Shampoo e biscotti ricevono un restyling AI mentre i giganti dei consumi ristrutturano i loro laboratori

      La storia dell'IA è stata raccontata principalmente attraverso chip, centri dati e le aziende che costruiscono i modelli. Ora viene raccontata attraverso il reparto shampoo. I più grandi produttori mondiali di beni di consumo quotidiani, le aziende dietro le bottiglie e i pacchetti nella maggior parte delle cucine e dei bagni, affermano di utilizzare l'intelligenza artificiale per progettare prodotti e gestire le campagne che li vendono, trasformando una tecnologia associata al software in un elemento fisso del laboratorio dei beni di consumo. È la stessa onda di adozione aziendale che ha portato gli strumenti di IA nei pacchetti software aziendali, arrivando ora in categorie poco glamour come il bagnoschiuma e i biscotti. Procter & Gamble offre il chiaro esempio di come si presenta questo all'interno della ricerca e dello sviluppo. Il 💜 della tecnologia UE Gli ultimi rumori dalla scena tecnologica dell'UE, una storia dal nostro saggio fondatore Boris e alcune opere d'arte IA discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora! L'azienda afferma di aver utilizzato l'IA per esaminare decine di migliaia di peptidi nello sviluppo di una formula per un prodotto Pantene, attingendo a un database interno di oltre 8.500 formulazioni per prevedere come una miscela si sarebbe sentita sulla pelle o sui capelli prima che qualcuno la mescolasse. Il punto non è la novità per il suo stesso bene. È tempo. Passi che una volta richiedevano turni di test fisici possono essere ristretti computazionalmente, il che spinge i candidati verso prove di consumo più rapidamente. Mondelez, l'azienda di snack dietro un lungo elenco di marchi di biscotti e cioccolato familiari, descrive un cambiamento simile nel settore alimentare. Affermano che uno strumento di sviluppo prodotto basato su IA li ha aiutati a generare dozzine di nuove formulazioni e che il software consente agli sviluppatori di muoversi tra due e cinque volte più velocemente rispetto ai metodi convenzionali. Gli stessi sistemi generativi vengono indirizzati al marketing, producendo immagini, testi e video personalizzati a un ritmo che gli studi tradizionali non possono eguagliare. Unilever ha puntato maggiormente sul lato delle campagne. Il suo marchio Dove ha lanciato una linea di prodotti per la cura del corpo profumata ai biscotti in collaborazione con Crumbl, con l'IA coinvolta in tutto il processo, dalla direzione del prodotto alla selezione degli influencer e alla creatività stessa. L'azienda ha riportato che la campagna ha attirato miliardi di impression e ha portato una grande quota di nuovi acquirenti al marchio. Qualunque cosa si pensi di un sapone profumato ai biscotti, i meccanismi sono istruttivi: un singolo pipeline assistito da IA che va dalla formulazione al feed. Ciò che unisce gli esempi è la compressione. Nei beni di consumo, il costo tradizionale della sperimentazione è misurato in mesi di lavoro di laboratorio e lotti di prova, e il costo tradizionale di una campagna è misurato in ore di agenzia. L'IA attacca entrambi. La riformulazione diventa un problema di ricerca su ingredienti noti, e il contenuto diventa qualcosa di generato e variato su richiesta, un approccio che rispecchia le ambizioni pubblicitarie in mostra quando OpenAI ha presentato annunci realizzati con IA a Cannes. Le affermazioni meritano una certa cautela. La maggior parte delle cifre specifiche proviene dalle stesse aziende, e i giganti dei consumi hanno ogni motivo di presentare i loro programmi di IA come più avanzati di quanto non siano. Lo sviluppo del prodotto termina comunque con pannelli di assaggio umani e test dermatologici, e una formula che un algoritmo gradisce non è la stessa di quella che un acquirente compra due volte. I ricercatori stessi dell'industria hanno segnalato che il marketing generato da IA spesso tende verso il generico, mancando del carattere specifico del marchio che rende una campagna efficace. Tuttavia, la direzione è coerente tra aziende che raramente concordano su molto. La riallocazione dei budget aziendali verso agenti e strumenti di IA è diventata una caratteristica generale delle grandi aziende, dagli agenti aziendali di Tencent ai R&D dei beni di consumo descritti qui, e il settore dei beni confezionati non sta rimanendo a guardare. Per i consumatori, il risultato visibile sarà banale: più varianti, aggiornamenti più rapidi, profumi e texture che arrivano e svaniscono più rapidamente di quanto non facessero in passato. La macchina dietro lo scaffale sta cambiando anche dove i prodotti sembrano gli stessi. Una bottiglia di shampoo è, sempre di più, il risultato di una ricerca.