Due ulteriori ricercatori di Gemini stanno lasciando Google per Anthropic

      Due ricercatori di intelligenza artificiale di punta di Google stanno pianificando di lasciare per Anthropic, secondo un rapporto di Bloomberg del 24 giugno, le ultime partenze dal team dietro Gemini e il secondo paio a dirigersi verso il creatore di Claude in una settimana.

      Jonas Adler e Alexander Pritzel, entrambi considerati internamente come contributori chiave del modello di punta di Google, sono i nomi questa volta.

      Adler ha lavorato allo sforzo di codifica AI dell'azienda, e Pritzel sul pre-addestramento, la fase iniziale in cui un modello apprende da grandi volumi di dati.

      Nessuna delle due mosse era stata formalmente annunciata al momento della segnalazione, e le persone citate da Bloomberg hanno parlato a condizione di anonimato. Google e Anthropic non hanno commentato. Ciò che è chiaro è la direzione del viaggio, che da tempo punta in un'unica direzione.

      Il 💜 della tecnologia dell'UE Gli ultimi rumori dalla scena tecnologica dell'UE, una storia del nostro saggio fondatore Boris e alcune opere d'arte AI discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora! Le due uscite arrivano in cima a una quindicina di giorni che Google preferirebbe dimenticare. La settimana scorsa Noam Shazeer, un vicepresidente dell'ingegneria e co-autore del documento del 2017 “Attention Is All You Need” che ha introdotto l'architettura Transformer alla base dell'intero campo, è partito per OpenAI.

      Giorni dopo, John Jumper, che ha condiviso il Premio Nobel 2024 per la Chimica per AlphaFold, ha annunciato di lasciare Google DeepMind dopo quasi nove anni, anche per Anthropic.

      L'uscita di Jumper da sola ha cancellato circa il 6% del prezzo delle azioni di Alphabet, più di 245 miliardi di dollari di valore di mercato, in una sola sessione.

      Quattro partenze senior in pochi giorni sono il tipo di corsa che trasforma decisioni individuali in un modello, e il modello ha un chiaro beneficiario.

      Anthropic ha reclutato in modo aggressivo da Google DeepMind mentre si spinge oltre i modelli di uso generale verso la codifica, la sanità e le applicazioni scientifiche, il territorio in cui ricercatori come Jumper e Pritzel sono più preziosi.

      Le perdite accentuano una sensazione più ampia che la presa di Google si stia allentando nella parte dell'industria che un tempo si aspettava di possedere completamente.

      Il motivo per cui il talento continua a muoversi non è solo il denaro, anche se il denaro è parte di esso. Anthropic e OpenAI sono entrambe sul punto di diventare pubbliche, il che offre loro qualcosa che un'azienda già valutata due trilioni di dollari non può facilmente eguagliare: la possibilità di unirsi prima di un'offerta pubblica iniziale e possedere una fetta del potenziale guadagno.

      Per un ricercatore che valuta le offerte, un pacchetto di azioni pre-IPO in un laboratorio privato in rapida crescita può valere più di uno stipendio confortevole in un gigante le cui azioni sono già valutate per il successo.

      Il calcolo include anche la capacità di calcolo. All'interno di Google, l'accesso ai chip dell'azienda è diventato qualcosa per cui i ricercatori devono mettersi in coda, poiché la domanda esterna per le sue unità di elaborazione tensoriale assorbe capacità che un tempo potevano andare al lavoro interno.

      Un ricercatore che non può ottenere l'hardware per eseguire esperimenti è un ricercatore con un motivo per ascoltare quando un rivale chiama. Anthropic, in particolare, è uno dei clienti esterni che acquistano quella capacità TPU.

      Per Google, il danno immediato è reputazionale tanto quanto operativo. Gemini rimane un modello competitivo, e due partenze non lo disfaranno.

      Ma un laboratorio di frontiera si basa su un numero relativamente ridotto di persone in grado di svolgere il lavoro più difficile, e perdere quattro di loro in una settimana, a favore dei due rivali meglio posizionati per utilizzarli, è il tipo di cosa che viene notata dal prossimo ricercatore che decide se restare.

      Ciò che accade dopo è una questione di reclutamento più che di prodotto. Google ha le risorse per sostituire e la storia per attrarre talenti, e ha già affrontato defezioni in passato.

      Se può rallentare un tasso di partenza che ultimamente sembra meno una serie di scelte individuali e più un verdetto è la domanda a cui i prossimi mesi risponderanno.