Daniel Dines de UiPath sobre IA, empleos y ansiedad

      Pocas personas han hecho más para automatizar la oficina que Daniel Dines. Por lo tanto, es sorprendente que el mensaje del fundador de UiPath sobre la IA y los empleos sea un llamado a la paciencia y una confesión de que él también siente la ansiedad.

      Dines construyó UiPath en una de las historias de éxito de software más grandes de Europa al vender robots que realizan las partes repetitivas del trabajo de oficina. Desde entonces, la empresa ha apostado fuertemente por los agentes de IA, más recientemente al comprar la firma de automatización de cumplimiento WorkFusion. Sin embargo, en el pódcast de la empresa, The Path Forward, Dines pasó gran parte de su tiempo advirtiendo sobre la misma cosa que sus herramientas permiten: despedir personal apresuradamente.

      “Todo el mundo siente algún tipo de ansiedad, yo incluido”, dijo, en conversación con su colega de UiPath, Andrada Morar. “No sabemos cómo será la carrera de nuestros hijos.” Su respuesta a esa inquietud es una frase que repite a menudo. En tiempos de ansiedad, la acción es la respuesta.

      No hay Einstein en el centro de datos

      Dines es impaciente con la mayor promesa del momento. Algunos en la industria hablan de “50 millones de Einsteins en el centro de datos.” Él piensa que eso es solo medio cierto. Un modelo, argumenta, es un promedio de todo lo que ha leído. “Un promedio por definición no tiene gusto.”

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      Esa brecha importa dentro de una empresa. Cada empresa utiliza el mismo puñado de modelos de frontera, con los mismos pesos. Alimentarlos con diferentes datos no los hace comprender a tu cliente o tu proceso. “Nuestra memoria no es nuestra identidad”, dijo.

      Dos libros contables, no uno

      Su advertencia a los ejecutivos es contundente. No leas un trabajo como una única salida. Toma a un abogado que revisa contratos. El resultado visible es un acuerdo firmado, y la IA puede acelerar eso. Los resultados ocultos son más difíciles de ver. El mismo abogado podría mentorear a los más jóvenes, mantener una relación con un cliente o llevar años de conocimiento no escrito.

      Dines quiere que las empresas mantengan dos libros contables, uno para los resultados visibles y otro para los ocultos. Cortar a ciegas, dice, y destruyes valor que nunca mediste. Es un mensaje directo de un hombre que vende automatización. También se da en un contexto de recortes reales. Los fabricantes de automóviles han eliminado más de 20,000 empleos de oficina, y un coro creciente de jefes ahora presenta la IA como una forma de hacer más con menos personas. Eso es un giro agudo respecto a hace dos años.

      Él también piensa que el cambio es más lento de lo que sugiere el bombo. Los agentes no pueden simplemente conectarse a procesos desordenados. La mayoría de las empresas nunca han mapeado quién está autorizado para aprobar una factura o pagar una. Ese conocimiento está en la cabeza de las personas y en los departamentos. Documentarlo tomará años, dice, no un fin de semana.

      El problema de la identidad

      La preocupación más profunda en la conversación no es sobre tareas. Es sobre identidad. Dines rastrea su interés en el tema hasta una amiga abogada. Ella le dijo que su miedo no era que su trabajo desapareciera. Era que su identidad se volviera irrelevante. Muchas personas construyen un sentido de sí mismas en torno a su trabajo. Él llama a proteger eso un interés humano compartido, y enmarca el costo humano como lo que las empresas arriesgan perder.

      No está convencido de que la IA desarrollará un yo propio. Para él, es una herramienta, más cercana a la electricidad que a un colega. Toma prestada una idea de un filósofo estadounidense de los años 70, un argumento que resuena con Harry Frankfurt.

      Hay dos órdenes de voluntad.

      Un modelo puede querer algo. Solo una persona puede querer querer algo, querer mejorar. Perseguir una máquina que realmente razona, añade, significaría encontrar una manera de inyectar dolor, y arriesgarse a construir un Frankenstein que nadie entiende.

      Curiosidad sobre credenciales

      Morar recogió el hilo humano. Los modelos tienen memoria, dijo, pero carecen de la motivación para ser excelentes. La IA puede darte conocimiento. No puede darte curiosidad, ni la determinación para seguir adelante cuando algo se rompe. Ella busca esos rasgos en su propio equipo. También argumenta que las empresas aún deben contratar y mentorear a personal junior.

      Si se saltan eso, no habrá líderes senior en unos años.

      También hay un ángulo de cliente. Tanto apoyo se ha trasladado a los bots que ahora las personas presionan sus teléfonos pidiendo un humano. Esa fricción, sugiere, es una pista sobre lo que solo las personas ofrecen.

      Nada de esto es desinteresado. UiPath vende los agentes y robots que hacen posibles los recortes. Un mensaje de que la transformación es larga, cuidadosa y con mucho peso humano también describe un compromiso largo y costoso.

      Aun así, viniendo de un multimillonario de la automatización, la precaución vale la pena escuchar. Los gobiernos ya están contando los empleos que la IA toca. La apuesta de Dines es que los roles que queden en pie serán más ricos, no más pobres. La ansiedad, incluida la suya, es el precio de no saber aún.