ИИ убивает летние стажировки. Путь для начинающих, который строил карьеры, рушится.

      TL;DRОбъявления о стажировках в сфере технологий упали на 30% с 2023 года. Искусственный интеллект теперь выполняет задачи, которые компании раньше поручали стажерам. Проводка для начинающих разрушается.

      Кейтлин Уоттерсон обязана своей карьерой летней стажировке. Будучи студенткой Американского университета, она провела лето, работая на высококачественный косметический бренд в Нью-Йорке. Ее начальник предложил ей постоянную работу за напитками в отеле Плаза.

      Почти два десятилетия спустя Уоттерсон управляет своим собственным маркетинговым агентством Fifty Six. Иногда она управляла до восьми стажерами. Ей нравилось наставлять их и открывать двери для следующего поколения.

      Затем пришел ИИ. Часы, которые она тратила на поиск незавершенной работы и обучение студентов колледжа профессиональным основам, начали накапливаться. Тем временем ИИ мог выполнять все больше и больше задач, которые она делегировала стажерам, и быстрее. Bloomberg сообщает, что история Уоттерсон становится нормой, а не исключением.

      Данные это подтверждают. Ежегодный опрос Дрексельского университета показывает, что количество компаний, сокращающих программы стажировок, растет. Количество компаний, расширяющих их, уменьшается. Объявления о стажировках в сфере технологий упали на 30% с 2023 года.

      Только 7% новых сотрудников в крупных технологических компаниях теперь являются недавними выпускниками, по сравнению с 9,3% в 2023 году. Стажировки сократились на 11% по сравнению с прошлым годом. Традиционная проводка, где студенты выполняют рутинные задачи в обмен на опыт и шанс на постоянное предложение, разрушается, потому что ИИ выполняет рутинные задачи.

      Экономическая логика проста. Стажер стоит времени, надзора и управленческих затрат. ИИ стоит токены. Когда задачи структурированы, повторяются и имеют низкие ставки, сравнение затрат не в пользу стажеров. Исследования, ввод данных, планирование, написание первых черновиков и базовый анализ были основой программ стажировок. Теперь они стали основой ChatGPT.

      Salesforce сократила свой вспомогательный персонал с 9,000 до 5,000 после внедрения ИИ-агентов. Автопроизводители Детройта ликвидировали 20,000 офисных рабочих мест, одновременно размещая вакансии для ИИ. Модель на вершине корпоративной лестницы, заменяющая людей ИИ для структурированных задач, теперь достигает нижней ступени.

      Парадокс в том, что ИИ одновременно делает стажировки менее необходимыми и более ценными. Компаниям нужно меньше стажеров для выполнения рутинной работы. Но от стажеров, которые все же нанимаются, ожидается, что они будут владеть ИИ, что предыдущим поколениям не требовалось.

      McKinsey теперь тестирует кандидатов на их способность сотрудничать с его ИИ-помощником Лилли. У фирмы 25,000 ИИ-агентов, поддерживающих 60,000 сотрудников. Она запустила бесплатный инструмент практики ИИ, чтобы кандидаты могли подготовиться к процессу найма, который оценивает, как они работают с машинами, а не только как они думают в одиночку.

      Генеральный директор AWS Мэтт Гармэн утверждает, что замена младших сотрудников ИИ — «одна из самых глупых идей», которые может иметь компания. Его аргумент в том, что младшие сотрудники часто являются наиболее опытными пользователями ИИ, так как адаптировались к инструментам во время своего обучения. Опрос разработчиков Stack Overflow 2025 года показал, что 55,5% разработчиков на начальном этапе карьеры используют ИИ-инструменты ежедневно, что выше, чем у их старших коллег.

      Контраргумент заключается в том, что владение ИИ без опыта в области приводит к работникам, которые могут хорошо формулировать запросы, но не могут оценить результат. «Проблема редактора», как ее назвали исследователи, описывает поколение, которое может генерировать контент с помощью ИИ, но не имеет суждения, чтобы знать, когда контент неверен. Это суждение исторически приходило из стажировок.

      Рынок рабочих мест в области ИИ процветает на старшем уровне. Объявления о вакансиях для развернутых инженеров выросли в 19 раз по сравнению с прошлым годом. Эвангелисты Claude зарабатывают 240,000 долларов. Главные специалисты по ИИ получают почти 500,000 долларов. Работы, создаваемые ИИ, оплачиваются больше и требуют большего опыта, чем начальные позиции, которые он устраняет.

      Некоторые компании переходят на обучение по программе ученичества как альтернативу стажировкам. Accenture теперь заполняет 20% своих начальных вакансий через ученичество. IBM и Microsoft расширили программы, которые приоритизируют проверку навыков над дипломами. Модель ученичества предлагает более длительное и структурированное обучение, чем летняя стажировка, но также требует большего корпоративного инвестирования.

      Глубокий вопрос заключается в том, что происходит с карьерной проводкой, когда первая ступень исчезает. Уоттерсон построила карьеру в маркетинге, потому что кто-то предложил ей летнюю работу. Если эта работа теперь переходит к инструменту ИИ, следующий Уоттерсон не получает момент в отеле Плаза. Она получает письмо об отказе от автоматизированной системы отбора, которая была обучена на резюме людей, которые имели стажировки.

      Проводка для начинающих, которая построила миллионы карьер, не разрушается за одну ночь. Она сжимается с обеих сторон: меньше доступных позиций и более высокие ожидания от кандидатов, которые их заполняют. ИИ является как причиной, так и квалификацией. Инструмент, который заменил стажера, теперь является навыком, которым должен обладать стажер.