Netflix quiere ‘fluidez en IA’ de todos, pero la habilidad sigue siendo escasa

      Cuando Elizabeth Stone habla sobre el futuro del trabajo en Netflix, vuelve una y otra vez a una frase que es fácil de decir y difícil de concretar. Hablando en el Podcast de Lenny a mediados de julio, la directora de producto y tecnología de la plataforma describió la “fluidez en IA” como una aspiración para cada empleado, una habilidad que quiere que se extienda por toda la empresa en lugar de estar reservada a un puñado de roles especializados. Por fluidez no se refiere a alcanzar la tecnología por sí misma. La enmarcó como tres cosas: una mentalidad de experimentación, juicio sobre dónde la IA realmente ayuda y dónde no, y una capacidad demostrada para construir realmente con las herramientas. Es una expectativa, sugirió, que se acerca a ser no negociable en todos los roles, y llega justo cuando las startups nativas de IA están contratando a menos juniors y los graduados están utilizando IA en entrevistas para conseguir una oportunidad. Stone es una persona creíble para hacer el caso. Se convirtió en la primera directora de tecnología de Netflix en 2023, y en febrero fue promovida a un nuevo rol de directora de producto y tecnología que integra producto e ingeniería en un solo mandato. En lugar de reescribir sus escalas de carrera nivel por nivel, Netflix ha tratado la fluidez como una superposición: una expectativa universal que se sitúa por encima de lo que ya exige un trabajo determinado. La idea es que un comercializador, un científico de datos y un ingeniero de personal deberían ser todos fluidos, incluso si la fluidez se ve bastante diferente en cada puesto. Es una forma ordenada de eludir la incómoda pregunta de cómo, exactamente, se reescribe una descripción de trabajo para una tecnología que cambia cada pocos meses. Ese pensamiento se manifiesta de manera más concreta en cómo la empresa realiza entrevistas técnicas. Ahora se permite a los candidatos utilizar herramientas de IA mientras codifican, con el razonamiento de que el trabajo diario cada vez las involucra de todos modos, aunque Netflix dice que todavía está prestando mucha atención a los fundamentos, desde la calidad del código hasta las pruebas y una sensación de diseño de sistemas. Y esos fundamentos, argumenta Stone, son cada vez más difíciles de encontrar, no más fáciles. “Todavía encuentro que la gran ingeniería es escasa, la gran ciencia de datos es escasa, la gran creatividad es escasa”, dijo, considerando el dominio como algo que la tecnología ha hecho más valioso en lugar de obsoleto. Hay una tensión real enterrada en esa posición. Si los ingenieros de nivel inicial se apoyan en la IA desde su primera semana, es justo preguntarse si alguna vez construirán la comprensión profunda y arduamente ganada que Stone valora, y según su propio relato, no ofreció una resolución ordenada. Es el tipo de preocupación que subyace a gran parte de la ansiedad actual sobre el trabajo en las primeras etapas de la carrera, y Netflix no es el único que la siente. Lo que notablemente no describió fue una congelación de contrataciones. Nada en la conversación apuntó a que Netflix cerrara la puerta al talento junior, y la empresa ha continuado anunciando roles de ingeniería para nuevos graduados incluso mientras eleva el listón sobre lo que espera que esos contratados aporten. Las declaraciones llegan mientras Netflix se adentra más en la tecnología en otros frentes, habiendo utilizado ya IA en cientos de títulos y confiando en herramientas generativas para ayudar a los suscriptores a encontrar algo que ver. Para un negocio que pasó años automatizando la fricción, el problema más interesante ahora es uno humano. El enfoque de Stone es menos apocalíptico que algunas de las previsiones más ruidosas del sector, y posiblemente más exigente. No está afirmando que la IA hará el trabajo por ti, sino que la comodidad con ella se está convirtiendo silenciosamente en el precio de entrada, al mismo tiempo que los empleadores en todas partes están repensando qué debería evaluar incluso un primer trabajo. Si la “aspiración” eventualmente se convierte en un requisito escrito es lo que vale la pena observar. Por ahora, se lee como una señal, de una de las culturas de ingeniería más estudiadas en tecnología, sobre lo que se necesitará tanto para ser contratado allí como para seguir siendo útil una vez que lo seas.