DeepSeek sta progettando il proprio chip AI per eludere le restrizioni statunitensi.

      DeepSeek sta progettando il proprio chip di intelligenza artificiale, secondo un rapporto di Reuters pubblicato lunedì che cita fonti vicine alla questione. Se il piano si concretizzerà, sposterà il laboratorio di IA più osservato della Cina dalla scrittura di software che gira su silicio di altre aziende alla specifica del silicio stesso.

      La startup di Hangzhou ha trascorso l'ultimo anno a ottimizzare i propri modelli per i processori Ascend di Huawei e altri silici cinesi domestici, un allontanamento dalla sua precedente dipendenza dall'hardware Nvidia. Un chip di propria progettazione estenderebbe ulteriormente questo cambiamento, passando dall'adattamento all'hardware cinese alla sua definizione.

      Il chip riportato è destinato all'inferenza, la fase in cui un modello addestrato risponde alle domande degli utenti, piuttosto che all'addestramento, il lavoro molto più esigente in termini di calcolo per costruire il modello in primo luogo. DeepSeek ha rilasciato i suoi modelli V4-Pro e V4-Flash ad aprile, una linea di un trilione di parametri che la stessa azienda afferma essere indietro rispetto al confine occidentale di circa tre-sei mesi.

      Secondo il resoconto di Reuters, il chip sarebbe fabbricato dalla Semiconductor Manufacturing International Corporation, la più grande fonderia della Cina, piuttosto che dalla TSMC di Taiwan.

      SMIC è stata esclusa dagli strumenti di produzione di chip più avanzati a causa dei controlli all'esportazione imposti dagli Stati Uniti e dai Paesi Bassi, ed è ampiamente riportato che è bloccata su un processo a 7 nanometri, diverse generazioni indietro rispetto alla tecnologia all'avanguardia.

      Niente di tutto ciò è stato confermato da DeepSeek, che non ha risposto alla richiesta di commento di Reuters e ha una lunga storia di dichiarazioni scarne in pubblico. Il laboratorio, fondato da Liang Wenfeng, è rimasto insolitamente opaco anche se i suoi modelli hanno attirato l'attenzione globale, quindi i dettagli qui si basano su fonti anonime piuttosto che su dichiarazioni ufficiali.

      La logica strategica è abbastanza chiara. Washington limita la vendita dei migliori chip di Nvidia alla Cina e ha valutato di aggiungere DeepSeek alla sua Entity List, quindi un componente di inferenza prodotto internamente ridurrebbe l'esposizione del laboratorio all'hardware che potrebbe avere difficoltà ad acquistare.

      Circa il 70% della domanda di calcolo per l'IA è ora previsto provenire dall'inferenza piuttosto che dall'addestramento, ed è qui che un chip progettato appositamente guadagnerebbe il suo posto e dove il silicio cinese è già più vicino alla competitività.

      C'è un precedente per questa ambizione. Già all'inizio del 2025, la stampa di settore, tra cui Digitimes, riportava che DeepSeek stava reclutando talenti nella progettazione di chip, e gli analisti hanno sostenuto che qualsiasi processore domestico non avrebbe avuto altra scelta se non quella di fare affidamento su SMIC.

      Gli ostacoli sono altrettanto evidenti. Progettare un acceleratore di IA competitivo è un'impresa che richiede anni, e le fonderie cinesi non possono ancora eguagliare i rendimenti o le prestazioni dei nodi più avanzati di TSMC, un divario che i controlli all'esportazione mirano a preservare.

      Secondo le stime più credibili, i rendimenti dei chip di IA di SMIC rimangono bassi, il che limita quanti componenti utilizzabili un design di questo tipo potrebbe realisticamente produrre.

      L'esperienza di DeepSeek stessa mostra i limiti. Il suo modello R2 è stato ripetutamente ritardato dopo che i tentativi di addestramento sono falliti su hardware Huawei, costringendo il laboratorio a tornare alle GPU Nvidia per l'addestramento, riservando i chip cinesi per l'inferenza, che è esattamente la divisione del lavoro che il nuovo chip dovrebbe servire.

      I soldi, almeno, non sono più il vincolo che erano una volta. I produttori di chip cinesi si sono affrettati a supportare il V4 il giorno del lancio, e il capitale statale sta fluendo verso il laboratorio, con il Big Fund sostenuto dallo stato che si dice stia guidando un round di finanziamento da 45 miliardi di dollari.

      Ciò che verrà dopo è una questione di prova piuttosto che di intenzione. Un design non è un chip funzionante, un chip funzionante non è un prodotto in fase di spedizione, e il silicio messo a punto può ancora fallire sul banco di prova.

      Fino a quando DeepSeek non confermerà nulla, la lettura più sicura è una modesta: un laboratorio con gli ingegneri, il motivo e ora i soldi sembra stia cercando di colmare l'ultimo gap rimanente in un stack di IA completamente cinese, dal modello fino al chip. Se ci riuscirà è un'altra storia, e una che nessuno può ancora confermare.