Dopl Technologies recauda $6.3 millones para llevar ultrasonido robótico remoto a hospitales rurales
TL;DRDopl recaudó $6.3 millones para una plataforma de ultrasonido telerobótico que permite a los ecografistas trabajar de forma remota. Fundada por un ex ingeniero de IA de Nvidia y cardiólogos en ejercicio. Se estableció la vía 510(k) de la FDA. Apuntando a las brechas en la atención rural.
Dopl Technologies recaudó $6.3 millones en financiamiento inicial liderado por SpringTide Ventures para avanzar en una plataforma de ultrasonido telerobótico hacia la aprobación de la FDA. El sistema, llamado Traverse, permite a los ecografistas operar de forma remota un brazo robótico a través de controladores hápticos y cámaras para realizar exámenes de ultrasonido diagnóstico en pacientes en sitios lejanos. La plataforma es independiente del hardware, integrando robots y sistemas de ultrasonido disponibles en el mercado en la infraestructura hospitalaria existente. El financiamiento total ahora supera los $8 millones.
La empresa fue fundada en 2022 por un ex ingeniero de IA médica de Nvidia junto con cardiólogos y radiólogos en ejercicio. El equipo más amplio incluye exalumnos de Butterfly Network, Philips, Microsoft y Amazon. Dopl ha completado el compromiso de pre-solicitud de la FDA y ha establecido una vía regulatoria 510(k). El financiamiento apoyará la verificación, validación, presentación a la FDA y los despliegues piloto iniciales en hospitales rurales en el estado de Washington.
Mientras busca la aprobación de la FDA, Dopl lanzó CareBridge, un servicio interino que envía ecografistas itinerantes a hospitales desatendidos en persona. Los pacientes en comunidades donde Dopl opera ven una reducción de hasta el 90% en los tiempos de espera. El plan es transitar estos hospitales asociados al sistema telerobótico una vez que supere la revisión regulatoria. La empresa estima una oportunidad de reembolso anual de $40 mil millones para los hospitales de EE. UU. a medida que la imagen telerobótica se expanda a nivel nacional. Corti adoptó un enfoque similar para la codificación médica, tratando un flujo de trabajo clínico roto como un problema de razonamiento y construyendo IA en torno a él en lugar de reemplazar a los clínicos.
Más de 50 millones de estadounidenses viven en áreas con acceso limitado a la imagenología diagnóstica. La escasez de ecografistas es estructural: la capacitación lleva años, la fuerza laboral está envejeciendo y los hospitales rurales no pueden reclutar especialistas para vivir en comunidades remotas. La IA ha demostrado que puede superar las biopsias en la evaluación de cánceres raros, pero la mayoría de la IA de imagenología requiere que un humano adquiera la exploración en primer lugar. La apuesta de Dopl es que el paso de adquisición también se puede realizar de forma remota, convirtiendo una escasez de ecografistas en un problema de distribución que la robótica y la conectividad pueden resolver.
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