Dopl Technologies привлекла 6,3 миллиона долларов для внедрения удаленного роботизированного ультразвука в сельские больницы

      TL;DRDopl привлек $6,3 миллиона для телероботизированной ультразвуковой платформы, позволяющей сонографам работать удаленно. Основана бывшим инженером AI Nvidia и практикующими кардиологами. Установлен путь FDA 510(k). Нацелена на устранение пробелов в сельском здравоохранении.

      Dopl Technologies привлекла $6,3 миллиона в начальном финансировании, возглавляемом SpringTide Ventures, для продвижения телероботизированной ультразвуковой платформы к получению разрешения FDA. Система, называемая Traverse, позволяет сонографам удаленно управлять роботизированной рукой с помощью тактильных контроллеров и камер для проведения диагностических ультразвуковых исследований пациентов на удаленных площадках. Платформа не зависит от аппаратного обеспечения, интегрируя готовые роботы и ультразвуковые системы в существующую инфраструктуру больниц. Общая сумма финансирования теперь превышает $8 миллионов.

      Компания была основана в 2022 году бывшим инженером медицинского AI Nvidia вместе с практикующими кардиологами и радиологами. В более широкую команду входят выпускники Butterfly Network, Philips, Microsoft и Amazon. Dopl завершила предварительное взаимодействие с FDA и установила регуляторный путь 510(k). Финансирование поддержит проверку, валидацию, подачу в FDA и первоначальные пилотные развертывания в сельских больницах штата Вашингтон.

      В то время как Dopl стремится получить разрешение FDA, компания запустила CareBridge, временный сервис, который отправляет путешествующих сонографов в недостаточно обслуживаемые больницы. Пациенты в сообществах, где работает Dopl, видят сокращение времени ожидания до 90%. План заключается в том, чтобы перевести эти партнерские больницы на телероботизированную систему, как только она пройдет регуляторный обзор. Компания оценивает возможность ежегодного возмещения в $40 миллиардов для больниц США по мере масштабирования телероботизированной визуализации на национальном уровне. Corti приняла аналогичный подход к медицинскому кодированию, рассматривая сломанный клинический рабочий процесс как проблему рассуждения и строя AI вокруг этого, а не заменяя клиницистов.

      Более 50 миллионов американцев живут в районах с ограниченным доступом к диагностической визуализации. Дефицит сонографов является структурным: обучение занимает годы, рабочая сила стареет, и сельские больницы не могут нанимать специалистов для жизни в удаленных сообществах. AI показал, что может превзойти биопсии в оценке редких раков, но большинство AI для визуализации требует, чтобы человек сначала выполнил сканирование. Ставка Dopl заключается в том, что этап получения также может быть выполнен удаленно, превращая нехватку сонографов в проблему распределения, которую могут решить робототехника и связь.

      

      

      

       Получите новостную рассылку TNW

       Получайте самые важные технологические новости на свой почтовый ящик каждую неделю.