Mark Hura di Oracle: il tuo vantaggio nell'IA è nei tuoi dati
La proposta per l'AI aziendale di solito inizia con il modello. Mark Hura, presidente delle operazioni globali di Oracle, vuole invertire questa tendenza. Ha parlato sul palco del RAISE Summit a Parigi. Le aziende che vincono con l'AI, ha sostenuto, non stanno cercando affatto un stack di AI. Stanno inseguendo un risultato.
Prendiamo un gruppo alberghiero, ha detto. Gestisce la gestione delle proprietà, i sistemi per gli ospiti, il cibo e le bevande, il personale, la finanza e le catene di approvvigionamento. “Non stanno pensando di acquistare uno stack di AI,” ha detto Hura. Stanno chiedendo come migliorare l'esperienza degli ospiti, far sì che le persone prenotino di nuovo e liberare il loro personale. L'AI è un mezzo, non il punto.
Gli esempi, settore per settore
Hura ha cercato casi concreti. Nel settore bancario, l'attrattiva è la velocità contro le frodi. Nel settore sanitario, ha detto, l'AI clinica di Oracle redige un riepilogo del paziente prima della visita, estrae la storia e trasforma la conversazione in appunti vocali. Può suggerire medicinali, follow-up e riferimenti.
Il guadagno, ha sostenuto, è il tempo. I pazienti ottengono un medico che li guarda, non un terminale. I clinici recuperano ore, il che consente loro di vedere più persone e allevia un lavoro ad alta pressione. Nel settore delle costruzioni e dell'ingegneria, ha affermato che l'AI ha ridotto certi processi del 72%. Un cliente, ha detto, ha risparmiato più di 130.000 dollari all'anno. Nel settore energetico, fonde i dati sulle interruzioni e sul meteo per prevedere guasti e spostare le squadre.
I dati sono il fossato
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Questa è una tesi conveniente per un'azienda che ha venduto database per cinque decenni. Il punto di Hura è che Oracle può portare l'AI dove i dati sono già presenti. Non copia né sposta i dati. Questo, dice, riduce sia i costi che il rischio di una fuga. Ha inquadrato i dati critici per la missione bloccati all'interno dei sistemi Oracle come un vantaggio strategico, con modelli partner portati a lavorarci sopra.
Inizia dall'alto, non dal basso
La linea più acuta di Hura riguardava la strategia. Le aziende hanno accumulato complessità nel corso degli anni di acquisizioni e sistemi parzialmente migrati, ha detto, senza colpa di nessuno. Aggiungere l'AI dal basso e sperare che cresca organicamente porta produttività ma può mancare l'obiettivo.
“Se inizi solo dal basso,” ha avvertito, ottieni efficienza. Ma potresti perdere il risultato dell'industria: una migliore esperienza per gli ospiti, minori riammissioni ospedaliere o meno frodi. Il suo consiglio era di partire dal problema aziendale più grande, trattarlo come una decisione da amministratore delegato e rendere il risultato misurabile.
La questione della sovranità
Per un pubblico europeo, Hura ha fatto leva sulla sovranità. Le banche, gli ospedali e le utility vogliono i loro dati sotto il proprio controllo, ha detto, e la definizione continua a cambiare. La risposta di Oracle è un'architettura di qualsiasi dimensione. Gestisce i giganteschi data center che addestrano i modelli di frontiera. Gestisce anche un setup di tre o quattro rack all'interno dell'edificio di un cliente, senza perdere funzionalità.
Perché è importante
Hura sta, ovviamente, vendendo. L'affermazione che i tuoi dati sono il vantaggio e che dovrebbero rimanere dove Oracle li detiene già, serve bene Oracle. Ma la critica orientata al risultato arriva in un momento reale. Molti progetti pilota di AI aziendale si sono bloccati tra la demo e il deployment. La sua scommessa è che quelli legati a un numero aziendale concreto sono quelli che sopravvivono.
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