Costruire un'infrastruttura AI in modo responsabile: ER Steel sulle crescenti esigenze dell'espansione dei data center

      TL;DRCon la domanda di data center guidata dall'IA che raddoppia la capacità globale entro il 2030, ER Steel sostiene che un'infrastruttura responsabile dipende da una coordinazione integrata nella costruzione, fabbricazione modulare, diversificazione energetica e gestione ambientale piuttosto che dalla sola velocità.

      L'espansione rapida dell'infrastruttura IA sembra aver portato i data center in una nuova fase di sviluppo globale, con crescente attenzione sulla potenza di calcolo, capacità digitale e velocità di implementazione. Accanto a questo slancio, ER Steel osserva un'altra conversazione che sta guadagnando importanza: la sfida di costruire e alimentare queste strutture in modo responsabile ed efficiente, mantenendo al contempo la resilienza operativa a lungo termine. Come fabbricante globale di acciaio strutturale e sistemi edilizi, ER Steel considera questo momento come un'opportunità per ripensare a come l'infrastruttura su larga scala è coordinata dalla progettazione alla consegna.

      La domanda di infrastrutture legate all'IA continua ad accelerare mentre il cloud computing, l'apprendimento automatico e i servizi digitali si espandono in vari settori. Secondo un rapporto sulle prospettive del mercato globale dei data center, quasi 100 gigawatt di nuova capacità di data center potrebbero entrare in funzione tra il 2026 e il 2030, raddoppiando effettivamente la capacità globale durante quel periodo. Il rapporto nota anche che i carichi di lavoro dell'IA potrebbero rappresentare la metà di tutta l'attività dei data center entro il 2030, creando una domanda sostenuta per nuove strutture e distribuzioni regionali.

      “Non sorprende che questa rapida espansione abbia elevato le discussioni sulla capacità di costruzione, accesso ai servizi e prontezza dell'infrastruttura in considerazioni centrali di pianificazione,” osserva Scott Dunlop, Presidente di ER Steel. Per lui, la questione più ampia va oltre la costruzione rapida degli edifici. “La conversazione sull'infrastruttura IA spesso inizia con la domanda di calcolo, ma la vera complessità inizia con l'accesso all'energia, la coordinazione della costruzione e la pianificazione operativa a lungo termine. Quegli elementi determinano se un progetto si svolge in modo responsabile ed efficiente anni dopo la messa in servizio,” aggiunge.

      Secondo ER Steel, elementi di questa complessità appaiono in una serie di mercati principali dei data center, dove un forte interesse degli investitori è sempre più temperato da ritardi nelle interconnessioni, evoluzione delle tempistiche di autorizzazione e frammentazione della catena di approvvigionamento che possono influenzare la consegna del progetto. L'azienda nota che queste pressioni stanno diventando più pronunciate poiché i tempi di attesa per le connessioni alla rete in diversi mercati primari ora si estendono oltre i quattro anni, spingendo gli sviluppatori a esplorare strategie energetiche alternative, integrazione di stoccaggio delle batterie e approcci di distribuzione modulare per mantenere lo slancio.

      L'effetto cumulativo di queste restrizioni ha anche contribuito all'aumento dei costi di costruzione, con i costi medi globali di costruzione dei data center che sono aumentati da 7,7 milioni a 10,7 milioni di dollari per megawatt tra il 2020 e il 2025. Man mano che le strutture diventano più grandi e tecnicamente esigenti, i team di progetto sembrano porre maggiore enfasi sulla prevedibilità in tutta la fornitura, fabbricazione, logistica e installazione.

      Il modello operativo di ER Steel è stato sviluppato tenendo presente la coordinazione. Integrando ingegneria, fabbricazione, logistica e supervisione del progetto all'interno di una struttura di gestione unificata, l'azienda mira a ridurre le lacune comunicative che comunemente emergono quando più appaltatori operano in modo indipendente in grandi costruzioni infrastrutturali. Questa struttura integrata consente anche ai team di progetto di sequenziare la fabbricazione e la consegna in cantiere in allineamento con i programmi di installazione, aiutando i progetti a mantenere continuità attraverso ciascuna fase di esecuzione.

