El champú y las galletas reciben un cambio de imagen de IA mientras los gigantes del consumo reconfiguran sus laboratorios.

      La historia de la IA se ha contado principalmente a través de chips, centros de datos y las empresas que construyen los modelos. Ahora se está contando a través del pasillo de champús.

      Los mayores fabricantes de productos de uso diario, las empresas detrás de las botellas y paquetes en la mayoría de las cocinas y baños, dicen que están utilizando inteligencia artificial para diseñar productos y ejecutar las campañas que los venden, convirtiendo una tecnología asociada con el software en un elemento fijo del laboratorio de bienes de consumo.

      Es la misma ola de adopción empresarial que ha llevado las herramientas de IA a las pilas de software corporativo, llegando ahora a categorías tan poco glamorosas como gel de baño y galletas.

      Procter & Gamble ofrece el ejemplo más claro de cómo se ve esto dentro de la investigación y el desarrollo.

      El 💜 de la tecnología de la UE Las últimas novedades de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris y algunas obras de arte de IA cuestionables. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Inscríbete ahora! La empresa dice que utilizó IA para examinar decenas de miles de péptidos en el desarrollo de una fórmula para un producto de Pantene, aprovechando una base de datos interna de más de 8,500 formulaciones para predecir cómo se sentiría una mezcla en la piel o el cabello antes de que alguien la mezclara.

      El objetivo no es la novedad por sí misma. Es el tiempo. Los pasos que antes requerían rondas de pruebas físicas pueden reducirse computacionalmente, lo que acelera a los candidatos hacia las pruebas de consumidores.

      Mondelez, la empresa de snacks detrás de una larga lista de marcas de galletas y chocolates familiares, describe un cambio similar en el lado de la alimentación.

      Dice que una herramienta de desarrollo de productos de IA le ha ayudado a generar docenas de nuevas formulaciones, y que el software permite a los desarrolladores moverse entre dos y cinco veces más rápido que los métodos convencionales.

      Los mismos sistemas generativos se están dirigiendo al marketing, produciendo imágenes, texto y video personalizados a un ritmo que los estudios tradicionales no pueden igualar.

      Unilever se ha inclinado más hacia el lado de la campaña. Su marca Dove lanzó una línea de cuidado corporal con aroma a galleta en asociación con Crumbl, con IA involucrada en todo el esfuerzo, desde la dirección del producto hasta la selección de influencers y la creatividad misma.

      La empresa informó que la campaña atrajo miles de millones de impresiones y trajo una gran parte de nuevos compradores a la marca. Lo que se piense sobre un jabón con aroma a galleta, la mecánica es instructiva: un solo canal asistido por IA que va desde la formulación hasta la alimentación.

      Lo que une los ejemplos es la compresión. En bienes de consumo, el costo tradicional de la experimentación se mide en meses de trabajo de laboratorio y lotes de prueba, y el costo tradicional de una campaña se mide en horas de agencia. La IA ataca ambos.

      La reformulación se convierte en un problema de búsqueda sobre ingredientes conocidos, y el contenido se convierte en algo generado y variado bajo demanda, un enfoque que refleja las ambiciones publicitarias en exhibición cuando OpenAI presentó anuncios hechos por IA en Cannes.

      Las afirmaciones merecen cierta precaución. La mayoría de las cifras específicas provienen de las propias empresas, y los gigantes del consumo tienen toda la razón para presentar sus programas de IA como más avanzados de lo que realmente están.

      El desarrollo de productos aún termina con paneles de degustación humanos y pruebas dermatológicas, y una fórmula que le gusta a un algoritmo no es lo mismo que una que un comprador compra dos veces.

      Los propios investigadores de la industria han señalado que el marketing generado por IA a menudo tiende hacia lo genérico, perdiendo el carácter específico de la marca que hace que una campaña tenga éxito.

      Aún así, la dirección es consistente entre empresas que rara vez están de acuerdo en mucho. La reasignación de presupuestos empresariales hacia agentes y herramientas de IA se ha convertido en una característica general de las grandes empresas, desde los agentes empresariales de Tencent hasta la I+D de bienes de consumo descrita aquí, y el sector de productos envasados no se está quedando atrás.

      Para los compradores, el resultado visible será mundano: más variantes, actualizaciones más rápidas, aromas y texturas que llegan y desaparecen más rápidamente de lo que solían.

      La maquinaria detrás de la estantería está cambiando incluso donde los productos parecen iguales. Una botella de champú es, cada vez más, el resultado de una búsqueda.