Los fuegos artificiales recaudan $1.5 mil millones para construir inteligencia especializada.
La economía de la IA se ha basado en un hábito simple: alquilar un modelo de un gran laboratorio. Fireworks acaba de recaudar $1.5 mil millones para argumentar lo contrario, que cada empresa construirá su propia inteligencia.
La Serie D valora a la startup de San Mateo en $17.5 mil millones, dijo. Atreides Management, Index Ventures y TCV lideraron la ronda. Nvidia, un patrocinador existente, se unió nuevamente.
“Fireworks ha reunido uno de los equipos más élite y técnicos en IA”, dijo Gavin Baker, socio gerente de Atreides, en el anuncio de financiamiento.
Lo que vende Fireworks
Fireworks ejecuta modelos abiertos para otras empresas, luego les ayuda a ajustar esos modelos con sus propios datos. Llama al resultado “inteligencia especializada”: un modelo moldeado por el conocimiento que solo una empresa posee.
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Más grande que los laboratorios, de una manera
Esa cifra de tokens es sorprendente. Fireworks maneja más solicitudes cada día que Google o OpenAI reportan servir a desarrolladores, según los números de CNBC. Es una fracción de su tamaño en ingresos, sin embargo, mueve más tráfico.
La demanda sigue un cambio más amplio. A medida que los modelos abiertos se acercan a los mejores cerrados, la carrera de IA se ha inclinado del modelo más grande al más barato capaz. Fireworks dice que su opción funciona a una quinta parte o una décima parte del costo.
El argumento tiene amigos poderosos
La directora ejecutiva Lin Qiao lo enmarcó como una elección cuando anunció la ronda. “En un [camino], la inteligencia pertenece a unos pocos grandes laboratorios, y todos los demás la alquilan”, dijo. “Estamos construyendo hacia el segundo.”
No está sola. Satya Nadella de Microsoft argumenta que una empresa debería usar un modelo sin entregar el conocimiento que lo hace único. Alex Karp de Palantir dice que los clientes quieren “poseer los medios de producción.”
Un mercado abarrotado y más barato
Antiguos ingenieros de Meta detrás de PyTorch construyeron Fireworks en 2022. Compite con Together AI y Baseten en inferencia, y cada vez más con rivales de neocloud en entrenamiento.
Su mayor riesgo es la concentración. Cursor solía proporcionar alrededor de la mitad de sus ingresos, aunque Qiao dice que la base ahora es más amplia. Planea aumentar el número de empleados de 200 a 600 para fin de año. “Este es el año en que realmente pisaremos el acelerador”, le dijo a CNBC.
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Fireworks recaudó $1.5 mil millones con una valoración de $17.5 mil millones, apostando a que cada empresa construirá su propia inteligencia especializada en lugar de alquilarla de un gran laboratorio.