Ваш ПК с Windows 11 теперь может нативно выполнять задачи ИИ, даже если у него нет значка Copilot+.

Ваш ПК с Windows 11 теперь может нативно выполнять задачи ИИ, даже если у него нет значка Copilot+.

      На протяжении большей части года Microsoft говорила нам, что будущее ИИ на Windows принадлежит ПК с Copilot+. Если вы хотели самые продвинутые локальные функции ИИ от Microsoft, вам нужна была машина с выделенным нейронным процессором (NPU). Таков был договор. Теперь Microsoft, похоже, переписывает правила.

      Согласно обновленной документации, локальные API языковой модели Windows 11 теперь могут работать на ПК без Copilot+, при условии, что у них есть графический процессор Nvidia GeForce RTX 30-й серии (или новее) с как минимум 6 ГБ видеопамяти. На первый взгляд, это звучит как обновление, ориентированное на разработчиков. На самом деле, это может быть одним из самых значительных изменений в стратегии ИИ ПК Microsoft с момента запуска ПК с Copilot+ в прошлом году. Более того, это поднимает вопрос, который витает с тех пор, как началась эра ИИ ПК: действительно ли нам нужны были NPU для всего этого изначально?

      Эра эксклюзивности CoPilot+ всегда была немного неловкой

      Когда ПК с Copilot+ дебютировали в июне 2024 года, Microsoft позиционировала их как ворота к локальным ИИ-опытам на Windows. Чтобы соответствовать требованиям, устройство должно было иметь 16 ГБ оперативной памяти, SSD-накопитель и NPU, способный обеспечить как минимум 40 TOPS производительности ИИ. Сообщение подразумевало, что эти специализированные чипы были необходимы для запуска ИИ-нагрузок локально. Хотя это верно с точки зрения эффективности, это никогда не рассказывало полную историю.

      Любой, кто знаком с аппаратным обеспечением ИИ, уже знал, что графические процессоры более чем способны справляться с этими нагрузками. На самом деле современные графические карты часто значительно мощнее NPU для запуска языковых моделей и генеративных ИИ-приложений. Вот почему большинство энтузиастов, экспериментирующих с локальными ИИ-инструментами, от небольших языковых моделей до генераторов изображений, полагаются на графические процессоры на протяжении многих лет. Тем не менее, родные ИИ-опыты Windows оставались заблокированными за значком Copilot+.

      Это создало странную ситуацию. Игровой ПК с RTX 4070 имел более чем достаточно мощности для локального запуска ИИ-моделей, но не мог получить доступ к родной ИИ-структуре Microsoft, потому что у него не было NPU. Тем временем более тонкий ноутбук с соответствующим NPU мог. Это последнее изменение не полностью стирает эту пропасть, но определенно делает ее более тонкой, чем когда-либо.

      Microsoft может закладывать основы для ИИ за пределами NPU

      Новые расширенные API языковой модели позволяют разработчикам использовать локальные возможности ИИ на поддерживаемом оборудовании Nvidia. Microsoft утверждает, что эти API теперь могут работать на системах без Copilot+, оснащенных графическими процессорами RTX 30-й серии или новее, при условии, что у них есть как минимум 6 ГБ видеопамяти. Эти API работают на базе Phi Silica, компактной языковой модели Microsoft на устройстве. Приложения могут использовать ее для таких задач, как резюмирование текста, переписывание контента, преобразование текста в таблицы, форматирование информации и генерация ответов на запросы.

      Думайте об этом как о легковесной локальной версии функций ИИ, которые люди обычно ассоциируют с такими сервисами, как ChatGPT. Разница в том, что все работает непосредственно на устройстве, а не в облаке. Это важно по двум причинам. Во-первых, конфиденциальность — если обработка ИИ остается на вашем ПК, чувствительные документы, заметки, электронные письма и черновики не должны покидать машину. Во-вторых, производительность — локальные функции ИИ могут работать мгновенно, не дожидаясь облачных серверов, подписок или интернет-соединения.

      Интересная часть заключается в том, как Microsoft планирует распределять эти возможности. Если приложению нужен Phi Silica, Windows может загрузить необходимую модель через обновление Windows и запустить ее локально с использованием поддерживаемого оборудования. Таким образом, операционная система начинает рассматривать модели ИИ как еще один компонент Windows, а не как премиум-функцию, зарезервированную для определенного класса ПК. Это заметный философский сдвиг.

      Начало конца эксклюзивности CoPilot+?

      Прежде чем вы слишком обрадуетесь, это не означает, что каждая функция ИИ внезапно появится на старых машинах с Windows. Такие функции, как Recall, Click to Do и некоторые из креативных инструментов Microsoft на базе ИИ, по-прежнему, похоже, связаны с системами с NPU. Новые расширенные возможности в настоящее время применимы к API языковой модели, которые в основном сосредоточены на текстовых ИИ-опытах.

