DeepSeek supuestamente está diseñando su propio chip de IA para eludir las restricciones de EE. UU.

      DeepSeek está diseñando su propio chip de inteligencia artificial, según un informe de Reuters publicado el lunes que citaba a personas familiarizadas con el asunto. El movimiento, si se mantiene, empujaría al laboratorio de IA más vigilado de China de escribir software que funciona en el silicio de otras empresas a especificar el silicio en sí.

      La startup de Hangzhou ha pasado el último año ajustando sus modelos para los procesadores Ascend de Huawei y otros silicios domésticos chinos, un cambio respecto a su anterior dependencia del hardware de Nvidia. Un chip de su propio diseño extendería ese cambio un paso más, de adaptarse al hardware chino a definirlo.

      El chip reportado está destinado a la inferencia, la etapa en la que un modelo entrenado responde a las consultas de los usuarios, en lugar de para el entrenamiento, el trabajo mucho más intensivo en computación de construir el modelo en primer lugar. DeepSeek lanzó sus modelos V4-Pro y V4-Flash en abril, una línea de un billón de parámetros que la propia empresa dice que se queda atrás de la frontera occidental por aproximadamente de tres a seis meses.

      Según el relato de Reuters, el chip sería fabricado por Semiconductor Manufacturing International Corporation, la fundición más grande de China, en lugar de TSMC de Taiwán.

      SMIC ha sido cortado de las herramientas de fabricación de chips más avanzadas por los controles de exportación de EE. UU. y los Países Bajos, y se informa ampliamente que está atrapado en un proceso de 7 nanómetros varias generaciones detrás de la vanguardia.

      Nada de esto ha sido confirmado por DeepSeek, que no respondió a la solicitud de comentarios de Reuters y tiene un largo historial de decir poco en público. El laboratorio, fundado por Liang Wenfeng, se ha mantenido inusualmente opaco incluso cuando sus modelos han atraído un escrutinio global, por lo que los detalles aquí se basan en fuentes anónimas en lugar de en declaraciones oficiales.

      La lógica estratégica es lo suficientemente clara. Washington restringe la venta de los mejores chips de Nvidia a China y ha considerado agregar a DeepSeek a su Lista de Entidades, por lo que una pieza de inferencia de origen nacional reduciría la exposición del laboratorio al hardware que podría tener dificultades para comprar.

      Se espera que aproximadamente el 70 por ciento de la demanda de computación de IA provenga ahora de la inferencia en lugar del entrenamiento, que es donde un chip diseñado específicamente ganaría su lugar y donde el silicio chino ya está más cerca de ser competitivo.

      Hay precedentes para la ambición. Desde principios de 2025, la prensa comercial, incluyendo Digitimes, informó que DeepSeek estaba reclutando talento en diseño de chips, y los analistas han argumentado que cualquier procesador nacional no tendría más opción que apoyarse en SMIC.

      Los obstáculos son igualmente claros. Diseñar un acelerador de IA competitivo es una tarea de varios años, y las fundiciones de China aún no pueden igualar los rendimientos o el rendimiento de los nodos más avanzados de TSMC, una brecha que los controles de exportación están destinados a preservar.

      Según las estimaciones más creíbles, los rendimientos de chips de IA de SMIC siguen siendo bajos, lo que limita cuántas piezas utilizables un diseño de este tipo podría producir de manera realista.

      La propia experiencia de DeepSeek muestra los límites. Su modelo R2 fue retrasado repetidamente después de que las ejecuciones de entrenamiento fallaran en el hardware de Huawei, obligando al laboratorio a volver a las GPU de Nvidia para el entrenamiento mientras reservaba chips chinos para la inferencia, que es precisamente la división del trabajo que supuestamente serviría el nuevo chip.

      El dinero, al menos, ya no es la restricción que solía ser. Los fabricantes de chips chinos se apresuraron a apoyar V4 el día del lanzamiento, y el capital estatal está fluyendo hacia el laboratorio, con el fondo respaldado por el estado reportado como líder en una ronda de financiamiento de $45 mil millones.

      Lo que viene a continuación es una cuestión de prueba más que de intención. Un diseño no es un chip funcional, un chip funcional no es un producto en envío, y el silicio que ha sido fabricado aún puede fallar en la prueba.

      Hasta que DeepSeek confirme algo, la interpretación más segura es una modesta: un laboratorio con los ingenieros, el motivo y ahora el dinero parece estar tratando de cerrar la última brecha restante en una pila de IA completamente china, desde el modelo hasta el chip. Si tiene éxito es una historia aparte, y una que nadie puede aún confirmar.