Il tuo PC Windows 11 può ora eseguire nativamente carichi di lavoro AI, anche se non ha il badge Copilot+.

      Per la maggior parte di un anno, Microsoft ci ha detto che il futuro dell'IA su Windows appartiene ai PC Copilot+. Se volevi le funzionalità di IA locale più avanzate di Microsoft, avevi bisogno di una macchina con un'unità di elaborazione neurale (NPU) dedicata. Questo era l'accordo. Ora, Microsoft sembra stia riscrivendo le regole.

      Secondo la documentazione aggiornata, le API del modello linguistico locale di Windows 11 possono ora funzionare su PC non Copilot+, a condizione che abbiano una GPU Nvidia GeForce RTX della serie 30 (o più recente) con almeno 6GB di VRAM. A prima vista, sembra un aggiornamento rivolto agli sviluppatori. In realtà, potrebbe essere uno dei cambiamenti più significativi nella strategia di PC IA di Microsoft da quando sono stati lanciati i PC Copilot+ l'anno scorso. Più importante, solleva una domanda che è rimasta in sospeso da quando è iniziata l'era dei PC IA: avevamo davvero bisogno delle NPU per tutto questo in primo luogo?

      L'era dell'esclusività CoPilot+ è sempre stata un po' imbarazzante

      Quando i PC Copilot+ sono stati presentati a giugno 2024, Microsoft li ha posizionati come la porta d'accesso alle esperienze di IA locale su Windows. Per qualificarsi, un dispositivo aveva bisogno di 16GB di RAM, archiviazione SSD e un NPU in grado di fornire almeno 40 TOPS di prestazioni IA. Il messaggio suggeriva che questi chip specializzati fossero essenziali per eseguire carichi di lavoro IA localmente. Anche se è vero in termini di efficienza, non raccontava mai l'intera storia.

      Chiunque fosse familiare con l'hardware IA sapeva già che le GPU erano più che capaci di gestire questi carichi di lavoro. Infatti, le schede grafiche moderne sono spesso significativamente più potenti delle NPU per eseguire modelli linguistici e applicazioni di IA generativa. Ecco perché la maggior parte degli appassionati che sperimentano strumenti di IA locale, da piccoli modelli linguistici a generatori di immagini, si è affidata alle GPU per anni. Tuttavia, le esperienze IA native di Windows sono rimaste bloccate dietro il badge Copilot+.

      Jacob Roach / Digital Trends

      Questo ha creato una situazione strana. Un PC da gioco con una RTX 4070 aveva più che sufficiente potenza per eseguire modelli IA localmente, ma non poteva accedere al framework IA nativo di Microsoft perché mancava di un NPU. Nel frattempo, un laptop più sottile con un NPU qualificato poteva farlo. Questo ultimo cambiamento non cancella completamente quel divario, ma lo rende certamente più sottile che mai.

      Microsoft potrebbe stare gettando le basi per l'IA oltre le NPU

      Le API del modello linguistico recentemente ampliate consentono agli sviluppatori di accedere alle capacità di IA locale su hardware Nvidia supportato. Microsoft afferma che queste API possono ora funzionare su sistemi non Copilot+ dotati di GPU della serie RTX 30 o più recenti, a condizione che abbiano almeno 6GB di VRAM. Queste API sono alimentate da Phi Silica, il modello linguistico compatto di Microsoft. Le applicazioni possono utilizzarlo per compiti come riassumere testi, riscrivere contenuti, convertire testi in tabelle, formattare informazioni e generare risposte da suggerimenti.

      Nvidia

      Pensalo come una versione leggera e locale delle funzionalità IA che le persone associano tipicamente a servizi come ChatGPT. La differenza è che tutto viene eseguito direttamente sul dispositivo piuttosto che nel cloud. Questo è importante per due motivi. Primo, privacy — se l'elaborazione IA rimane sul tuo PC, documenti sensibili, note, email e bozze non devono lasciare la macchina. Secondo, prestazioni — le funzionalità IA locali possono funzionare istantaneamente senza dover aspettare server cloud, abbonamenti o una connessione internet.

      La parte interessante è come Microsoft prevede di distribuire queste capacità. Se un'app ha bisogno di Phi Silica, Windows può scaricare il modello necessario tramite Windows Update ed eseguirlo localmente utilizzando hardware supportato. Quindi, il sistema operativo sta iniziando a trattare i modelli IA come un altro componente di Windows piuttosto che una funzionalità premium riservata a una specifica classe di PC. Questo è un notevole cambiamento filosofico.

      L'inizio della fine per le esclusive CoPilot+?

      Prima di entusiasmarti troppo, questo non significa che ogni funzionalità IA stia improvvisamente arrivando su macchine Windows più vecchie. Funzionalità come Recall, Click to Do e alcuni degli strumenti creativi alimentati da IA di Microsoft sembrano ancora legati a sistemi con NPU. Il supporto recentemente ampliato si applica attualmente alle API del modello linguistico, che sono principalmente focalizzate su esperienze IA basate su testo.

      Microsoft

      Tuttavia, la storia suggerisce che queste barriere raramente rimangono in piedi per sempre. Una volta che Microsoft dimostra che l'IA locale può funzionare efficacemente su hardware RTX mainstream, diventa più difficile giustificare perché certe esperienze IA debbano rimanere esclusive per le NPU. Gli sviluppatori non si preoccuperanno se il carico di lavoro IA sta funzionando su un NPU o su una GPU, purché l'esperienza funzioni bene. I consumatori certamente non lo faranno. Ecco perché questo aggiornamento sembra più significativo di quanto il cambiamento di documentazione possa suggerire.

      Per ora, è solo un'API. Ma rappresenta anche il primo passo significativo di Microsoft verso il riconoscimento di qualcosa che molti appassionati di PC hanno sempre detto: le GPU capaci non sono mai state il problema. E se l'IA locale può funzionare perfettamente su milioni di PC esistenti alimentati da RTX, la distinzione tra un "PC Copilot+" e un normale PC Windows potrebbe iniziare a contare molto meno di quanto Microsoft sperasse inizialmente.