Kodesage привлекла 6,6 миллиона долларов, чтобы перенести устаревшее корпоративное программное обеспечение в эпоху ИИ, не покидая здание.

      Лондонский и будапештский стартап полностью работает над своей AI-модернизацией на месте, нацеливаясь на банки и страховые компании, чьи основные системы все еще работают на COBOL и Oracle Forms.

      Самое важное программное обеспечение в банке часто является тем программным обеспечением, которое никто больше не понимает. Оно управляет основными процессами, работает так десятилетиями, а инженеры, которые его написали, уже на пенсии. Изменение этого программного обеспечения происходит медленно, дорого и рискованно, поэтому большая его часть вообще не меняется. Kodesage хочет это исправить, и в четверг он привлек 6,6 миллиона долларов, чтобы попробовать.

      Раунд посевного финансирования возглавляет VentureFriends, с возвращением ведущего предпосевного финансирования Portfolion и заметно эклектичной группой ангелов рядом с ними: Кристиан Сегеди, соучредитель xAI Илона Маска, и Марио Гетце, футболист, который забил гол, который принес Германии победу на чемпионате мира 2014 года. Это следует за примерно 2,3 миллиона евро, которые компания привлекла на раннем этапе в начале 2025 года.

      Kodesage, основанный в Лондоне и Будапеште, был основан в 2024 году Гергеем Домби, Миклошем Сюрди и Георгием Силаги. Происхождение имеет значение для презентации. Домби и Сюрди создали консалтинговую компанию с более чем 300 сотрудниками, которая специализировалась именно на этой работе, модернизации устаревших систем, и наблюдали, как она каждый раз сталкивается с одной и той же стеной: проекты, которые затягивались на годы, потому что знания находились в головах нескольких специалистов. Силаги был соучредителем Tresorit, компании по шифрованию данных, которую Swiss Post приобрела в 2021 году.

      💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного AI-арта. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!

      Техническая проблема, вокруг которой построен Kodesage, специфична и не гламурна. Устаревшие системы, написанные на COBOL, PL/SQL, PowerBuilder, RPG или Oracle Forms, не хранят свою бизнес-логику аккуратно в исходном коде. Она находится в хранимых процедурах, схемах баз данных и конфигурациях, большая часть из которых не документирована, накопленная за десятилетия.

      Платформа выполняет то, что компания называет автоматизированным глубоким исследованием этих кодовых баз, извлекает скрытую логику и превращает ее в живой слой документации, который могут читать как человеческие команды, так и AI-агенты. Оттуда она поддерживает контекстно-осознанное преобразование кода, автоматизированное создание тестов и поддержку производства с помощью AI.

      Действительно отличительное решение заключается в том, где все это работает. Современные инструменты AI-кодирования находятся за пределами корпоративного периметра, и регулируемые учреждения, которым больше всего нужна модернизация устаревших систем, такие как банки, страховые компании, операторы энергетики и транспорта, государственный сектор, не могут подключить свои основные базы данных к публичному облаку. Институциональные знания, на которых AI был бы наиболее полезен, как раз те знания, которые правила соблюдения держат вне досягаемости.

      Ответ Kodesage заключается в том, чтобы работать полностью внутри клиентской среды: на месте, в виртуальном частном облаке или полностью изолированно, где это необходимо. Исходный код, схемы и содержимое баз данных никогда не покидают контроль организации.

      Эта архитектура также отделяет затраты от облачного ценообразования по токенам, что компания предлагает как более предсказуемое для предприятий, опасающихся счетов за AI по метрам. Опыт Силаги в Tresorit, компании, построенной на обещании, что данные никогда не покидают контроль пользователя, виден в дизайне.

      Вход на рынок осуществляется через Oracle Forms, с выделенным комплектом модернизации, нацеленным на стек, который все еще широко распространен в регулируемых отраслях и, как правильно отмечает компания, плохо обслуживается основными инструментами. Kodesage утверждает, что его рецепты миграции, например, с Oracle Forms на Oracle APEX, ускоряют преобразования до 3 раз и сокращают усилия по документированию более чем на 80%.

      Это данные компании, не подвергавшиеся независимой аудиторской проверке, и "многотриллионная проблема", которую генеральный директор Гергея Домби связывает с этой проблемой, является оценочным утверждением, а не измеренным.

      Амбиции, которые описывает Домби, идут дальше миграции. Заявленная цель — "самовосстанавливающиеся корпоративные приложения", системы, в которых AI-агенты подготавливают, тестируют и внедряют исправления, в то время как инженеры проверяют и утверждают, а не диагностируют и кодируют с нуля. Это довольно далеко от автоматизированной документации, и компания рассматривает это как направление движения, а не как готовый продукт.

      Новые средства финансируют выход на рынок в Соединенных Штатах и Европе и дальнейший набор сотрудников в области инженерии и продукта. Kodesage вступает в переполненную гонку, чтобы направить AI на предприятия, программное обеспечение которых не исправило. Его ставка заключается в том, что победителями станут те, кто будет допущен внутрь здания.