18 maggio. Il promemoria ha detto loro di rimuovere i codici QR di tracciamento dagli scaffali del retro e contare di nuovo a mano.

      Cosa si è effettivamente rotto

      I fallimenti erano banali e fisici. Un supervisore di turno vicino a Seattle ha puntato l'iPad verso un frigorifero in acciaio. La fotocamera ha catturato il riflesso, e cinque cartoni di latte d'avena sono stati registrati come dieci.

      Altrove l'app ha contrassegnato i latte come il tipo sbagliato, ha scambiato gli sciroppi e in una fotografia ha contato un contenitore come cibo.

      Un manager di negozio a Graham, Texas, ha avuto il problema opposto. Il Wi-Fi irregolare ha cancellato il suo conteggio a metà, e i suoi manager avevano già dichiarato inaccettabili i conteggi manuali. Questo ha lasciato il negozio senza alcun numero utilizzabile.

      Il modello non era il problema

      La visione artificiale di NomadGo ha raggiunto il 99% di precisione in test controllati. Il suo annuncio di lancio prometteva conteggi fino a otto volte più veloci rispetto ai metodi manuali.

      La spiegazione di Greschler è più interessante di un semplice fallimento di precisione. La visione artificiale ha difficoltà quando l'inventario stesso continua a cambiare, ha detto.

      I bicchieri stagionali e il packaging a tempo limitato potrebbero richiedere fino a sei settimane di riaddestramento. I suoi sviluppatori a volte hanno appreso di nuovi articoli solo una volta che sono arrivati sugli scaffali.

      L'altra restrizione era ancora più vecchia. Le persone che lavoravano allo strumento hanno indicato il backend di Starbucks. Funziona su un sistema IBM AS/400 legacy degli anni '90, il che rende difficile spostare i dati del negozio in tempo reale.

      Fonti interne hanno stimato che il programma potrebbe aver costato oltre 10 milioni di dollari in diversi anni.

      Nessuno di questo era un pilota

      Lo strumento di inventario AI di Starbucks, chiamato Conteggio Automatico, ha raggiunto tutti i 11.300 caffè gestiti dall'azienda in Nord America entro la fine di settembre 2025. Era scomparso entro il 18 maggio.

      I fallimenti dell'AI aziendale vengono solitamente descritti come piloti che non sono mai decollati. Questo è decollato prima, il che ha reso costoso sbagliarsi.

      L'iniziativa NANDA del MIT ha scoperto che il 95% dei piloti di AI generativa aziendale non ha avuto alcun impatto misurabile sui profitti. La maggior parte della spesa per l'AI aziendale non ha ancora lasciato il laboratorio.

      L'Ufficio per le Statistiche Nazionali del Regno Unito ha trovato la stessa forma nei dati di adozione, con l'uso dell'AI che si allarga piuttosto che approfondirsi. Starbucks ha seguito l'altra strada e si è immersa ovunque contemporaneamente.

      Starbucks ha anche difeso lo strumento in pubblico poco prima di eliminarlo. Reuters ha riportato i conteggi errati a febbraio, e l'azienda ha detto allora che l'adozione aveva migliorato la disponibilità dei prodotti, ha riportato CNBC. Circa otto settimane dopo ha detto a NomadGo di fermarsi.

      Il cambiamento di leadership che Greschler non ha nominato

      Greschler ha incolpato un cambiamento di leadership e strategia. Non ha detto quale. La sequenza è registrata.

      Deb Hall Lefevre, allora CTO di Starbucks, ha elogiato il dispiegamento nel comunicato di lancio di NomadGo il 3 settembre 2025.

      Si è dimessa il 29 settembre, lo stesso mese in cui il rollout è terminato. Starbucks ha assunto un sostituto permanente da Amazon a dicembre.

      Lo strumento ha superato il suo sponsor esecutivo di circa sei mesi.

      Cosa dice ora Starbucks

      “Utilizziamo la tecnologia per supportare la connessione umana, non per sostituirla,” ha detto un portavoce di Starbucks a GeekWire. L'azienda ha indicato 500 milioni di dollari spesi per mettere più personale nelle sue caffetterie.

      “Quando è venuto meno, abbiamo ascoltato il feedback e cambiato rotta.”

      Questo merita un giusto ascolto. Eliminare uno strumento distribuito in 11.300 siti è più difficile che lasciare che un pilota scada silenziosamente, e molte aziende continuano a pagare per software di cui il loro personale ha smesso di fidarsi.

      Starbucks ha mantenuto attivo il suo altro lavoro sull'AI. Questo include Green Dot Assist per i baristi e un'integrazione ChatGPT per i clienti.

      La parte che la dichiarazione non copre è il fornitore. Uno strumento che genera lavoro piuttosto che risparmiarlo è un fallimento familiare, e i ricercatori gli hanno dato un nome.

      Meno discusso è chi assorbe il costo quando un grande cliente cambia idea. Lo strumento di inventario AI di Starbucks ha fallito in 11.300 siti, e il conto per questo è ricaduto su un'azienda di 30 persone.

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