Kodesage raccoglie 6,6 milioni di dollari per portare il software legacy aziendale nell'era dell'IA, senza che questo lasci l'edificio.

      La startup di Londra e Budapest gestisce la sua intelligenza artificiale per la modernizzazione interamente on-premise, rivolta a banche e assicurazioni i cui sistemi core funzionano ancora su COBOL e Oracle Forms.

      Il software più importante in una banca è spesso quello che nessuno comprende più completamente. Gestisce i processi fondamentali, li gestisce da decenni e gli ingegneri che lo hanno scritto sono andati in pensione. Cambiarlo è lento, costoso e rischioso, motivo per cui gran parte di esso non cambia affatto. Kodesage vuole risolvere questo problema e giovedì ha raccolto 6,6 milioni di dollari per provarci.

      Il round di finanziamento seed è guidato da VentureFriends, con il lead pre-seed Portfolion che torna e un gruppo di angeli notevolmente eclettico al loro fianco: Christian Szegedy, co-fondatore di xAI di Elon Musk, e Mario Götze, il calciatore che ha segnato il gol che ha vinto la Coppa del Mondo 2014 per la Germania. Segue un pre-seed di circa 2,3 milioni di euro che l'azienda ha raccolto all'inizio del 2025.

      Kodesage, con sede a Londra e Budapest, è stata fondata nel 2024 da Gergely Dombi, Miklos Szurdi e Gyorgy Szilagyi. Il pedigree è importante per la presentazione. Dombi e Szurdi avevano costruito una consulenza con oltre 300 persone specializzata proprio in questo lavoro, modernizzando sistemi legacy, e hanno visto che ogni volta si imbattevano nello stesso muro: progetti che si trascinavano per anni perché la conoscenza risiedeva nella testa di un pugno di specialisti. Szilagyi è stato co-fondatore di Tresorit, l'azienda di archiviazione crittografata acquisita da Swiss Post nel 2021.

      Il 💜 della tecnologia dell'UE Le ultime notizie dalla scena tecnologica dell'UE, una storia dal nostro saggio fondatore Boris e alcune opere d'arte AI discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora! Il problema tecnico su cui Kodesage è costruita è specifico e poco glamour. I sistemi legacy scritti in COBOL, PL/SQL, PowerBuilder, RPG o Oracle Forms non mantengono la loro logica aziendale ordinatamente nel codice sorgente. Si trova in procedure memorizzate, schemi di database e configurazioni, gran parte di essa non documentata, accumulata nel corso di decenni.

      La piattaforma esegue quella che l'azienda chiama scoperta profonda automatizzata di questi codici sorgente, estrae la logica sepolta e la trasforma in uno strato di documentazione vivente che sia i team umani che gli agenti AI possono leggere. Da lì supporta la conversione del codice consapevole del contesto, la generazione automatizzata di test e il supporto alla produzione assistito da AI.

      La decisione realmente differenziante è dove tutto questo viene eseguito. Gli strumenti di codifica AI moderni nel cloud vivono al di fuori del perimetro aziendale, e le istituzioni regolamentate che più necessitano di modernizzazione legacy, banche, assicurazioni, operatori energetici e di trasporto, settore pubblico, non possono collegare i loro database core a un cloud pubblico. La conoscenza istituzionale su cui l'AI sarebbe più utile è proprio quella che le regole di conformità tengono fuori portata.

      La risposta di Kodesage è operare interamente all'interno dell'ambiente del cliente: on-premise, in un cloud privato virtuale o completamente isolato dove necessario. Il codice sorgente, gli schemi e il contenuto del database non lasciano mai il controllo dell'organizzazione.

      Quell'architettura stacca anche i costi dalla tariffazione cloud per token, che l'azienda propone come più prevedibile per le imprese diffidenti nei confronti delle bollette AI misurate. Il background di Szilagyi in Tresorit, un'azienda costruita sulla promessa che i dati non lasciano mai il controllo dell'utente, è visibile nel design.

      Il punto d'ingresso nel mercato è Oracle Forms, con un kit di modernizzazione dedicato rivolto a uno stack ancora diffuso nelle industrie regolamentate e, come nota correttamente l'azienda, poco servito dagli strumenti mainstream. Kodesage afferma che le sue ricette di migrazione, ad esempio da Oracle Forms a Oracle APEX, accelerano le conversioni fino a 3 volte e riducono lo sforzo di documentazione di oltre l'80%.

      Questi sono dati aziendali, non verificati in modo indipendente, e il "drag multi-trilionario" che il CEO Gergely Dombi attribuisce al problema è una rivendicazione di dimensionamento piuttosto che una misurata.

      L'ambizione che Dombi descrive va oltre la migrazione. La visione dichiarata è "applicazioni aziendali auto-guarenti", sistemi in cui gli agenti AI preparano, testano e implementano correzioni mentre gli ingegneri rivedono e approvano piuttosto che diagnosticare e codificare da zero. Questo è a una certa distanza dalla documentazione automatizzata, e l'azienda lo inquadra come una direzione di viaggio piuttosto che un prodotto in fase di spedizione.

      Il nuovo denaro finanzia una spinta al mercato negli Stati Uniti e in Europa e ulteriori assunzioni in ingegneria e prodotto. Kodesage sta entrando in una corsa affollata per puntare l'AI sui software legacy delle imprese che non sono stati risolti. La sua scommessa è che i vincitori saranno quelli autorizzati ad entrare nell'edificio.