DeepSeek sta progettando un proprio chip AI per eludere le restrizioni statunitensi.

      DeepSeek sta progettando il proprio chip di intelligenza artificiale, secondo un rapporto di Reuters pubblicato lunedì che cita fonti vicine alla questione. Se la mossa si concretizzerà, sposterà il laboratorio di IA più osservato della Cina dalla scrittura di software che gira su silicio di altre aziende alla specificazione del silicio stesso.

      La startup di Hangzhou ha trascorso l'ultimo anno ottimizzando i propri modelli per i processori Ascend di Huawei e altri silici cinesi domestici, un allontanamento dalla sua precedente dipendenza dall'hardware Nvidia. Un chip di propria progettazione estenderebbe quel cambiamento un ulteriore passo, dall'adattamento all'hardware cinese alla sua definizione.

      Il chip riportato è destinato all'inferenza, la fase in cui un modello addestrato risponde alle query degli utenti, piuttosto che all'addestramento, il lavoro molto più esigente in termini di calcolo di costruire il modello in primo luogo. DeepSeek ha rilasciato i suoi modelli V4-Pro e V4-Flash ad aprile, una linea di un trilione di parametri che la stessa azienda afferma essere in ritardo rispetto al confine occidentale di circa tre-sei mesi.

      Secondo il resoconto di Reuters, il chip sarebbe fabbricato dalla Semiconductor Manufacturing International Corporation, la più grande fonderia della Cina, piuttosto che dalla TSMC di Taiwan.

      SMIC è stata esclusa dagli strumenti di produzione di chip più avanzati a causa dei controlli all'esportazione imposti dagli Stati Uniti e dai Paesi Bassi, ed è ampiamente riportato che sia bloccata su un processo a 7 nanometri, diverse generazioni indietro rispetto alla frontiera leader.

      Nessuna di queste informazioni è stata confermata da DeepSeek, che non ha risposto alla richiesta di commento di Reuters e ha una lunga storia di dichiarazioni pubbliche limitate. Il laboratorio, fondato da Liang Wenfeng, è rimasto insolitamente opaco anche se i suoi modelli hanno attirato l'attenzione globale, quindi i dettagli qui si basano su fonti anonime piuttosto che su dichiarazioni ufficiali.

      La logica strategica è abbastanza chiara. Washington limita la vendita dei migliori chip di Nvidia alla Cina e ha valutato di aggiungere DeepSeek alla sua Entity List, quindi un componente di inferenza di produzione interna ridurrebbe l'esposizione del laboratorio all'hardware che potrebbe avere difficoltà ad acquistare.

      Circa il 70% della domanda di calcolo IA è ora previsto provenire dall'inferenza piuttosto che dall'addestramento, che è dove un chip progettato appositamente guadagnerebbe il suo valore e dove il silicio cinese è già più vicino alla competitività.

      C'è un precedente per questa ambizione. Già all'inizio del 2025, la stampa di settore, inclusa Digitimes, riportava che DeepSeek stava reclutando talenti nella progettazione di chip, e gli analisti hanno sostenuto che qualsiasi processore domestico non avrebbe altra scelta se non quella di fare affidamento su SMIC.

      Gli ostacoli sono altrettanto evidenti. Progettare un acceleratore IA competitivo è un'impresa che richiede anni, e le fonderie cinesi non possono ancora eguagliare i rendimenti o le prestazioni dei nodi più avanzati di TSMC, un divario che i controlli all'esportazione mirano a preservare.

      Secondo le stime più credibili, i rendimenti dei chip IA di SMIC rimangono bassi, il che limita quanti pezzi utilizzabili un design di questo tipo potrebbe realisticamente produrre.

      L'esperienza di DeepSeek stessa mostra i limiti. Il suo modello R2 è stato ripetutamente ritardato dopo che i test di addestramento sono falliti sull'hardware di Huawei, costringendo il laboratorio a tornare alle GPU Nvidia per l'addestramento, riservando i chip cinesi per l'inferenza, che è precisamente la divisione del lavoro che il nuovo chip dovrebbe servire.

      I soldi, almeno, non sono più il vincolo che erano una volta. I produttori di chip cinesi si sono affrettati a supportare V4 il giorno del lancio, e il capitale statale sta fluendo verso il laboratorio, con il Big Fund sostenuto dallo stato che si dice stia guidando un round di finanziamento da 45 miliardi di dollari.

      Cosa verrà dopo è una questione di prova piuttosto che di intento. Un design non è un chip funzionante, un chip funzionante non è un prodotto in fase di spedizione, e il silicio messo a punto può ancora fallire sul banco di prova.

      Fino a quando DeepSeek non confermerà nulla, la lettura più sicura è una modesta: un laboratorio con ingegneri, motivazione e ora denaro sembra stia cercando di colmare l'ultimo gap rimanente in un stack IA completamente cinese, dal modello fino al chip. Se ci riuscirà è un'altra storia, e una che nessuno può ancora confermare.