Даниэль Динес из UiPath о ИИ, рабочих местах и тревоге

      Немногие сделали больше для автоматизации офиса, чем Дэниел Дайнс. Поэтому удивительно, что сообщение основателя UiPath о ИИ и рабочих местах — это призыв к терпению и признание того, что он тоже испытывает тревогу.

      Дайнс превратил UiPath в одну из крупнейших историй успеха программного обеспечения в Европе, продавая роботов, которые выполняют повторяющиеся части офисной работы. С тех пор компания активно развивает ИИ-агентов, недавно купив компанию по автоматизации соблюдения норм WorkFusion. Тем не менее, в подкасте компании «Путь вперед» Дайнс большую часть времени предупреждал о том, что его инструменты позволяют: оскорбительном сокращении сотрудников.

      «Каждый испытывает какую-то тревогу, включая меня», — сказал он в разговоре с коллегой из UiPath Андрадой Морар. «Мы не знаем, как будет выглядеть карьера наших детей». Его ответ на это беспокойство — фраза, которую он часто повторяет. В времена тревоги действовать — это ответ.

      Нет Эйнштейна в дата-центре

      Дайнс нетерпим к самой большой обещанной перспективе. Некоторые в отрасли говорят о «50 миллионах Эйнштейнов в дата-центре». Он считает, что это лишь наполовину верно. Модель, утверждает он, — это среднее значение всего, что она прочитала. «Среднее по определению не имеет вкуса».

      💜 технологий ЕС Последние события на сцене технологий ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Он сам протестировал это, попросив модели написать художественные произведения в заданном стиле. Результаты оказались безвкусными. Вкус, говорит он, приходит из жизненного опыта, а не из памяти. Он приводит в пример лыжи, чтобы проиллюстрировать свою точку зрения. Вы можете запомнить каждую книгу, когда-либо написанную о спорте. Это не сделает вас лыжником. Вам нужно упасть на склоне.

      Этот разрыв имеет значение внутри компании. Каждое предприятие использует одну и ту же небольшую группу передовых моделей с одинаковыми весами. Подача им различных данных не заставляет их понять вашего клиента или ваш процесс. «Наша память — это не наша идентичность», — сказал он.

      Два реестра, а не один

      Его предупреждение к руководителям прямолинейно. Не рассматривайте работу как единственный результат. Возьмите юриста, который проверяет контракты. Видимый результат — подписанное соглашение, и ИИ может ускорить этот процесс. Скрытые результаты труднее увидеть. Тот же юрист может наставлять младших сотрудников, поддерживать отношения с клиентами или хранить годы невысказанных знаний.

      Дайнс хочет, чтобы компании вели два реестра: один для видимых результатов и один для скрытых. Резать вслепую, говорит он, и вы уничтожаете ценность, которую никогда не измеряли. Это резкое сообщение от человека, который продает автоматизацию. Оно также звучит на фоне реальных сокращений. Автопроизводители сократили более 20 000 офисных рабочих мест, и растущий хор руководителей теперь предлагает ИИ как способ делать больше с меньшим количеством людей. Это резкий поворот по сравнению с двумя годами назад.

      Он также считает, что изменения происходят медленнее, чем предполагает ажиотаж. Агенты не могут просто подключиться к запутанным процессам. Большинство компаний никогда не составляли карту того, кто имеет право утверждать счет или оплачивать его. Эти знания находятся в головах людей и в разных отделах. Документирование этого займет годы, говорит он, а не выходные.

      Проблема идентичности

      Самое глубокое беспокойство в разговоре не о задачах. Оно о идентичности. Дайнс связывает свой интерес к этой теме с подругой-юристом. Она сказала ему, что ее страх не в том, что ее работа исчезнет. Она боится, что ее идентичность станет неактуальной. Многие люди строят чувство себя вокруг своей работы. Он называет защиту этого общим человеческим интересом и формулирует человеческие потери как то, что предприятия рискуют потерять.

      Он не убежден, что ИИ сможет развить собственное «я». Для него это инструмент, ближе к электричеству, чем к коллеге. Он заимствует идею у американского философа 1970-х годов, аргумент, который перекликается с Гарри Франкфуртом.

      Существуют два порядка воли.

      Модель может чего-то хотеть. Только человек может хотеть хотеть чего-то, хотеть стать лучше. Преследование машины, которая действительно рассуждает, добавляет он, означало бы найти способ ввести боль и рискнуть создать Франкенштейна, которого никто не понимает.

      Любопытство важнее дипломов

      Морар подхватила человеческую нить. Модели имеют память, сказала она, но им не хватает мотивации быть отличными. ИИ может предоставить вам знания. Он не может дать вам любопытство или настойчивость, чтобы справиться с проблемами, когда что-то ломается. Она ищет эти качества в своей команде. Она также утверждает, что компании все еще должны нанимать и наставлять младший персонал.

      Пропустите это, и через несколько лет не будет старших руководителей.

      Существует и клиентская сторона. Так много поддержки переместилось к ботам, что люди теперь тыкают в свои телефоны, прося о человеке. Это трение, предполагает она, является подсказкой о том, что только люди могут предложить.

      Ничто из этого не является бескорыстным. UiPath продает агентов и роботов, которые делают возможными сокращения. Сообщение о том, что трансформация долгая, осторожная и требует много человеческого труда, также описывает долгосрочные и дорогостоящие обязательства.

      Тем не менее, исходя от миллиардера в области автоматизации, осторожность стоит услышать. Государства уже подсчитывают рабочие места, на которые влияет ИИ. Ставка Дайнса заключается в том, что оставшиеся роли будут более насыщенными, а не бедными. Тревога, включая его собственную, — это цена незнания.