La IA está matando las prácticas de verano. La vía de entrada que construyó carreras se está rompiendo.

      TL;DRLas publicaciones de pasantías en tecnología cayeron un 30% desde 2023. La IA ahora maneja las tareas que las empresas solían dar a los pasantes. La tubería de nivel inicial se está rompiendo.

      Katelyn Watterson debe su carrera a una pasantía de verano. Como estudiante en la Universidad Americana, pasó un verano trabajando para una marca de belleza de alta gama en Nueva York. Su jefa le ofreció un trabajo a tiempo completo durante unas copas en el Plaza Hotel.

      Casi dos décadas después, Watterson dirige su propia agencia de marketing, Fifty Six. En ocasiones, gestionó hasta ocho pasantes. Disfrutaba mentorizarlos y abrir puertas para la próxima generación.

      Luego llegó la IA. Las horas que pasaba rastreando trabajos inconclusos y enseñando a estudiantes universitarios los conceptos básicos profesionales comenzaron a acumularse. Mientras tanto, la IA podía hacer más y más de las tareas que delegaba a los pasantes, y más rápido. Bloomberg informa que la historia de Watterson se está convirtiendo en la norma, no en la excepción.

      Los datos lo confirman. Una encuesta anual de la Universidad Drexel muestra que el número de empresas que reducen sus programas de pasantías está creciendo. El número que los expande está disminuyendo. Las publicaciones de pasantías en tecnología han caído un 30% desde 2023.

      Solo el 7% de las nuevas contrataciones en las principales empresas tecnológicas son ahora graduados recientes, frente al 9.3% en 2023. Las pasantías han disminuido un 11% año tras año. La tubería tradicional, donde los estudiantes realizan tareas rutinarias a cambio de experiencia y una oportunidad de oferta a tiempo completo, se está rompiendo porque la IA maneja las tareas rutinarias.

      La lógica económica es sencilla. Un pasante cuesta tiempo, supervisión y gastos de gestión. La IA cuesta tokens. Cuando las tareas son estructuradas, repetitivas y de bajo riesgo, la comparación de costos no es cercana. La investigación, la entrada de datos, la programación, la redacción de primeros borradores y el análisis básico eran el pan y la mantequilla de los programas de pasantías. Ahora son el pan y la mantequilla de ChatGPT.

      Salesforce redujo su personal de apoyo de 9,000 a 5,000 después de implementar agentes de IA. Los fabricantes de automóviles de Detroit eliminaron 20,000 empleos de oficina mientras publicaban roles de IA. El patrón en la parte superior de la escalera corporativa, reemplazando humanos con IA para tareas estructuradas, ahora está alcanzando el peldaño más bajo.

      La paradoja es que la IA simultáneamente hace que las pasantías sean menos necesarias y más valiosas. Las empresas necesitan menos pasantes para manejar trabajos rutinarios. Pero se espera que los pasantes que sí son contratados lleguen con fluidez en IA que las generaciones anteriores nunca necesitaron.

      McKinsey ahora evalúa a los candidatos sobre su capacidad para colaborar con su asistente de IA, Lilli. La firma tiene 25,000 agentes de IA apoyando a 60,000 empleados. Lanzó una herramienta de práctica de IA gratuita para que los candidatos puedan prepararse para un proceso de contratación que evalúa cómo trabajan con máquinas, no solo cómo piensan solos.

      El CEO de AWS, Matt Garman, ha argumentado que reemplazar a los juniors con IA es “una de las ideas más tontas” que una empresa puede tener. Su razonamiento es que los empleados junior son a menudo los usuarios de IA más competentes, habiendo adaptado las herramientas durante su educación. La Encuesta de Desarrolladores de Stack Overflow 2025 encontró que el 55.5% de los desarrolladores en sus inicios utilizan herramientas de IA a diario, una tasa más alta que sus contrapartes senior.

      El contraargumento es que la fluidez en IA sin experiencia en el dominio produce trabajadores que pueden dar buenos comandos pero no pueden evaluar la salida. El “Problema del Editor”, como lo han llamado los investigadores, describe una generación que puede generar contenido con IA pero carece del juicio para saber cuándo el contenido es incorrecto. Ese juicio históricamente provenía de las pasantías.

      El mercado laboral de IA está en auge a nivel senior. Las publicaciones de ingenieros desplegados hacia adelante han aumentado 19 veces año tras año. Los evangelistas de Claude ganan $240,000. Los Directores de IA ganan casi $500,000. Los trabajos que crea la IA pagan más y requieren más experiencia que los puestos de nivel inicial que elimina.

      Algunas empresas están pivotando hacia los aprendizajes como una alternativa a las pasantías. Accenture ahora llena el 20% de sus contrataciones de nivel inicial a través de aprendizajes. IBM y Microsoft han escalado programas que priorizan la verificación de habilidades sobre el pedigree de títulos. El modelo de aprendizaje ofrece una capacitación más larga y estructurada que una pasantía de verano, pero también requiere más inversión corporativa.

      La pregunta más profunda es qué sucede con la tubería de carrera cuando el primer peldaño desaparece. Watterson construyó una carrera en marketing porque alguien le dio un trabajo de verano. Si ese trabajo ahora va a una herramienta de IA, la próxima Watterson no tiene el momento del Plaza Hotel. Recibe un correo electrónico de rechazo de un sistema de selección automatizado que fue entrenado con currículos de personas que tuvieron pasantías.

      La tubería de nivel inicial que construyó millones de carreras no se está colapsando de la noche a la mañana. Está siendo presionada desde ambos lados: menos posiciones disponibles y mayores expectativas para los candidatos que las ocupan. La IA es tanto la causa como la calificación. La herramienta que reemplazó al pasante ahora es la habilidad que el pasante necesita tener.