Dopl Technologies raccoglie 6,3 milioni di dollari per portare l'ultrasonografia robotica remota negli ospedali rurali

      TL;DRDopl ha raccolto 6,3 milioni di dollari per una piattaforma di ecografia telerobotica che consente ai sonografi di lavorare da remoto. Fondata da un ex ingegnere AI di Nvidia e cardiologi praticanti. Percorso FDA 510(k) stabilito. Obiettivo: colmare le lacune nella cura rurale.

      Dopl Technologies ha raccolto 6,3 milioni di dollari in finanziamenti seed guidati da SpringTide Ventures per far avanzare una piattaforma di ecografia telerobotica verso l'approvazione della FDA. Il sistema, chiamato Traverse, consente ai sonografi di operare da remoto un braccio robotico tramite controller aptici e telecamere per eseguire esami ecografici diagnostici su pazienti in siti distanti. La piattaforma è indipendente dall'hardware, integrando robot e sistemi di ecografia disponibili in commercio nell'infrastruttura ospedaliera esistente. Il finanziamento totale è ora superiore a 8 milioni di dollari.

      L'azienda è stata fondata nel 2022 da un ex ingegnere AI medico di Nvidia insieme a cardiologi e radiologi praticanti. Il team più ampio include ex alunni di Butterfly Network, Philips, Microsoft e Amazon. Dopl ha completato l'impegno di pre-sottomissione alla FDA e ha stabilito un percorso normativo 510(k). Il finanziamento supporterà la verifica, la validazione, la sottomissione alla FDA e i primi schieramenti pilota negli ospedali rurali nello Stato di Washington.

      Mentre persegue l'approvazione della FDA, Dopl ha lanciato CareBridge, un servizio intermedio che invia sonografi viaggiatori negli ospedali sottodimensionati di persona. I pazienti nelle comunità in cui Dopl opera vedono una riduzione dei tempi di attesa fino al 90%. Il piano è di trasferire questi ospedali partner al sistema telerobotico una volta che supera la revisione normativa. L'azienda stima un'opportunità di rimborso annuale di 40 miliardi di dollari per gli ospedali statunitensi man mano che l'imaging telerobotico si espande a livello nazionale. Corti ha adottato un approccio simile alla codifica medica, trattando un flusso di lavoro clinico interrotto come un problema di ragionamento e costruendo AI attorno ad esso piuttosto che sostituire i clinici.

      Più di 50 milioni di americani vivono in aree con accesso limitato all'imaging diagnostico. La carenza di sonografi è strutturale: la formazione richiede anni, la forza lavoro sta invecchiando e gli ospedali rurali non possono reclutare specialisti per vivere in comunità remote. L'AI ha dimostrato di poter superare le biopsie nella valutazione di rari tumori, ma la maggior parte dell'AI per l'imaging richiede un umano per acquisire la scansione in primo luogo. La scommessa di Dopl è che anche il passo di acquisizione possa essere fatto da remoto, trasformando una carenza di sonografi in un problema di distribuzione che la robotica e la connettività possono risolvere.

      

      

      

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