Meta sta installando software di tracciamento sui computer dei dipendenti negli Stati Uniti.

      La mossa, rivelata in un memo interno visto da Reuters, è presentata come un modo per insegnare agli agenti AI come gli esseri umani navigano nel software. I critici affermano che si tratta di sorveglianza sul posto di lavoro sotto un altro nome. Meta sta installando un nuovo software di tracciamento sui computer di lavoro dei dipendenti con sede negli Stati Uniti per catturare i movimenti del mouse, i clic, le battute di tasti e occasionali screenshot, che saranno alimentati nel pipeline di addestramento del modello AI dell'azienda, ha riportato Reuters. Lo strumento, chiamato Model Capability Initiative, è stato rivelato al personale questa settimana in un memo distribuito tramite un canale appartenente al team Meta Superintelligence Labs. Secondo Reuters, che ha visto il memo, funzionerà su un elenco designato di app e siti web di lavoro. Al personale è stato detto che possono "fare la loro parte per aiutare semplicemente svolgendo il proprio lavoro quotidiano". Il razionale dichiarato di Meta è che costruire agenti capaci di navigare nel software per conto degli utenti richiede dati di addestramento tratti dall'uso reale del computer da parte degli esseri umani, specificamente i micro-comportamenti, come navigare nei menu a discesa e utilizzare le scorciatoie da tastiera, che i modelli AI faticano a replicare solo dai dati generali del web. "Se stiamo costruendo agenti per aiutare le persone a completare compiti quotidiani utilizzando i computer, i nostri modelli hanno bisogno di esempi reali di come le persone li utilizzano effettivamente, cose come i movimenti del mouse, il clic sui pulsanti e la navigazione nei menu a discesa", ha detto un portavoce di Meta. L'azienda ha aggiunto che sono in atto misure di protezione per contenuti sensibili e che i dati non saranno utilizzati per scopi diversi dall'addestramento del modello. Il memo ha riportato che lo sforzo fa parte del programma "AI for Work" di Meta, che è stato rinominato Agent Transformation Accelerator. La divisione Superintelligence Labs, che guida la ricerca AI più ambiziosa di Meta, è ora guidata da Alexandr Wang, l'ex CEO di Scale AI, l'azienda di etichettatura dei dati in cui Meta ha acquisito una partecipazione del 49% per oltre 14 miliardi di dollari lo scorso anno. Il collegamento è significativo: il core business di Scale AI è la produzione di dati di addestramento su scala industriale, e la nomina di Wang segnala che Meta sta trattando la raccolta di dati come una competenza strategica fondamentale piuttosto che un esercizio di approvvigionamento. La mossa pone una domanda diretta sulla relazione lavorativa tra le aziende AI e i loro dipendenti in pubblico. Per i lavoratori di Meta, la dinamica è insolitamente diretta: vengono, in senso letterale, invitati a generare i dati di addestramento che insegneranno agli agenti AI a replicare il loro stesso comportamento nell'uso del computer. Meta non è la prima azienda a estrarre flussi di lavoro interni per l'addestramento AI; a gennaio, si è riportato che OpenAI stava chiedendo ai contraenti di caricare campioni di prodotti di lavoro reali, ma la combinazione di cattura di battute di tasti e raccolta di screenshot rappresenta un approccio più sistemico e automatizzato. L'assicurazione dell'azienda che i dati non saranno utilizzati per il monitoraggio delle prestazioni è stata accolta con scetticismo nei commenti pubblici, anche se non sono emerse prove che lo stia facendo. Il software di tracciamento funzionerà solo su un elenco designato di app e siti web, non su tutte le attività del computer. Meta non ha rivelato quali applicazioni sono incluse. La raccolta di dati sembra essere limitata ai dipendenti statunitensi in questa fase; la legge sulla protezione dei dati dell'UE e del Regno Unito richiederebbe basi legali esplicite e potenzialmente consenso esplicito per misure equivalenti in quelle giurisdizioni.