Build raccoglie 8,5 milioni di dollari per automatizzare la due diligence dei data center

      Il boom dell'IA ha bisogno di un posto dove vivere. I centri dati, le linee elettriche e le fabbriche iniziano tutti con mesi di burocrazia prima che una singola parete venga eretta. Una startup fondata nel Regno Unito afferma che la sua IA può ridurre quel lavoro noioso del 95 percento.

      L'azienda è Build, e martedì ha raccolto 8,5 milioni di dollari (7,4 milioni di euro) in finanziamenti seed guidati da Index Ventures. Pebblebed, Puzzle Ventures e Tiny.vc hanno partecipato, insieme a un notevole gruppo di investitori angel. Tra di loro ci sono la direttrice finanziaria di OpenAI, Sarah Friar, e il direttore tecnologico di Blackstone, John Stecher, ha riferito Build a Tech Funding News.

      Build lavora sul lato poco glamour della costruzione. Prima che qualcuno costruisca un centro dati o una centrale elettrica, i consulenti trascorrono settimane in loco a fare sourcing, due diligence tecnica, valutazioni energetiche e controlli ambientali.

      Build automatizza quel lavoro. Estrae informazioni da oltre 1.600 fonti di dati e valuta i rischi di pianificazione, energetici e politici in parallelo piuttosto che uno dopo l'altro. L'azienda afferma che questo riduce i tempi di due diligence di oltre il 95 percento, trasformando settimane in ore.

      Vendere lavoro, non software

      Il colpo di scena sta nel modello di business. La maggior parte delle startup di IA vende licenze software. Build vende il lavoro stesso, su base mensile, e si propone come un sostituto per i consulenti piuttosto che come uno strumento per loro.

      “Raggiungiamo margini software automatizzando gran parte del nostro lavoro, ma il nostro focus è sulla spesa per i servizi, non sulla spesa per il software,” ha dichiarato il co-fondatore e amministratore delegato James Stirrat-Ellis a Tech Funding News. Un umano rivede ancora ogni valutazione prima che venga inviata.

      È un modello che sta guadagnando terreno nel settore della tecnologia immobiliare. Davis, con sede a Parigi, segue un percorso simile, fornendo ai clienti studi di fattibilità finiti piuttosto che un abbonamento. La raccolta di Build è una parte di un aumento più ampio. EU-Startups stima che circa 112 milioni di euro fluiranno nell'IA per l'ambiente costruito e la costruzione entro il 2026.

      Cavalcando la corsa all'oro dei centri dati

      Il tempismo è il punto. La corsa per costruire capacità di IA ha trasformato terreni, energia e permessi nel collo di bottiglia più stretto dell'industria. Si tratta di un problema infrastrutturale da trilioni di dollari, e la domanda supera ciò che i tradizionali sviluppatori possono offrire. Gli hyperscalers sono pronti a investire quasi 700 miliardi di dollari nei centri dati entro il 2026.

      Nuovi siti stanno sorgendo rapidamente, dalle più grandi espansioni in Europa al primo REIT di centri dati dell'era IA di Blackstone. Ognuno di essi ha bisogno delle fondamenta iniziali che Build vende.

      Questo ha attratto rapidamente clienti seri. Build ha gestito oltre 100 progetti in 15 paesi, per clienti tra cui il gigante immobiliare Tishman Speyer, e ha recentemente ottenuto il suo primo hyperscaler. Stirrat-Ellis lo definisce “il miglior cliente che puoi ottenere” nel lavoro sui centri dati. L'azienda è ancora piccola, con circa 10 dipendenti su quattro continenti, con piani di assunzione di più personale.

      Un architetto che ha imparato a programmare

      L'idea è nata da una frustrazione. Stirrat-Ellis si è formato come architetto e ha lavorato all'espansione da 13 miliardi di dollari dell'aeroporto di Changi a Singapore. Lì ha visto come i lunghi rapporti dei consulenti e i dati sparsi allungassero i progetti. Ha lasciato un programma di master ad Harvard, ha imparato a programmare da solo e ha fondato Build nel 2024 con il ricercatore di IA Ben McClusky.

      Index Ventures, fresca da accordi come la sua scommessa da 60 milioni di dollari su Conduct, si è mossa rapidamente.

      “Il round è arrivato a noi. Abbiamo ricevuto un termine sheet entro un giorno,” ha detto Stirrat-Ellis. Se Build può mantenere il suo vantaggio è la domanda aperta. Grandi consulenze come CBRE, Arup e JLL stanno aggiungendo IA proprie. La scommessa di Build è che sostituirli sia meglio che aiutarli, e che l'azienda che mappa il terreno più velocemente vince la corsa alla costruzione.