      Lloyd Kamlade, COO di ER Steel, crede che la coerenza tra le discipline crei risultati più solidi nel corso della vita di un progetto. “I progetti infrastrutturali coinvolgono migliaia di parti in movimento e ogni decisione influenza un'altra fase della costruzione,” spiega. “Se ingegneria, fabbricazione, logistica e coordinazione in campo operano all'interno dello stesso quadro, i team possono ottenere una comprensione più chiara delle tempistiche, della sequenza e delle condizioni del sito prima che le sfide si intensifichino.”

      Questa visibilità, sottolinea ER Steel, è importante nel contesto attuale. Un'analisi degli effetti commerciali globali del boom dell'infrastruttura IA ha notato che l'aumento della costruzione di data center ha significativamente aumentato la domanda di materiali critici, attrezzature industriali e input legati ai semiconduttori. Il rapporto ha inoltre osservato che l'investimento legato all'IA ha sostenuto una quota sostanziale della crescita del commercio di merci all'inizio del 2025, rafforzando la scala e la portata globale dell'attuale espansione infrastrutturale.

      Man mano che i progetti accelerano, ER Steel osserva che le discussioni del settore si sono spostate verso la questione di come vengono costruite le strutture, non semplicemente quanto velocemente possono essere consegnate. Dunlop crede che la pianificazione infrastrutturale a lungo termine richieda di bilanciare urgenza ed esecuzione disciplinata. “C'è una pressione enorme per comprimere i tempi,” dice. “Ma i progetti di successo dipendono dalla creazione di efficienze attraverso la pianificazione, la coordinazione e l'integrazione del design affinché i team possano andare avanti durante il ciclo di costruzione.”

      Questa filosofia ha influenzato il lavoro di ER Steel nella costruzione modulare e nei sistemi di fabbricazione integrata. Fabbricando componenti strutturali chiave in ambienti controllati prima della spedizione al sito, i metodi modulari supportano una maggiore velocità di immissione sul mercato, qualità superiore e tempistiche di installazione più efficienti, consentendo ai team di progetto di gestire l'assicurazione della qualità prima nel processo. Questi sistemi offrono anche flessibilità per future espansioni man mano che le domande di calcolo continuano a evolversi.

      La conversazione attorno alla fonte di energia è diventata anche più significativa, secondo ER Steel. I data center richiedono una sostanziale capacità elettrica, mentre molte regioni continuano a lavorare attraverso vincoli di trasmissione e limitazioni dei servizi. Gli sviluppatori stanno esplorando strategie energetiche diversificate che includono generazione in loco, stoccaggio delle batterie, integrazione delle energie rinnovabili e accordi di potenza privati per supportare la domanda futura.

      Accanto a queste considerazioni tecniche, ER Steel sottolinea che la gestione ambientale continua a influenzare le decisioni di pianificazione infrastrutturale. ER Steel nota che i data center richiedono sistemi di raffreddamento su larga scala e strategie di gestione dell'acqua, in particolare in regioni già soggette a pressioni sulle risorse. L'azienda crede che una coordinazione progettuale attenta svolga un ruolo importante nell'aiutare le strutture a operare in allineamento con le comunità circostanti e i sistemi infrastrutturali.

      “Vogliamo che i progetti contribuiscano positivamente alle regioni in cui operano,” spiega Kamlade. “La pianificazione infrastrutturale responsabile include la comprensione dei sistemi idrici, dell'uso dell'energia, del potenziale di espansione a lungo termine e delle realtà delle comunità locali prima dell'inizio della costruzione.”

      ER Steel riconosce che la rapida espansione dell'infrastruttura guidata dall'IA sta portando una rinnovata attenzione a questioni come la disponibilità energetica, la coordinazione della catena di approvvigionamento e le pratiche di costruzione responsabili. Crede che queste priorità in evoluzione creino spazio per un coinvolgimento più profondo nella modellazione dei sistemi infrastrutturali che enfatizzano l'operabilità a lungo termine e l'esecuzione integrata.