      Тем не менее, история показывает, что эти стены редко остаются навсегда. Как только Microsoft продемонстрирует, что локальный ИИ может эффективно работать на обычном оборудовании RTX, становится труднее оправдать, почему определенные ИИ-опыты должны оставаться эксклюзивными для NPU. Разработчиков не будет волновать, работает ли ИИ-нагрузка на NPU или GPU, если опыт работает хорошо. Потребителям это точно не будет важно. Вот почему это обновление кажется более значительным, чем может показаться изменение документации.

      Пока это всего лишь один API. Но это также представляет собой первый значимый шаг Microsoft к признанию того, что многие энтузиасты ПК говорили все это время: способные графические процессоры никогда не были проблемой. И если локальный ИИ может прекрасно работать на миллионах существующих ПК на базе RTX, различие между «ПК с Copilot+» и обычным ПК с Windows может начать иметь гораздо меньшее значение, чем изначально надеялась Microsoft.

Ваш ПК с Windows 11 теперь может нативно выполнять задачи ИИ, даже если у него нет значка Copilot+. Ваш ПК с Windows 11 теперь может нативно выполнять задачи ИИ, даже если у него нет значка Copilot+. Ваш ПК с Windows 11 теперь может нативно выполнять задачи ИИ, даже если у него нет значка Copilot+.

Другие статьи

BlackRock заказал акции SpaceX на сумму 5 миллиардов долларов, так как спрос на IPO достиг 250 миллиардов долларов, что почти в 4 раза превышает предложение. BlackRock заказал акции SpaceX на сумму 5 миллиардов долларов, так как спрос на IPO достиг 250 миллиардов долларов, что почти в 4 раза превышает предложение. BlackRock разместила заказ на акции SpaceX на сумму 5 миллиардов долларов перед дебютом в пятницу. Общий спрос составил 250 миллиардов долларов. Morningstar утверждает, что акции стоят половину от запрашиваемой цены в 135 долларов. BlackRock заказал акции SpaceX на сумму 5 миллиардов долларов, поскольку спрос на IPO достиг 250 миллиардов долларов, что почти в 4 раза превышает предложение. BlackRock заказал акции SpaceX на сумму 5 миллиардов долларов, поскольку спрос на IPO достиг 250 миллиардов долларов, что почти в 4 раза превышает предложение. BlackRock разместила заказ на акции SpaceX на сумму 5 миллиардов долларов перед дебютом в пятницу. Общий спрос достиг 250 миллиардов долларов. Morningstar утверждает, что акция стоит половину запрашиваемой цены в 135 долларов. ИИ нуждается в суждении, а не в описании работы: Майкл Ронис о будущем рекрутинга ИИ нуждается в суждении, а не в описании работы: Майкл Ронис о будущем рекрутинга ИИ может отфильтровать тысячу резюме за несколько часов, но он не может оценить взаимопонимание, культурную совместимость или карьерную мотивацию. Рекрутер Майкл Ронис утверждает, что настоящий вопрос заключается не в том, заменит ли ИИ людей, а в том, где людям необходимо вмешаться. Как компании обучают миллионы работников, когда их продукты никогда не прекращают отправку Как компании обучают миллионы работников, когда их продукты никогда не прекращают отправку ServiceNow перестроила свою корпоративную программу обучения вокруг видео, созданного с помощью ИИ, сократив время производства в десять раз. Старший вице-президент Synthesia объясняет, почему сохраняется разрыв в навыках и как обучение и развитие, основанные на ИИ, его закрывают. TacticAI от Google DeepMind может предсказывать футбольные действия за 8 секунд до их выполнения. Палмейрас использует его первым. TacticAI от Google DeepMind может предсказывать футбольные действия за 8 секунд до их выполнения. Палмейрас использует его первым. ТактикаAI от Google предсказывает траектории игроков на 8 секунд вперед, используя трансляционные кадры. Эксперты Ливерпуля предпочитали ее тактику 90% времени по сравнению с оригиналом. Прометей Безоса привлек $12 миллиардов при оценке в $41 миллиард для создания ИИ, который разрабатывает физические продукты. Прометей Безоса привлек $12 миллиардов при оценке в $41 миллиард для создания ИИ, который разрабатывает физические продукты. Стартап Джеффа Безоса в области ИИ Prometheus привлек $12 миллиардов от JPMorgan, Goldman Sachs и BlackRock при оценке в $41 миллиард. Он разрабатывает "искусственного общего инженера".

Ваш ПК с Windows 11 теперь может нативно выполнять задачи ИИ, даже если у него нет значка Copilot+.

Последнее решение Microsoft в области ИИ может сделать миллионы существующих ПК на Windows гораздо более актуальными, чем кто-либо ожидал.