Starbucks ritira il suo strumento di inventario AI dopo nove mesi, dopo che continuava a confondere i tipi di latte.

Starbucks ritira il suo strumento di inventario AI dopo nove mesi, dopo che continuava a confondere i tipi di latte.

      La catena sta tornando ai conteggi manuali in tutta Nord America, ponendo fine a una delle scommesse tecnologiche più visibili del CEO Brian Niccol e aggiungendo un altro punto dati al file contrassegnato "piloti di AI aziendale che non hanno sopravvissuto al contatto con il negozio reale". Starbucks ha ritirato lo strumento di inventario alimentato da AI che aveva lanciato nei suoi negozi nordamericani lo scorso settembre, secondo una newsletter interna esaminata da Reuters e confermata dall'azienda. "A partire da oggi, il Conteggio Automatico sarà ritirato," recitava il promemoria di lunedì. "I componenti delle bevande e il latte saranno ora conteggiati nello stesso modo in cui si conteggiano altre categorie di inventario nella tua caffetteria." In altre parole, a mano. Lo strumento, costruito dalla Seattle-based NomadGo, utilizzava telecamere montate su tablet e LiDAR per scansionare gli scaffali di sciroppi, latte e altri componenti delle bevande e produrre conteggi automatici, sostituendo i conteggi manuali per categorie selezionate. Era in fase di sviluppo da diversi anni ed era stato ampliato a livello nazionale dopo che Brian Niccol era diventato CEO nel settembre 2024, come parte del suo piano di rilancio "Back to Starbucks". Il 💜 della tecnologia dell'UE Gli ultimi rumori dalla scena tecnologica dell'UE, una storia del nostro saggio fondatore Boris, e alcune opere d'arte AI discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora! Il problema, secondo il reportage di febbraio di Reuters e i materiali interni dell'azienda, era che lo strumento faticava con il lavoro quotidiano di distinguere un liquido bianco da un altro. L'app contava frequentemente in modo errato o etichettava male gli articoli, in particolare prodotti dall'aspetto simile come il latte d'avena e i latticini. Un video promozionale che Starbucks stessa ha rilasciato al lancio mostrava il sistema che non riusciva a registrare una bottiglia di sciroppo di menta piperita posata sullo scaffale mentre contava le bottiglie accanto ad essa, il che è il tipo di cosa che tende a sembrare peggiore in retrospettiva rispetto al momento. In una dichiarazione a Reuters giovedì, Starbucks ha inquadrato la mossa come un esercizio di standardizzazione piuttosto che un ritiro. La decisione è derivata "da una decisione di standardizzare come viene conteggiato l'inventario nelle caffetterie mentre continuiamo a concentrarci sulla coerenza e sull'esecuzione su larga scala," ha affermato l'azienda, aggiungendo che si sta muovendo verso rifornimenti giornalieri più frequenti e continui miglioramenti della catena di approvvigionamento. Una nota interna condivisa dall'azienda citava un dipendente che ringraziava il team per aver messo fine al programma: "Il pensiero dietro di esso era ottimo, ma l'esecuzione si stava rivelando difficile." La decisione è importante perché l'inventario doveva essere la parte facile. Quattro CEO di Starbucks in cinque anni hanno incolpato le vendite perse per la lotta dell'azienda a mantenere i negozi costantemente riforniti. All'inizio del 2024, per ammissione dell'azienda, meno di un terzo delle consegne ai centri di distribuzione di Starbucks è arrivato in tempo e completo. Il Conteggio Automatico doveva fornire alla catena la visibilità a livello di negozio in tempo reale che le mancava ed era uno dei principali interventi operativi di Niccol. Arriva anche in un momento in cui il record più ampio sull'AI aziendale sta iniziando a sembrare meno generoso rispetto ai pitch deck. L'iniziativa NANDA del MIT ha scoperto lo scorso anno che il 95% dei piloti di AI generativa aziendale non ha avuto alcun impatto misurabile sul P&L, nonostante circa 30-40 miliardi di dollari di spesa, con solo il 5% che ha raggiunto la produzione. Lo strumento di Starbucks non era AI generativa, ma la forma del fallimento è familiare: un flusso di lavoro profondamente integrato a livello di negozio si è rivelato più difficile da automatizzare in modo affidabile di quanto suggerisse la demo. Il contesto finanziario è abbastanza misto da far leggere la decisione in entrambi i modi. Starbucks ha registrato la sua crescita delle vendite trimestrali più forte in due anni e mezzo il mese scorso, e le azioni sono aumentate del 24% finora nel 2026, ma i margini operativi nel suo mercato nordamericano principale sono scesi al 9,9%, rispetto al 18% di due anni prima. Niccol ha continuato a investire in altre scommesse tecnologiche, inclusi strumenti AI per sequenziare ordini e assistere i baristi durante i picchi. NomadGo, da parte sua, ha detto a Reuters che sta "imparando continuamente dai feedback di clienti e utenti" per migliorare i suoi prodotti. La prossima prova è se i rifornimenti giornalieri e i conteggi manuali possono fare ciò che l'algoritmo non poteva, ovvero mantenere lo sciroppo di menta piperita sugli scaffali.

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