Daniel Dines di UiPath su IA, lavoro e ansia

      Poche persone hanno fatto di più per automatizzare l'ufficio di Daniel Dines. È quindi sorprendente che il messaggio del fondatore di UiPath su AI e lavoro sia un appello alla pazienza e una confessione che anche lui prova ansia.

      Dines ha costruito UiPath in una delle più grandi storie di successo software in Europa vendendo robot che svolgono le parti ripetitive del lavoro d'ufficio. Da allora, l'azienda ha spinto con forza verso gli agenti AI, più recentemente acquistando l'azienda di automazione della conformità WorkFusion. Eppure, nel podcast dell'azienda, The Path Forward, Dines ha trascorso gran parte del suo tempo avvertendo contro proprio ciò che i suoi strumenti abilitano: ridurre il personale in fretta.

      “Tutti provano una sorta di ansia, io incluso,” ha detto, in conversazione con la collega di UiPath Andrada Morar. “Non sappiamo come sarà la carriera dei nostri figli.” La sua risposta a quell'inquietudine è una frase che ripete spesso. In tempi di ansia, l'azione è la risposta.

      Nessun Einstein nel centro dati

      Dines è impaziente con la più grande promessa del momento. Alcuni nel settore parlano di “50 milioni di Einsteins nel centro dati.” Lui pensa che sia solo parzialmente corretto. Un modello, sostiene, è una media di tutto ciò che ha letto. “Una media per definizione non ha un gusto.”

      Ha testato questo personalmente, chiedendo ai modelli di scrivere narrativa in uno stile dato. I risultati sono stati insipidi. Il gusto, dice, deriva dall'esperienza vissuta, non dalla memoria. Prende come esempio lo sci per illustrare il punto. Puoi memorizzare ogni libro mai scritto sullo sport. Questo non ti renderà uno sciatore. Devi cadere sulla pista.

      Quella lacuna è importante all'interno di un'azienda. Ogni impresa utilizza lo stesso gruppo di modelli all'avanguardia, con gli stessi pesi. Fornire loro dati diversi non li fa comprendere il tuo cliente o il tuo processo. “La nostra memoria non è la nostra identità,” ha detto.

      Due registri, non uno

      Il suo avvertimento agli dirigenti è diretto. Non leggere un lavoro come un'unica uscita. Prendi un avvocato che esamina contratti. L'esito visibile è un accordo firmato, e l'AI può accelerare questo processo. Gli esiti nascosti sono più difficili da vedere. Lo stesso avvocato potrebbe fare da mentore ai più giovani, mantenere una relazione con il cliente o portare anni di conoscenze non scritte.

      Dines vuole che le aziende tengano due registri, uno per gli esiti visibili e uno per quelli nascosti. Tagliare alla cieca, dice, significa distruggere valore che non hai mai misurato. È un messaggio incisivo da un uomo che vende automazione. Si inserisce anche in un contesto di tagli reali. I produttori di automobili hanno eliminato più di 20.000 posti di lavoro d'ufficio, e un coro crescente di dirigenti ora propone l'AI come un modo per fare di più con meno persone. Questo è un netto cambiamento rispetto a due anni fa.

      Pensa anche che il cambiamento sia più lento di quanto l'hype suggerisca. Gli agenti non possono semplicemente inserirsi in processi disordinati. La maggior parte delle aziende non ha mai mappato chi è autorizzato ad approvare una fattura o a pagarne una. Quella conoscenza risiede nelle teste delle persone e tra i dipartimenti. Documentarla richiederà anni, dice, non un weekend.

      Il problema dell'identità

      La preoccupazione più profonda nella conversazione non riguarda i compiti. Riguarda l'identità. Dines rintraccia il suo interesse per l'argomento a un'amica avvocato. Lei gli ha detto che la sua paura non era che il suo lavoro sarebbe scomparso. Era che la sua identità sarebbe diventata irrilevante. Molte persone costruiscono un senso di sé attorno al proprio lavoro. Lui chiama la protezione di questo un interesse umano condiviso e inquadra il costo umano come ciò che le imprese rischiano di perdere.

      Non è convinto che l'AI svilupperà un'identità propria. Per lui è uno strumento, più vicino all'elettricità che a un collega. Prende in prestito un'idea da un filosofo americano degli anni '70, un argomento che riecheggia Harry Frankfurt.

      Ci sono due ordini di volontà.

      Un modello può volere qualcosa. Solo una persona può volere di volere qualcosa, volere diventare migliore. Inseguire una macchina che ragiona veramente, aggiunge, significherebbe trovare un modo per iniettare dolore e rischiare di costruire un Frankenstein che nessuno comprende.

      Curiosità sopra le credenziali

      Morar ha colto il filo umano. I modelli hanno memoria, ha detto, ma mancano della motivazione per essere eccellenti. L'AI può darti conoscenza. Non può darti curiosità o la determinazione per andare avanti quando qualcosa si rompe. Cerca queste caratteristiche nel suo stesso team. Sostiene anche che le aziende devono ancora assumere e formare personale junior.

      Saltare questo passaggio significa che non ci saranno leader senior tra qualche anno.

      C'è anche un angolo cliente. Tanto supporto è passato ai bot che ora le persone picchiano sui loro telefoni chiedendo un umano. Questa frizione, suggerisce, è un indizio su ciò che solo le persone offrono.

      Niente di tutto ciò è disinteressato. UiPath vende gli agenti e i robot che rendono possibili i tagli. Un messaggio che la trasformazione è lunga, attenta e pesante di umanità descrive anche un impegno lungo e costoso.

      Anche così, proveniente da un miliardario dell'automazione, la cautela vale la pena di essere ascoltata. I governi stanno già contando i posti di lavoro toccati dall'AI. La scommessa di Dines è che i ruoli rimasti in piedi saranno più ricchi, non più poveri. L'ansia, compresa la sua, è il prezzo di non sapere ancora.