Google ha creato un'IA che può vedere le azioni di calcio prima che accadano.

      La ricerca più recente di DeepMind prevede il movimento dei giocatori fino a otto secondi nel futuro

      I manager di calcio trascorrono innumerevoli ore ad analizzare calci d'angolo, calci di punizione e posizionamento dei giocatori in cerca di piccoli vantaggi competitivi. Google DeepMind crede che l'intelligenza artificiale possa rendere questo processo significativamente più veloce, e il suo ultimo progetto, TacticAI, è progettato proprio per questo. TacticAI è un assistente AI specifico per il calcio capace di modellare il movimento dei giocatori, prevedere le dinamiche di gioco future e persino raccomandare aggiustamenti tattici per i calci d'angolo. Una delle sue capacità distintive è prevedere le traiettorie dei giocatori fino a otto secondi nel futuro utilizzando solo dati visivi in stile trasmissione.

      TacticAI è stato costruito con il Liverpool FC e convalidato da esperti di calcio

      A differenza dei modelli di AI generali, TacticAI si concentra specificamente sulle tattiche calcistiche. Utilizzando l'apprendimento profondo geometrico, il sistema analizza le posizioni e le interazioni dei giocatori durante i calci d'angolo prima di generare previsioni su cosa potrebbe accadere dopo e suggerire disposizioni alternative dei giocatori che potrebbero migliorare i risultati.

      Esempi dei perfezionamenti tattici raccomandati da TacticAI TacticAI / Nature Communications

      Forse più importante, il modello non è stato testato solo in laboratorio. Google afferma che la sua utilità è stata valutata attraverso uno studio qualitativo con esperti di calcio del Liverpool FC, che hanno confrontato le raccomandazioni dell'AI con scenari di partita reali. Secondo la ricerca pubblicata, gli esperti hanno preferito le configurazioni tattiche suggerite da TacticAI il 90% delle volte rispetto alle configurazioni originali della partita, evidenziando il valore pratico del sistema piuttosto che solo le sue prestazioni statistiche.

      Google DeepMind

      I risultati del benchmarking sono altrettanto impressionanti. TacticAI ha superato i modelli di base esistenti nella previsione sia del probabile ricevitore di un calcio d'angolo sia se un tiro si sarebbe verificato successivamente, generando anche disposizioni alternative realistiche dei giocatori che somigliavano da vicino a situazioni di partita professionale autentiche.

      Questo potrebbe essere molto più grande del calcio

      La ricerca si sta già spostando oltre il laboratorio. Google DeepMind ha ora annunciato una partnership con il club calcistico brasiliano Palmeiras, rendendolo la prima squadra a costruire in modo significativo su TacticAI per simulare scenari in campo e prevedere le dinamiche di gioco aperto fino a otto secondi in anticipo. Se avrà successo, potrebbe segnare l'inizio dell'AI come assistente tattico genuino in panchina, non solo un altro strumento di analisi che funziona in background.

      Ci stiamo unendo a @Palmeiras, il primo club di calcio a costruire in modo significativo su TacticAI: il nostro sistema AI che può aiutare a simulare scenari di campo e prevedere le dinamiche di gioco aperto fino a 8 secondi in anticipo. ⚽ pic.twitter.com/M3Krejk9Er— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) 11 giugno 2026

      Inoltre, la tecnologia sottostante ha applicazioni ben oltre lo sport. Modelli predittivi simili potrebbero un giorno assistere robot autonomi, sistemi di traffico, pianificazione logistica o qualsiasi ambiente in cui comprendere e prevedere il movimento coordinato è fondamentale. E forse questa è la parte più affascinante di TacticAI. In superficie, sembra un'AI costruita per aiutare gli allenatori a vincere partite di calcio. Sotto, potrebbe silenziosamente gettare le basi per macchine che comprendono e anticipano interazioni complesse del mondo reale prima che si svolgano.

      Varun è un giornalista e redattore tecnologico esperto con oltre otto anni nel settore dei media tecnologici per i consumatori. Il suo lavoro spazia…

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