I fuochi d'artificio raccolgono 1,5 miliardi di dollari per costruire un'intelligenza specializzata

      L'economia dell'IA si è basata su un'abitudine semplice: affittare un modello da un grande laboratorio. Fireworks ha appena raccolto 1,5 miliardi di dollari per sostenere il contrario, che ogni azienda costruirà un'intelligenza propria. La Serie D valuta la startup di San Mateo a 17,5 miliardi di dollari, ha detto. Atreides Management, Index Ventures e TCV hanno guidato il round. Nvidia, un sostenitore esistente, ha partecipato di nuovo. “Fireworks ha assemblato uno dei team più elitari e tecnici nell'IA,” ha detto Gavin Baker, partner amministratore di Atreides, nell'annuncio del finanziamento.

      Cosa vende Fireworks

      Fireworks gestisce modelli aperti per altre aziende, poi le aiuta a sintonizzare quei modelli sui propri dati. Chiama il risultato “intelligenza specializzata”: un modello plasmato dalla conoscenza che solo un'azienda possiede.

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      La tesi sta prendendo piede. I ricavi hanno superato 1 miliardo di dollari su base annualizzata, aumentando di cinque volte in un anno, ha detto Index Ventures. La piattaforma ora gestisce più di 40 trilioni di token al giorno, e il 95% di essi funziona su modelli specializzati.

      Più grande dei laboratori, in un certo senso

      Quel numero di token è sorprendente. Fireworks gestisce più richieste ogni giorno di quanto Google o OpenAI riportino di servire agli sviluppatori, secondo i numeri di CNBC. È una frazione delle loro dimensioni in termini di ricavi, eppure genera più traffico.

      La domanda segue un cambiamento più ampio. Man mano che i modelli aperti si avvicinano ai migliori modelli chiusi, la corsa all'IA si è spostata dal modello più grande a quello più economico capace. Fireworks afferma che la sua opzione funziona a un quinto o un decimo del costo.

      L'argomento ha amici potenti

      L'amministratore delegato Lin Qiao lo ha inquadrato come una scelta quando ha annunciato il round. “In un [percorso], l'intelligenza appartiene a pochi grandi laboratori, e tutti gli altri la affittano,” ha detto. “Stiamo costruendo verso il secondo.”

      Non è sola. Satya Nadella di Microsoft sostiene che un'azienda dovrebbe utilizzare un modello senza cedere la conoscenza che lo rende unico. Alex Karp di Palantir afferma che i clienti vogliono “possedere i mezzi di produzione.”

      Un mercato affollato e più economico

      Ex ingegneri di Meta dietro PyTorch hanno fondato Fireworks nel 2022. Compete con Together AI e Baseten sull'inferenza, e sempre più con rivali neocloud sull'addestramento.

      Il suo rischio più grande è la concentrazione. Cursor forniva una volta circa la metà dei suoi ricavi, anche se Qiao afferma che la base è ora più ampia. Ha in programma di aumentare il personale da 200 a 600 entro la fine dell'anno. “Questo è l'anno in cui accelereremo davvero,” ha detto a CNBC.