Фейерверки привлекли 1,5 миллиарда долларов для создания специализированной разведки

      Экономика ИИ основывается на простой привычке: арендовать модель у большой лаборатории. Fireworks только что привлекла 1,5 миллиарда долларов, чтобы утверждать обратное: каждая компания будет строить собственный интеллект.

      Серия D оценивает стартап из Сан-Матео в 17,5 миллиарда долларов, как сообщается. Atreides Management, Index Ventures и TCV возглавили раунд. Nvidia, существующий инвестор, снова присоединилась.

      «Fireworks собрала одну из самых элитных и технических команд в области ИИ», — сказал Гэвин Бейкер, управляющий партнер Atreides, в объявлении о финансировании.

      Что продает Fireworks

      Fireworks запускает открытые модели для других компаний, а затем помогает им настраивать эти модели на их собственных данных. Результат они называют «специализированным интеллектом»: модель, сформированная знаниями, которыми обладает только один бизнес.

      💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!

      Тезис подтверждается. Выручка превысила 1 миллиард долларов на годовой основе, увеличившись в пять раз за год, сообщила Index Ventures. Платформа теперь обслуживает более 40 триллионов токенов в день, и 95% из них работают на специализированных моделях.

      Больше, чем лаборатории, в одном отношении

      Это число токенов поразительно. Fireworks обрабатывает больше запросов каждый день, чем Google или OpenAI сообщают о количестве обслуживаемых разработчиков, по данным CNBC. Это лишь небольшая доля их размера по выручке, но она генерирует больше трафика.

      Спрос отслеживает более широкий сдвиг. Поскольку открытые модели приближаются к лучшим закрытым, гонка ИИ сместилась от самой большой модели к самой дешевой, способной. Fireworks утверждает, что их вариант стоит от пятой до десятой части стоимости.

      У аргумента есть мощные друзья

      Генеральный директор Лин Цяо представила это как выбор, когда она объявила о раунде. «В одном [пути] интеллект принадлежит нескольким большим лабораториям, а все остальные арендуют его», — сказала она. «Мы движемся к второму».

      Она не одна. Сатья Наделла из Microsoft утверждает, что компания должна использовать модель, не передавая знания, которые делают ее уникальной. Алекс Карп из Palantir говорит, что клиенты хотят «владеть средствами производства».

      Переполненный, более дешевый рынок

      Бывшие инженеры Meta, стоящие за PyTorch, создали Fireworks в 2022 году. Она конкурирует с Together AI и Baseten в области вывода, а также все больше с конкурентами neocloud в обучении.

      Ее самый большой риск — это концентрация. Cursor когда-то обеспечивал около половины ее выручки, хотя Цяо говорит, что база теперь шире. Она планирует увеличить численность сотрудников с 200 до 600 к концу года. «Это год, когда мы действительно наберем скорость», — сказала она CNBC.